Resumo
Observação
Consulte a guia Texto e imagens para obter mais detalhes!
Este módulo introduz a extração de informação em vários tipos de conteúdo—documentos, áudio e vídeo—utilizando o Azure Content Understanding. O módulo foi concebido para o ajudar a compreender o que é extração de informação, porque é importante e como usar o Azure Content Understanding em código de aplicação para extrair dados estruturados de conteúdos não estruturados.
Aqui está um resumo conciso e unificado dos três documentos:
Resumo
Este módulo introduz o Azure Content Understanding no Microsoft Foundry e explica como extrai dados estruturados de documentos, áudio e vídeo utilizando analisadores baseados em IA. O serviço foi concebido para automatizar o processamento de conteúdos empresariais não estruturados — como faturas, formulários, gravações de chamadas e vídeos de reuniões — convertendo-o em saída estruturada, legível por máquina (tipicamente JSON), que pode ser facilmente armazenada, pesquisada ou integrada em sistemas posteriores.
Em todos os tipos de conteúdo, o Azure Content Understanding segue um fluxo de trabalho consistente. O serviço primeiro ingere conteúdo, depois analisa-o usando modelos de IA e, finalmente, devolve resultados estruturados. Os utilizadores podem experimentar no portal Foundry ou construir aplicações clientes usando a API REST de Compreensão de Conteúdo ou o SDK Python, que trata da análise e sondagem assíncronas. Em conjunto, estas capacidades permitem uma compreensão escalável e automatizada dos dados empresariais em qualquer formato.
Para saber mais, consulte os links:
- Consulte o glossário de termos associados ao Azure Content Understanding.
- Saiba mais sobre o fluxo de trabalho do Azure Content Understanding na documentação.
- Consulte mais informações sobre os analisadores Azure Content Understanding e as suas configurações na documentação.
- Experimenta o Azure Content Understanding usando a API REST com um tutorial de início rápido na documentação.