Introdução

Concluído

Neste módulo, exploramos as soluções de computação disponíveis no Azure. Examinamos as Máquinas Virtuais do Azure, os Aplicativos Lógicos do Azure, o Serviço de Aplicativo do Azure, o Azure Functions, o Serviço Kubernetes do Azure e outras opções. Algumas soluções de computação suportam cenários sem servidor, enquanto outras funcionam bem com máquinas virtuais e contêineres. Examinamos opções de soluções rápidas, escaláveis e flexíveis para adicionar poder de computação à sua infraestrutura.

Apresentamos a Tailwind Traders

A Tailwind Traders é um revendedor de produtos para a remodelação de casas fictício. A empresa opera lojas de hardware de varejo em todo o mundo e online.

Ao trabalhar nesta lição, suponha que você trabalhe para a Tailwind Traders. A equipe de gerenciamento precisa de sua contribuição em vários projetos de desenvolvimento que precisam migrar para a nuvem. Há também vários novos projetos que devem ser otimizados para a nuvem. Os orçamentos departamentais são apertados. É importante selecionar a tecnologia de computação certa para cada projeto. Idealmente, você gostaria de criar e configurar recursos de computação para cada projeto e pagar apenas pelos recursos e serviços usados.

Objetivos de aprendizagem

Neste módulo, você aprenderá a:

  • Escolha um serviço de computação do Azure.

  • Projetar para soluções de Máquinas Virtuais do Azure.

  • Design para soluções do Azure Batch.

  • Projetar para soluções do Azure Functions.

  • Design para soluções de Aplicativos Lógicos do Azure.

  • Design para soluções de Instâncias de Contêiner do Azure.

  • Design para soluções do Serviço de Aplicativo do Azure.

  • Design para soluções de Serviço Kubernetes do Azure.

Competências medidas

O conteúdo do módulo ajuda você a se preparar para o Exame AZ-305: Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions. Os conceitos do módulo são abordados em:

Projetar soluções de infraestrutura

  • Design para soluções computacionais

    • Recomendar uma solução de computação de tamanho adequado com base nos requisitos de carga de trabalho

    • Recomendar uma solução de computação baseada em contêiner

    • Recomendar uma solução de computação baseada em servidor

    • Recomendar uma solução de computação baseada em máquina virtual

Pré-requisitos

  • Conhecimento conceptual das soluções de computação do Azure

  • Experiência de trabalho com máquinas virtuais, contêineres e serviço de aplicativo