Introdução ao processamento de linguagem natural com o TensorFlow
Iniciante
Cientista de Dados
Programador
Estudante
Azure Machine Learning
Neste módulo, exploramos diferentes arquiteturas de redes neurais para o processamento de textos em linguagem natural. O Processamento de Linguagem Natural (PNL) tem experimentado rápido crescimento e avanço, principalmente porque o desempenho dos modelos de linguagem depende de sua capacidade geral de "entender" texto e pode ser treinado usando uma técnica não supervisionada em grandes corpora de texto. Além disso, modelos de texto pré-treinados (como o BERT) simplificaram muitas tarefas de PNL e melhoraram drasticamente o desempenho. Aprendemos mais sobre essas técnicas e os fundamentos da PNL neste módulo de aprendizagem.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você irá:
- Compreender como o texto é processado para tarefas de processamento de linguagem natural
- Conheça as Redes Neurais Recorrentes (RNNs) e as Redes Neurais Generativas (GNNs)
- Saiba mais sobre os Mecanismos de Atenção
- Saiba como criar modelos de classificação de texto
Pré-requisitos
- Conhecimento básico de Python
- Compreensão básica do aprendizado de máquina