Resumo
Aprendeu como a Foundry IQ transforma agentes de IA de simples chatbots em ferramentas empresariais enriquecidas com conhecimento, capazes de aceder à informação da sua organização.
O RAG resolve o problema do conhecimento
A Geração Aumentada de Recuperação aborda as limitações fundamentais dos agentes de IA, ligando-os a fontes de conhecimento em tempo real. Em vez de dependerem apenas dos dados de treino, os agentes habilitados por RAG recuperam informação relevante, complementam as consultas com contexto factual e geram respostas fundamentadas no conteúdo da sua organização. Isto fornece atualizações em tempo real, transparência da fonte e fundamentação factual.
A Foundry IQ oferece uma plataforma de conhecimento partilhado
O Foundry IQ elimina a necessidade de construir infraestrutura RAG personalizada para cada agente. Crias bases de conhecimento organizadas por domínio empresarial, ligas fontes de dados do SharePoint, Azure Blob Storage, OneLake ou índices existentes do Azure AI Search, e qualquer agente pode aceder a elas. Quando melhora uma base de conhecimento, todos os agentes ligados beneficiam imediatamente. Esta abordagem partilhada escala o acesso ao conhecimento em toda a sua organização.
A qualidade dos dados determina a eficácia da recuperação
Melhora-se a recuperação com três técnicas principais.
- Perfis de pontuação potenciam campos ou atributos específicos para destacar resultados mais relevantes
- A classificação semântica utiliza modelos de IA para compreender o significado e o contexto para além das palavras-chave
- Os analisadores personalizados tratam de conteúdos especializados como HTML, códigos de produto ou terminologia técnica
Estas técnicas trabalham em conjunto para transformar a pesquisa básica numa recuperação inteligente adaptada ao seu conteúdo.
Instruções controlam o comportamento do agente
Instruções eficazes do agente especificam quando recuperar (usar sempre a base de conhecimento), como citar (formato exato para atribuição à fonte) e o que fazer quando não tiver a certeza (solução alternativa graciosa). Teste diferentes tipos de consultas para verificar comportamentos consistentes. Monitorize o uso da produção para identificar padrões e refinar a sua configuração.
Próximos passos
Comece com um domínio de conhecimento de alto valor onde informação precisa e citada tenha impacto imediato no negócio. Construa a sua primeira base de conhecimento, configure as definições de qualidade dos dados, crie um agente com instruções claras de recuperação e teste sistematicamente antes de implementar para os utilizadores.