Consultar e relatar dados em sua casa de lago Fabric
Agora que sua arquitetura de medalhão está implementada, as equipes de dados e a empresa podem começar a usá-la para consultar e gerar relatórios sobre dados. O Fabric tem várias ferramentas e tecnologias que permitem consultar e relatar dados em sua casa do lago, incluindo pontos de extremidade de análise SQL e modo Direct Lake em modelos semânticos do Power BI.
Consultar dados na sua casa do lago
As equipes podem usar SQL para explorar e consultar dados na camada ouro. Você pode analisar dados em tabelas delta em qualquer camada da arquitetura medallion usando a linguagem T-SQL, salvar funções, gerar exibições e aplicar segurança SQL. Você também pode usar o ponto de extremidade de análise SQL para se conectar ao seu lakehouse a partir de ferramentas e aplicativos de terceiros.
O ponto de extremidade de análise SQL na malha permite que você escreva consultas, gerencie o modelo semântico e consulte dados usando a nova experiência de consulta visual.
Nota
O ponto de extremidade de análise SQL opera no modo somente leitura sobre tabelas delta lakehouse. Para modificar dados em sua casa de lago, você pode usar fluxos de dados, blocos de anotações ou pipelines.
Além de usar o ponto de extremidade de análise SQL para exploração de dados, você também pode criar um modelo semântico do Power BI no modo Direct Lake para consultar dados em sua casa do lago. Quando você cria uma lakehouse, o sistema também cria um modelo semântico padrão associado. O modelo semântico padrão é um modelo semântico com métricas sobre os dados do lakehouse.
Os analistas de dados se conectam ao modelo semântico usando o modo Direct Lake, no qual o modelo semântico acessa dados de uma lakehouse. O modo Direct Lake armazena em cache dados usados com frequência e os atualiza conforme necessário, combinando a velocidade de um modelo semântico com os dados atualizados de uma casa de lago.
Adapte as suas camadas de medalhão para diferentes necessidades
Adaptar as camadas de medalhão a diferentes necessidades permite otimizar o processamento de dados e o acesso para casos de uso específicos. Ao personalizar essas camadas, você pode garantir que a estrutura e a organização de cada camada estejam alinhadas com os requisitos de diferentes grupos de usuários, melhorando o desempenho, a facilidade de uso e a relevância dos dados para diversas partes interessadas.
A criação de várias camadas Gold adaptadas para diversos públicos ou domínios destaca a flexibilidade da arquitetura medalhão. Finanças, vendas, ciência de dados – cada um pode ter sua camada Gold otimizada, atendendo a requisitos analíticos específicos.
Algumas aplicações, ferramentas de terceiros ou sistemas requerem formatos de dados específicos. Você pode utilizar sua arquitetura medallion para gerar dados limpos e formatados corretamente.