Desenvolver soluções de visão computacional no Azure

A imagem digitalizada é uma área da inteligência artificial que trata da perceção visual. A IA do Azure inclui vários serviços que suportam cenários comuns de visão computacional.

Pré-requisitos

Antes de iniciar este percurso de aprendizagem, deverá já ter:

  • Familiaridade com o Azure e o portal do Azure.
  • Experiência em programação com C# ou Python.

Módulos neste percurso de aprendizagem

Com o serviço Azure AI Vision, você pode usar modelos pré-treinados para analisar imagens e extrair insights e informações delas.

O serviço Azure AI Vision Image Analysis usa algoritmos para processar imagens e retornar informações. Este módulo ensina como usar a API de Análise de Imagem para reconhecimento ótico de caracteres (OCR).

A capacidade de aplicações para detetar rostos humanos, analisar características faciais e emoções e identificar indivíduos é uma capacidade chave de inteligência artificial.

A classificação de imagem é usada para determinar o assunto principal de uma imagem. Você pode usar os serviços de Visão Personalizada da IA do Azure para treinar um modelo que classifica imagens com base em suas próprias categorizações.

A deteção de objetos é usada para localizar e identificar objetos em imagens. Você pode usar a Visão Personalizada da IA do Azure para treinar um modelo para detetar classes específicas de objeto em imagens.

O Azure Video Indexer é um serviço para extrair informações do vídeo, incluindo identificação facial, reconhecimento de texto, rótulos de objetos, segmentações de cena e muito mais.

Uma imagem diz mais do que mil palavras, e modelos de IA generativos multimodais podem interpretar imagens para responder a prompts visuais. Saiba como criar aplicativos de bate-papo habilitados para visão.

No Azure AI Foundry, você pode usar modelos de geração de imagens para criar imagens originais com base em prompts de linguagem natural.