Desenvolver aplicações de IA generativa no Azure (obsoleto)

O Microsoft Azure oferece vários serviços que permitem que os desenvolvedores criem soluções incríveis baseadas em IA. O planejamento e a preparação adequados envolvem a identificação dos serviços que você usará e a criação de um ambiente de trabalho ideal para sua equipe de desenvolvimento.

Escolha os vários modelos de linguagem disponíveis no catálogo de modelos da Microsoft Foundry. Entenda como selecionar, implantar e testar um modelo e melhorar seu desempenho.

Use o Microsoft Foundry SDK para desenvolver aplicações de IA com projetos Microsoft Foundry.

Aprenda como usar o fluxo de prompts para desenvolver aplicações que aproveitem modelos de linguagem no Microsoft Foundry.

A Retrieval Augmented Generation (RAG) é um padrão comum usado em soluções de IA generativa para fundamentar prompts com os seus dados. A Microsoft Foundry oferece suporte para adicionar dados, criar índices e integrá-los com modelos de IA generativa para ajudar a construir soluções baseadas em RAG.

Treine um modelo de linguagem base numa tarefa de conclusão de conversa. O catálogo de modelos no Microsoft Foundry oferece muitos modelos open-source que podem ser ajustados às suas necessidades específicas de comportamento do modelo.

A IA generativa permite soluções criativas incríveis, mas deve ser implementada de forma responsável para minimizar o risco de geração de conteúdo nocivo.

Avaliar copilots é essencial para garantir que seus aplicativos de IA generativa atendam às necessidades do usuário, forneçam respostas precisas e melhorem continuamente ao longo do tempo. Descubra como avaliar e otimizar o desempenho de seus aplicativos de IA generativa usando as ferramentas e os recursos disponíveis no Azure AI Studio.