Introdução
Ao treinar um modelo de aprendizado de máquina, você pode experimentar vários modelos para encontrar o que melhor se adapta aos seus dados. Para comparar e avaliar modelos, você pode revisar métricas de desempenho relevantes. Além das métricas de desempenho, você também deve analisar se seus modelos estão em conformidade com os princípios de Inteligência Artificial (IA) responsável. A IA responsável é uma abordagem para desenvolver, avaliar e implantar modelos de forma segura, confiável e ética.
Para ajudá-lo com a implementação de IA responsável, o Azure Machine Learning oferece o painel de IA responsável. Você pode criar e personalizar o painel de IA responsável para explorar seus dados e modelo.