Resumo
Parabéns!
Neste módulo, ficou a sabe:
- O que é estimativa de recursos.
- Como personalizar os parâmetros de entrada para um trabalho do Azure Quantum Resource Estimator.
- Como estimar os recursos de um algoritmo quântico.
- Como comparar diferentes tecnologias e arquiteturas de qubit.
Próximos passos
Agora que você entende a estimativa de recursos, pode fazer experimentos para aprofundar seus conhecimentos:
- Tente estimar os requisitos de recursos para um programa Q# diferente.
- Explore como os parâmetros de qubit e esquemas QEC afetam a distância do código de correção de erros do qubit lógico.
- Use os dados de saída para derivar propriedades de qubit lógico.
- Use a tabela para experimentar outros parâmetros de qubit predefinidos ou use seus próprios parâmetros de qubit personalizados.
Mais informações
Para saber mais sobre o Estimador de Recursos, confira estes recursos:
- A galeria de exemplos do Resource Estimator para mais cadernos de exemplo de estimativa de recursos.
- Introdução ao Azure Quantum Resource Estimator
- Como executar várias configurações de parâmetros de destino com o Resource Estimator.