Utilize o Document Intelligence Studio

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Consulte a guia Texto e imagens para obter mais detalhes!

O Azure Document Intelligence Studio é uma ferramenta online para explorar, compreender e integrar visualmente funcionalidades do serviço Document Intelligence. Pode usar o Studio para analisar layouts de formulários, extrair dados de modelos pré-construídos e treinar modelos personalizados — tudo através de uma interface visual.

Pode aceder ao Estúdio em documentintelligence.ai.azure.com.

Captura de ecrã que mostra a página inicial do Document Intelligence Studio.

Capacidades do estúdio

O Document Intelligence Studio suporta os seguintes tipos de projetos:

  • Modelos de análise de documentos: Teste os modelos de leitura e layout com os seus próprios documentos para ver texto extraído, tabelas e estrutura.

  • Modelos pré-construídos: Analise documentos usando qualquer modelo pré-construído disponível, como faturas, recibos, documentos de identificação e formulários fiscais.

  • Modelos personalizados: Construir, etiquetar, treinar e testar modelos de extração personalizados e classificadores personalizados.

Analisar documentos com modelos pré-construídos

Para extrair dados de documentos usando modelos pré-construídos no Studio:

  1. Crie um recurso Azure Document Intelligence ou Foundry Tools no portal Azure.
  2. Abra o Document Intelligence Studio e selecione um modelo pré-construído (por exemplo, Fatura, Recibo ou Documento de Identificação).
  3. Forneça o seu endpoint de recurso e a chave.
  4. Carregue ou forneça um URL para o documento que pretende analisar.
  5. Revise os campos extraídos e as suas pontuações de confiança.

Crie projetos de modelo personalizados

Pode usar o Studio para gerir todo o processo de rotulagem, treino e teste de modelos personalizados — sem criar manualmente ficheiros JSON. O Studio gera automaticamente o necessário ocr.json, labels.json, e fields.json arquivos.

O fluxo de trabalho de alto nível é:

  1. Crie um recurso Azure Document Intelligence ou Foundry.
  2. Carregue pelo menos 5-6 formulários de exemplo para um contentor Armazenamento de Blobs do Azure.
  3. Configure a partilha de recursos entre origens (CORS) para que o Studio possa aceder ao seu contentor de armazenamento.
  4. Crie um projeto modelo personalizado no Studio, ligando o seu contentor de armazenamento ao recurso de Inteligência de Documentos.
  5. Etiquete os campos nos seus documentos de exemplo usando a interface visual do Studio.
  6. Treine o seu modelo e reveja métricas de precisão.
  7. Teste o modelo com um novo documento que não foi usado durante o treino.

Vais aprender mais sobre os tipos de modelos personalizados e o fluxo de trabalho alternativo de treino REST API/SDK na unidade Train and use custom models .

Capacidades adicionais

A Inteligência de Documentos suporta funcionalidades opcionais que pode ativar dependendo do seu cenário de extração:

Capacidade Descrição
Extração de alta resolução Extraia texto de documentos de alta resolução com maior precisão.
Extração por fórmula Detetar e extrair fórmulas matemáticas de documentos.
Extração de propriedades da fonte Extrai informações de fonte, como estilo, peso e cor.
Extração por código de barras Detetar e ler códigos de barras nos documentos.
PDF pesquisável Converter documentos digitalizados em ficheiros PDF pesquisáveis.
Campos de consulta Use consultas em linguagem natural para extrair campos específicos de documentos.
Pares chave-valor Extrair relações de pares chave-valor a partir de documentos usando modelo de layout.

Observação

Algumas funcionalidades adicionais são características premium que acarretam custos adicionais. Consulte a página de preços para mais detalhes.

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