Introdução à IA

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Habituámo-nos a utilizar inteligência artificial (IA) para casa, trabalho e jogo, desde assistentes de voz digital a algoritmos que personalizam as nossas notícias e entretenimento, plataformas de aprendizagem e ferramentas de produtividade.

Na verdade, muitos educadores já utilizam tecnologia baseada em IA no Microsoft 365 para realizar tarefas como:

Com os novos avanços na IA a acontecerem mais rapidamente do que antes, os educadores podem estar a perguntar-se o que significa para eles. Os educadores de todo o mundo têm vindo a dar pequenos passos para compreender e integrar a IA no seu trabalho e, muitas vezes, consideram-na uma ferramenta valiosa.

O que é a IA?

A IA é definida como "a capacidade de um computador ou outro computador efetuar essas atividades (ou tarefas) que normalmente são consideradas como necessitando de inteligência". (O Dicionário do Património Americano)

Este campo em rápido crescimento centra-se no desenvolvimento de sistemas informáticos capazes de realizar tarefas de IA que envolvam várias análises de dados ou produção. Estas tarefas incluem fornecer predições ou recomendações, tradução de idiomas, sistemas de imagem digitalizada ou reconhecimento de voz. A IA tem o potencial de transformar vários setores , incluindo a educação, de formas como automatizar processos e melhorar a tomada de decisões.

Vamos começar por explorar a excitante história da inteligência artificial.

  • 1936 – Alan Turing inventou a Máquina Universal (computador) como parte do seu esforço para resolver um puzzle.
  • 1955 – o cientista informático Alan Newell, juntamente com o programador de sistemas John Clifford Shaw e o economista Herbert Simon, desenvolveram o Logic Theorist, um programa concebido para imitar competências humanas de resolução de problemas.
  • 1955 – John McCarthy cunhou o termo "inteligência artificial".
  • 1964 – Joseph Weizenbaum, professor no MIT, criou a ELIZA, um chatbot concebido para mostrar competências de conversação.
  • 1997 – Deep Blue da IBM fez história ao derrotar Gary Kasparov num jogo de xadrez de seis jogos.
  • 2011 – O supercomputador Watson da IBM derrotou o campeão de todos os tempos de Jeopardy, Ken Jennings, num jogo televisivo.
  • 2015 – o DeepFace da Facebook alcançou uma precisão de 97,35% no reconhecimento facial.
  • 2018 – O Google Duplex tornou-se parte do Google Assistant, que permitiu ações entre plataformas, como agendar um corte de cabelo.
  • 2019 – O GPT-2 da OpenAI alcançou o desempenho humano no processamento de linguagem com redes neurais profundas.
  • 2022 – o ChatGPT, criado com base nas arquiteturas GPT-3.5 e InstructGPT, representou um avanço significativo no processamento de linguagem natural à medida que melhora do feedback humano através da aprendizagem por reforço para permitir respostas mais matizadas e contextualmente adequadas.
  • 2023 – a Microsoft lançou novas experiências com tecnologia de IA, como Microsoft Copilot e Microsoft 365 Copilot.

À medida que o mundo da IA continua a evoluir, é útil para os educadores criarem vocabulário básico de IA.

Os educadores podem beneficiar das capacidades crescentes de IA à medida que pedem suporte em tarefas diárias, assistência na análise de dados e ideia de novas experiências de aprendizagem.

Algumas das principais terminologias no campo da inteligência artificial são:

  • Dados: Factos que podem ser analisados ou utilizados para obter conhecimentos ou tomar decisões; information (American Heritage Dictionary)
  • Algoritmo: Um conjunto finito de instruções inequívocas que, tendo em conta alguns conjuntos de condições iniciais, podem ser realizadas numa sequência prescrita para alcançar um determinado objetivo e que tem um conjunto reconhecível de condições finais (Dicionário do Património Americano)
  • Modelo: Uma função produzida depois de ter sido preparada para reconhecer determinados tipos de padrões nos dados
  • Formação: O processo de fornecer ao modelo um algoritmo que pode utilizar para fundamentar e aprender com um conjunto de dados

Os cientistas programam máquinas com algoritmos para procurar padrões nos dados. Em seguida, o modelo aplica a função a novos dados, denominados machine learning.

A IA tem inúmeras aplicações na educação, com potencial para transformar experiências de ensino e aprendizagem. Algumas das formas como a IA pode beneficiar a educação incluem:

  • Personalizar a aprendizagem: Analisa as necessidades de aprendizagem individuais e ajuda os educadores a personalizar a instrução e os materiais de acordo com as necessidades de cada formando
  • Engage formandos: fornece experiências interativas e feedback imediato aos formandos, ajudando-os a iniciar o processo criativo e a melhorar os resultados de aprendizagem
  • Analisar dados de forma eficiente: Ajuda os educadores a fornecer informações acionáveis a partir de dados em diferentes locais, como no Insights
  • Melhorar a acessibilidade: Cria ambientes de aprendizagem mais equitativos com ferramentas como ler em voz alta, ditado, tradução e legendagem de áudio
  • Criar conteúdo personalizado: Cria planos de aulas, questionários, rubricas e outros recursos de classe em qualquer idioma e para qualquer nível de formador

A IA oferece imenso potencial para melhorar a educação ao personalizar experiências de aprendizagem, automatizar tarefas e fornecer informações valiosas aos educadores.

E tal como acontece com qualquer nova tecnologia, os educadores devem equipar os formandos com as competências necessárias para utilizar eficazmente as ferramentas de IA e avaliar as suas saídas. À medida que as tecnologias de IA continuam a avançar, é importante que os educadores estejam envolvidos e preparados para garantir que todos os formandos têm a oportunidade de desenvolver estas competências e aceder a recursos de IA.

A IA pode capacitar os educadores para criarem ambientes de aprendizagem envolventes, inovadores e inclusivos para os formandos, ajudando-os a prepararem-se para o futuro. Abrace as possibilidades!