Resumo

Concluído

Neste módulo, explorou como implementar agentes de IA usando o Azure Database para PostgreSQL. Aprendeste sobre arquiteturas agenticas, recuperação de informação com pesquisa vetorial, frameworks de orquestração multi-agente e integração com o Foundry Agent Service e o Model Context Protocol.

Ao combinar estas capacidades, pode construir sistemas inteligentes que compreendem o contexto, recuperam informação relevante e coordenam fluxos de trabalho complexos. A Azure Database para PostgreSQL fornece a base para memória de agentes, pesquisa semântica e acesso escalável a dados, permitindo-lhe criar aplicações responsivas e personalizadas.

Depois de completar este módulo, pode:

• Construir arquiteturas agenticas usando PostgreSQL para recuperação de informação e memória.
• Implementar pesquisa vetorial e operadores semânticos para respostas conscientes do contexto.
• Compare e selecione frameworks de agentes como Semantic Kernel, LangGraph, LlamaIndex e Foundry Agent Service.
• Implemente agentes de IA com o Foundry Agent Service integrado com PostgreSQL.
• Estender as capacidades do agente usando o Model Context Protocol (MCP) para acesso padronizado às ferramentas.

Leitura adicional

• Documentação do Serviço Foundry Agent
• Azure Database for PostgreSQL pgvector extension
• Visão geral do Kernel Semântico
• Protocolo de contexto de modelo (MCP)