Verificação de conhecimento

1.

Qual é a principal vantagem da Geração Aumentada de Recuperação (RAG) em relação aos simples agentes de IA?

O RAG elimina a necessidade de grandes modelos de linguagem ao depender inteiramente da recuperação de documentos.

O RAG permite aos agentes fundamentar as respostas em informação organizacional atual e fornecer transparência das fontes.

O RAG retreina automaticamente o modelo de linguagem sempre que os documentos organizacionais mudam.

2.

Que opção de fonte de dados oferece acesso em tempo real a conteúdos SharePoint com governação do Microsoft 365?

SharePoint Indexed, que pré-processa o conteúdo do SharePoint no Azure AI Search.

SharePoint Remote, que consulta sites e bibliotecas SharePoint em tempo real.

Azure Blob Storage, que se liga a ficheiros SharePoint armazenados como blobs.

3.

Qual é o objetivo de pontuar perfis nas bases de conhecimento de QI da Foundry?

Encriptar campos sensíveis e proteger informações confidenciais durante a recuperação.

Para potenciar campos ou atributos específicos, para que resultados mais importantes apareçam primeiro.

Para configurar como os documentos são agrupados e incorporados para pesquisa semântica.

4.

Porque é fundamental especificar o comportamento de recuperação nas instruções do agente?

Sem instruções adequadas, os agentes podem responder a partir dos dados de treino em vez da base de conhecimento, fornecer respostas não verificáveis ou não citar fontes.

As instruções determinam o algoritmo de classificação semântica que o Foundry IQ aplica aos resultados de pesquisa.

As instruções permitem ao agente atualizar automaticamente o conteúdo da base de conhecimento quando detetar informação desatualizada.

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