Introdução
A nuvem pública oferece uma ampla gama de benefícios aos clientes. Benefícios que incluem um modelo de preços econômico e baseado no consumo, escalabilidade vertical e horizontal, elasticidade, presença global, confiabilidade e segurança. Embora estas vantagens fomentem o ritmo crescente da adoção da cloud, a computação no local ainda representa uma parte significativa do panorama geral das Tecnologias de Informação. Por vezes, alojar recursos num datacenter no local é obrigatório por causa de requisitos técnicos, regulamentares ou de conformidade. Há também um aspeto psicológico que dificulta as migrações para a nuvem, porque constitui um desvio significativo do modelo operacional tradicional com o qual muitos clientes se sentem confortáveis. Além disso, também há cenários em que uma infraestrutura no local altamente otimizada pode ser mais económica do que uma cloud pública.
Este módulo apresenta o portfólio do Azure Stack e descreve a arquitetura básica, os principais recursos e os principais casos de uso de seus produtos. Você também aprenderá sobre as diferenças e semelhanças entre o Azure Stack HCI, o Azure Stack Hub, o Azure Stack Edge e o Azure.
Scenario
A Contoso, Ltd. é uma empresa de serviços financeiros de média dimensão com sede em Nova Iorque e uma instalação de investigação em Dallas. Atualmente, funciona quase inteiramente no local. A maioria de seu ambiente de computação é executada no sistema operacional Windows Server ou em uma das várias distribuições Linux. A sua equipa de TI conhece bem as tecnologias da Microsoft, incluindo as ofertas de datacenter definidas por software e virtualização.
Nos últimos meses, como parte das iniciativas de consolidação e modernização de datacenters, os técnicos de TI da Contoso migraram alguns das respetivas aplicações para uma série de serviços de infraestrutura como serviço (IaaS) e plataforma como serviço (PaaS). No entanto, várias cargas de trabalho altamente regulamentadas precisam permanecer no datacenter local em Nova York.
Duas destas cargas de trabalho apresentam um desafio particular devido aos seus requisitos a nível de desempenho e resiliência. A primeira carga de trabalho é um aplicativo OLTP (Processamento de Transações Online) de duas camadas do departamento de originação de empréstimos da Contoso. A camada de front-end baseada em PHP da aplicação é executada num par de servidores Linux Ubuntu 18.04 em cluster, enquanto a respetiva camada de back-end consiste em bases de dados MySQL. A segunda carga de trabalho é um farm de VDI (Virtual Desktop Infrastructure) isolado e ainda a ser implementado para usuários no departamento de banco de investimento da Contoso. Essa carga de trabalho deve substituir uma implantação antiga dos Serviços de Área de Trabalho Remota (RDS) baseados no Windows Server 2012 R2.
A Contoso tem outra carga de trabalho que permanece local, mas apresenta desafios operacionais. Eles têm um aplicativo de pesquisa que aplica o Machine Learning para processar e analisar dados do cliente e, em seguida, carregá-los no armazenamento do Azure para arquivamento de longo prazo. O processo atual depende de código herdado para limpar dados para minimizar o potencial de exposição de dados pessoais. Infelizmente, a precisão e a eficiência do código não atendem aos requisitos regulamentares.
O CIO (Chief Information Officer, diretor de informações) da Contoso percebe que a modernização dessas cargas de trabalho requer mais investimento em hardware. Mas, antes de comprometer o financiamento necessário, eles querem verificar se a despesa extra pode ajudar a organização de TI a fornecer uma solução tecnológica moderna e acelerar a iniciativa de consolidação do datacenter. A nova implementação não deve apenas promover uma abordagem de gerenciamento consistente que use as habilidades de TI existentes, mas também, sempre que possível, promover uma transição para o modelo de serviços gerenciados. Essa abordagem deve incluir a integração nos serviços da cloud que a Contoso já está a utilizar, como o Azure Monitor. Também é fundamental que a nova solução forneça vários níveis de disponibilidade e resiliência. Ele deve proteger contra falhas localizadas e facilitar a recuperação de desastres.
A gestão de TI começou a procurar uma solução para satisfazer estes requisitos. Sendo o engenheiro de sistemas principal, a sua função é ajudar a identificar o candidato mais viável. Para escolher a plataforma ideal fornecida pela Microsoft para as suas cargas de trabalho, precisa de compreender as opções à sua disposição, as respetivas funcionalidades e os cenários de utilização pretendidos correspondentes. Com a crescente integração, as diferenças entre as clouds públicas, as clouds privadas e os modelos operacionais tradicionais no local são menos evidentes, o que torna a sua tarefa mais desafiante.
Objetivos de aprendizagem
Depois de concluir este módulo, conseguirá:
- Descrever o portefólio do Azure Stack.
- Descrever a arquitetura básica, as funcionalidades essenciais e os principais casos de utilização do Azure Stack Hub.
- Descrever a arquitetura básica, as funcionalidades essenciais e os principais casos de utilização do Azure Stack HCI.
- Descrever a arquitetura básica, as funcionalidades essenciais e os principais casos de utilização do Azure Stack Edge.
Pré-requisitos
A fim de obter a melhor experiência de aprendizagem deste módulo, você deve ter o conhecimento básico de, e experiência com:
- Azure
- Armazenamento definido pelo software do Windows Server
- Rede definida pelo software do Windows Server
- Tecnologias IoT