Estimativa de capacidade usando a Calculadora de Capacidade do Azure Cosmos DB

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Há algumas maneiras de fazer o planejamento de capacidade para suas cargas de trabalho do Azure Cosmos DB:

  • Se você estiver migrando sua carga de trabalho de banco de dados existente, mas souber apenas o número de vcores e servidores em seu cluster existente, precisará estimar unidades de solicitações usando [vCores ou vCPUs(/azure/cosmos-db/convert-vcore-to-request-unit). Discutiremos este assunto com mais detalhes no módulo de migração .
  • Se você souber as taxas de solicitação típicas de suas cargas de trabalho de banco de dados atuais, poderá estimar unidades de solicitação usando o planejador de capacidade do Azure Cosmos DB.

Para otimizar o custo e o desempenho no Azure Cosmos DB, devemos fornecer aos bancos de dados e cargas de trabalho de coleções a quantidade certa de taxa de transferência (Unidades de Solicitação por segundo ou RU/s, para abreviar). O planejador de capacidade do Azure Cosmos DB nos ajudará a estimar os RU/s necessários para nossas cargas de trabalho do Azure Cosmos DB para MongoDB. Vamos dar uma olhada nesta ferramenta em mais detalhes.

Planejador de capacidade do Azure Cosmos DB

O planejador de capacidade do Azure Cosmos DB é uma ferramenta online que estimará a quantidade de RU/s de que sua carga de trabalho precisará com base em vários parâmetros que definem a própria carga de trabalho. O planejador de capacidade oferece dois modos, Básico e Avançado. Vamos dar uma olhada nos diferentes parâmetros de carga de trabalho que definiremos para cada um desses modos.

Modo básico

O modo Básico fornece uma estimativa rápida de custo e taxa de transferência para suas cargas de trabalho. Esse modo exigirá menos informações sobre sua carga de trabalho e assumirá que você está usando as configurações padrão do Azure Cosmos DB para política de indexação, consistência e outros parâmetros do Azure Cosmos DB.

Vamos analisar os diferentes parâmetros de carga de trabalho e os valores a serem inseridos.

  • API - Selecione API do Cosmos DB para MongoDB.
  • Número de regiões - O Azure Cosmos DB para MongoDB está disponível em todas as regiões do Azure. Selecione o número de regiões necessárias para sua carga de trabalho.
  • Gravações em várias regiões - Se habilitado, seu aplicativo pode ler e gravar em qualquer região do Azure. Se Desabilitado, seu aplicativo pode gravar dados em apenas uma única região, mas pode ler de qualquer região selecionada.
    • Habilite-o quando você espera ter uma carga de trabalho ativa-ativa que exija gravações de baixa latência em diferentes regiões.
    • Gravações em várias regiões garantem uma disponibilidade de leitura e gravação de 99.999%.
    • As gravações em várias regiões exigem mais taxa de transferência quando comparadas às regiões de gravação únicas.
  • Total de dados armazenados no repositório transacional - Total de dados estimados armazenados (GB) no repositório transacional em uma única região.
  • Usar armazenamento analítico - Escolha Ativado se quiser usar o repositório analítico Sinapse.
    • Se definido como Ativado, insira o Total de dados armazenados no repositório analítico, que representa os dados estimados armazenados (GB) no repositório analítico em uma única região.
  • Tamanho do item - O tamanho médio estimado dos documentos (1 KB - 2 MB).
  • Localizações/s - Número de operações de localização esperadas por segundo por região.
  • Inserções/s - Número de operações de inserção esperadas por segundo por região.
  • Atualizações/s - Número de operações de atualização esperadas por segundo por região.
    • Quando você escolhe a indexação automática, o RU/s estimado para a operação de atualização é calculado como uma propriedade sendo alterada por uma atualização.
  • Exclusões/s - Número de operações de exclusão esperadas por região por segundo.

Captura de ecrã a mostrar a calculadora de capacidade do Azure Cosmos DB - modo básico.

Depois de selecionar Calcular, a guia Estimativa de custo mostrará o custo total de armazenamento e taxa de transferência provisionada. Observe que, por padrão, mostrará a largura de banda EST. NECESSÁRIA, mas pode selecionar Mostrar Detalhes para ver o custo estimado dos diferentes tipos de pedidos CRUD e de consulta.

Dica

Não se esqueça de selecionar Calcular novamente se alterar qualquer um dos parâmetros para obter uma nova estimativa.

Modo avançado

O modo Avançado requer uma visão mais detalhada da sua carga de trabalho. Você precisará fornecer mais configurações que produzirão uma estimativa mais precisa sobre o custo e o rendimento da sua carga de trabalho. Para escolher o modo Avançado do planejador de capacidade, você precisará entrar na ferramenta com uma conta usada para se conectar ao Azure. Você pode encontrar a opção Entrar no canto superior direito da ferramenta.

