Introdução
Quem já processou faturas ou formulários manualmente sabe o quão desafiante é. A boa notícia é que podemos usar a IA para eliminar o esforço manual e construir os sistemas de informação do futuro. A extração e análise de informação impulsionadas por IA permitem às organizações obter insights acionáveis a partir de dados que, de outra forma, poderiam estar presos em documentos, imagens, áudio, vídeo ou outros ativos.
Exemplos de cenários de extração de informação incluem:
- Processamento de reclamações de despesas: Uma empresa precisa de extrair descrições e montantes das despesas a partir dos recibos digitalizados.
- Apoio ao cliente: Uma agência precisa de analisar chamadas de apoio gravadas para identificar problemas e soluções comuns.
- Planeamento da capacidade: Uma organização turística precisa de estimar o volume de visitantes, analisando fotografias e vídeos.
O Microsoft Azure Content Understanding in Foundry Tools utiliza IA para extrair informação estruturada de conteúdos não estruturados. O Azure Content Understanding ajuda as aplicações a compreender o que está no conteúdo, identificando entidades, campos, relações e significados no conteúdo.
O Azure Content Understanding extrai dados estruturados de vários tipos de conteúdo, incluindo:
- Documentos e imagens: como PDFs, formulários, faturas, recibos, contratos
- Áudio: como gravações ou chamadas
- Vídeo: como vídeos de reuniões ou outros ficheiros multimédia
A extração de informação baseada em IA do Azure Content Understanding automatiza o processo de transformar conteúdos não estruturados em dados legíveis por máquina que podem ser pesquisados e analisados. De seguida, aprenda a extrair dados estruturados de documentos e formulários não estruturados.
Observação
Reconhecemos que pessoas diferentes gostam de aprender de maneiras diferentes. Pode optar por completar este módulo em formato de vídeo ou pode ler o conteúdo como texto e imagens. O texto contém mais detalhes do que os vídeos, portanto, em alguns casos, você pode querer se referir a ele como material complementar à apresentação do vídeo.