Verificação de conhecimento

Concluído

1.

Você deseja criar um modelo para prever o custo de aquecimento de um prédio de escritórios com base em seu tamanho em metros quadrados e no número de funcionários que trabalham lá. Que tipo de problema de aprendizado de máquina é esse?

Regressão

Classificação

Clustering

2.

Você precisa avaliar um modelo de classificação. Qual métrica você pode usar? ​​

Erro quadrático médio (MPE)

Precisão

Silhueta

3.

No deep learning, qual é o objetivo de uma função de perda?

Para remover dados para os quais não são fornecidos valores de rótulo conhecidos

Para avaliar a diferença agregada entre os valores previstos e reais do rótulo

Para calcular o custo de treinamento de uma rede neural em vez de um modelo estatístico

4.

O que o aprendizado de máquina automatizado no Azure Machine Learning permite que você faça?

Implante automaticamente novas versões de um modelo à medida que são treinadas

Provisionar automaticamente espaços de trabalho do Azure Machine Learning para novos cientistas de dados em uma organização

Execute automaticamente vários trabalhos de treinamento usando diferentes algoritmos e parâmetros para encontrar o melhor modelo

Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.