Depois de entrar, você notará um conjunto mais detalhado de parâmetros do que o modo Básico. Vamos rever os diferentes parâmetros de carga de trabalho e os valores a serem inseridos.

  • API - Selecione API do Cosmos DB para MongoDB.
  • Número de regiões - O Azure Cosmos DB para MongoDB está disponível em todas as regiões do Azure. Selecione o número de regiões necessárias para sua carga de trabalho.
  • Gravações em várias regiões - Se habilitado, seu aplicativo pode ler e gravar em qualquer região do Azure. Se Desabilitado, seu aplicativo pode gravar dados em apenas uma única região, mas pode ler de qualquer região selecionada.
    • Habilite-o quando você espera ter uma carga de trabalho ativa-ativa que exija gravações de baixa latência em diferentes regiões.
    • Gravações em várias regiões garantem uma disponibilidade de leitura e gravação de 99.999%.
    • As gravações em várias regiões exigem mais taxa de transferência quando comparadas às regiões de gravação únicas.
  • Consistência padrão - O Azure Cosmos DB para MongoDB oferece suporte a 4 níveis de consistência, para permitir que os desenvolvedores equilibrem a compensação entre consistência, disponibilidade e latência. Discutiremos os níveis de consistência com mais detalhes no módulo Replicação, monitoramento e otimização .
  • Política de indexação - Esta configuração define como sua carga de trabalho planeja usar seus índices. Discutiremos os índices com mais detalhes no módulo Design MongoDB Databases for Azure Cosmos DB . Para saber mais, consulte Gerenciamento de índice na API do MongoDB.
    • Se escolher a opção Desativado, nenhuma das propriedades será indexada, o que resulta na menor cobrança de RU para as operações de escrita. Você precisará consultar usando o campo _id e a chave de fragmento para cada consulta; qualquer outra consulta percorrerá todas as partições.
    • Se escolher a opção automática, todos os campos/propriedades nos seus documentos serão indexados, o que, por sua vez, permite consultas flexíveis e eficientes.
    • Se você escolher a opção Personalizado , poderá definir as propriedades que serão indexadas com índices de várias chaves ou índices compostos.
      • Você pode inserir o número de propriedades indexadas posteriormente no formulário.
  • Total de dados armazenados no repositório transacional - Total de dados estimados armazenados (GB) no repositório transacional em uma única região.
  • Usar armazenamento analítico - Escolha Ativado se quiser usar o repositório analítico Sinapse.
    • Se definido como Ativado, insira o Total de dados armazenados no repositório analítico, que representa os dados estimados armazenados (GB) no repositório analítico em uma única região.
  • Modo de carga de trabalho - Selecione se você espera que sua carga de trabalho seja Estável (constante) ou Variável.
    • Selecione estável caso espere que o volume de trabalho seja constante.
    • Selecione Variável se a carga de trabalho mudar ao longo do tempo. Por exemplo, uma empresa de retalho cujas vendas aumentam drasticamente aos fins de semana e/ou épocas de férias.
      • Quando Variável estiver selecionada, insira a Porcentagem de tempo no pico.
      • Com intervalos de pico e fora de pico, pode-se otimizar o custo ao dimensionar programaticamente a largura de banda provisionada para mais ou para menos conforme necessário.
  • Tamanho do item - O tamanho médio estimado dos documentos (1 KB - 2 MB).
    • Você também pode Carregar documento de amostra (JSON) para obter uma estimativa mais precisa.
    • Se sua carga de trabalho tiver vários tipos de itens (com conteúdo JSON diferente) no mesmo contêiner, você poderá carregar vários documentos JSON e obter a estimativa. Use o botão Adicionar novo item para adicionar vários documentos JSON de exemplo.
  • Tipo de operação - O tipo de operação, como Localizar, Agregar, Modificar, etc.
  • Taxa de unidade de solicitação (RU) por chamada - A cobrança estimada de RU/s para executar o tipo de operação selecionado.
  • Chamadas/s por região - Número de tipos de operação selecionados executados por segundo por região.

Captura de ecrã a mostrar a calculadora de capacidade do Azure Cosmos DB - Modo Avançado.

Depois de selecionar Calcular, a guia Estimativa de custo mostrará o custo total de armazenamento e taxa de transferência provisionada. Observe que, por padrão, mostrará a largura de banda EST. NECESSÁRIA, mas pode selecionar Mostrar Detalhes para ver o custo estimado dos diferentes tipos de pedidos CRUD e de consulta.

Dica

Não se esqueça de selecionar Calcular novamente se alterar qualquer um dos parâmetros para obter uma nova estimativa.

Observação

Todos os preços são apresentados em dólares americanos. Consulte a página de preços do Azure Cosmos DB para ver todas as tarifas por região.