Explorar a visualização de dados
Um modelo de negócio pode conter uma enorme quantidade de informações. O objetivo de produzir um modelo como este é ajudá-lo a raciocinar sobre as informações que ele contém, fazer perguntas e, esperançosamente, obter respostas que possam ajudá-lo a impulsionar seu negócio.
Esta unidade discute algumas das técnicas que você pode usar para analisar e entender as informações em seus modelos.
O que é um relatório?
Relatórios são o processo de organizar dados em resumos informativos para monitorar o desempenho das diferentes áreas de uma organização. Os relatórios ajudam as empresas a monitorizar os seus negócios online e a saber quando os dados estão fora dos intervalos esperados. Bons relatórios devem levantar dúvidas sobre o negócio de seus usuários finais. Os relatórios mostram o que aconteceu, enquanto a análise se concentra em explicar por que aconteceu e o que você pode fazer a respeito.
O que é business intelligence?
O termo Business Intelligence (BI) refere-se a tecnologias, aplicativos e práticas para a coleta, integração, análise e apresentação de informações comerciais. O objetivo do business intelligence é apoiar uma melhor tomada de decisão.
Os sistemas de business intelligence fornecem visualizações históricas, atuais e preditivas das operações de negócios, na maioria das vezes usando dados que foram coletados em um data warehouse e, ocasionalmente, trabalhando a partir de dados operacionais em tempo real. Os elementos de software suportam relatórios, análise interativa de tabelas dinâmicas com "divisão e análise", visualização e mineração de dados estatísticos. Os aplicativos lidam com vendas, produção, finanças e muitas outras fontes de dados corporativos para fins que incluem gerenciamento de desempenho de negócios. Muitas vezes, são recolhidas informações sobre outras empresas do mesmo setor para efeitos de comparação. Este processo de comparação com outras empresas do mesmo setor é conhecido como benchmarking.
O que é visualização de dados?
A visualização de dados é a representação gráfica de informações e dados. Usando elementos visuais como gráficos, gráficos e mapas, as ferramentas de visualização de dados fornecem uma maneira acessível de identificar e entender tendências, valores atípicos e padrões nos dados. Se você estiver usando o Azure, a ferramenta de visualização de dados mais popular é o Power BI.
Usando o Power BI, você pode se conectar a várias fontes diferentes de dados e combiná-las em um modelo de dados. Esse modelo de dados permite criar elementos visuais e coleções de elementos visuais que você pode compartilhar como relatórios com outras pessoas dentro da sua organização.
Explore as opções de visualização para representar dados
A visualização de dados ajuda você a se concentrar no significado dos dados, em vez de olhar para os dados em si. Uma boa visualização de dados permite que você identifique rapidamente tendências, anomalias e possíveis problemas. As formas mais comuns de visualizações são:
Gráficos de barras e colunas: os gráficos de barras e colunas permitem ver como um conjunto de variáveis muda em diferentes categorias. Por exemplo, o primeiro gráfico abaixo mostra como as vendas para um par de varejistas fictícios variam entre os sites de lojas.
Este gráfico mostra como as vendas variam por mês.
Gráficos de linhas: Os gráficos de linhas enfatizam a forma geral de uma série inteira de valores, geralmente ao longo do tempo.
Matriz: Uma matriz visual é uma estrutura tabular que resume dados. Muitas vezes, os designers de relatórios incluem matrizes em relatórios e painéis para permitir que os usuários selecionem um ou mais elementos (linhas, colunas, células) na matriz para realçar outros elementos visuais em uma página de relatório.
Principais influenciadores: um gráfico de influenciadores chave exibe os principais contribuintes para um resultado ou valor selecionado. Os principais influenciadores são uma ótima opção para o ajudar a compreender os fatores que influenciam uma métrica-chave. Por exemplo, o que influencia os clientes a fazerem um segundo pedido ou por que as vendas foram tão altas em junho passado.
Treemap: Treemaps são gráficos de retângulos coloridos, com tamanho representando o valor relativo de cada item. Podem ser hierárquicos, com retângulos aninhados dentro dos retângulos principais.
Dispersão: Um gráfico de dispersão mostra a relação entre dois valores numéricos. Um gráfico de bolhas é um gráfico de dispersão que substitui pontos de dados por bolhas, com o tamanho da bolha representando uma terceira dimensão de dados adicional.
Um gráfico de pontos é semelhante a um gráfico de bolhas e gráfico de dispersão, mas pode plotar dados categóricos ao longo do Eixo X.
Mapa preenchido. Se você tiver dados geográficos, poderá usar um mapa preenchido para exibir como um valor difere em proporção em uma geografia ou região. Você pode ver diferenças relativas com sombreamento que varia de claro (menos frequente/menor) a escuro (mais frequente/mais).
