Desenvolver soluções de visão computacional no Azure
Síntese
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Level
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Habilidade
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Função
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Assunto
A imagem digitalizada é uma área da inteligência artificial que trata da perceção visual. A IA do Azure inclui vários serviços que suportam cenários comuns de visão computacional.
Pré-requisitos
Antes de iniciar este percurso de aprendizagem, deverá já ter:
- Familiaridade com o Azure e o portal do Azure.
- Experiência em programação com C# ou Python.
Código de Feito
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Módulos neste percurso de aprendizagem
Com o serviço Azure AI Vision, você pode usar modelos pré-treinados para analisar imagens e extrair insights e informações delas.
O serviço Azure AI Vision Image Analysis usa algoritmos para processar imagens e retornar informações. Este módulo ensina como usar a API de Análise de Imagem para reconhecimento ótico de caracteres (OCR).
A capacidade de aplicações para detetar rostos humanos, analisar características faciais e emoções e identificar indivíduos é uma capacidade chave de inteligência artificial.
A classificação de imagem é usada para determinar o assunto principal de uma imagem. Você pode usar os serviços de Visão Personalizada da IA do Azure para treinar um modelo que classifica imagens com base em suas próprias categorizações.
A deteção de objetos é usada para localizar e identificar objetos em imagens. Você pode usar a Visão Personalizada da IA do Azure para treinar um modelo para detetar classes específicas de objeto em imagens.
O Azure Video Indexer é um serviço para extrair informações do vídeo, incluindo identificação facial, reconhecimento de texto, rótulos de objetos, segmentações de cena e muito mais.
Uma imagem diz mais do que mil palavras, e modelos de IA generativos multimodais podem interpretar imagens para responder a prompts visuais. Saiba como criar aplicativos de bate-papo habilitados para visão.
No Azure AI Foundry, você pode usar modelos de geração de imagens para criar imagens originais com base em prompts de linguagem natural.