Explore o catálogo de modelos

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O catálogo Foundry Models serve como o seu ponto central para descobrir e comparar modelos de IA. Com mais de 1.900 modelos disponíveis de vários fornecedores, precisa de formas eficazes de filtrar e encontrar modelos que correspondam às suas necessidades específicas.

O catálogo de modelos inclui duas grandes categorias de modelos:

  • Modelos Foundry vendidos diretamente pela Azure

    Estes modelos são faturados diretamente através da sua subscrição Azure e incluem modelos Azure OpenAI, bem como modelos da Microsoft e outros fornecedores.

  • Modelos de Foundry de parceiros e da comunidade

    Estes modelos são fornecidos por parceiros de confiança e pela comunidade; Cada um com as suas próprias licenças e preços.

Encontrar modelos no catálogo de modelos

A interface de utilizador do catálogo de modelos no Portal Foundry oferece uma forma fácil de procurar o modelo certo para as suas necessidades. Cada modelo tem um cartão de modelos que mostra a sua informação principal; incluindo o fornecedor, capacidades, métricas de benchmark, considerações de IA responsável e opções de implementação.

Captura de ecrã do catálogo de modelos no portal Microsoft Foundry.

Pode pesquisar modelos por palavra-chave e filtrar com base nos seguintes atributos:

  • Coleção: Os modelos são organizados em coleções, como modelos fornecidos diretamente no Azure, ou modelos no repositório Hugging Face.
  • Capacidades: Capacidades específicas do modelo, incluindo raciocínio (resolução de problemas complexos), chamada de ferramentas (integração de API e funções) ou processamento multimodal (texto, imagens, áudio).
  • Fonte: O fornecedor do modelo, incluindo Azure OpenAI, Microsoft, Cohere, Mistral, Meta, Anthropic e outros.
  • Tarefas de inferência: Tarefas específicas como geração de texto, resumo, tradução, geração de imagens, síntese de voz ou outras tarefas comuns de IA.
  • Métodos de afinação: Técnicas suportadas para afinação fina de um modelo.
  • Indústria: Modelos treinados com conjuntos de dados específicos da indústria. Estes modelos especializados frequentemente superam os modelos de uso geral nos respetivos domínios.

Compreender os tipos de modelos de IA generativa

À medida que exploras o catálogo, encontras diferentes categorias de modelos concebidos para vários casos de uso. De forma geral, pode categorizar modelos de linguagem como:

  • Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) como GPT-5, Mistral Large e Llama 3 70B são concebidos para tarefas que exigem raciocínio profundo, geração complexa de conteúdos e compreensão extensa do contexto. Estes modelos destacam-se em aplicações sofisticadas, mas requerem mais recursos computacionais.
  • Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs) como Phi-4, modelos Mistral OSS e Llama 3 8B que oferecem eficiência e custo-benefício enquanto lidam com tarefas comuns de processamento de linguagem natural. São ideais para cenários onde a velocidade e o custo importam mais do que lidar com as tarefas de raciocínio mais complexas. Os SLMs podem funcionar em hardware de gama inferior ou dispositivos de borda.

Modelos de completamento e raciocínio em chat

A maioria dos modelos de linguagem no catálogo são modelos de conclusão de chat concebidos para gerar respostas textuais coerentes e contextualmente apropriadas. Estes modelos alimentam interfaces conversacionais e aplicações de geração de conteúdo.

Para cenários que exigem maior desempenho em tarefas complexas como matemática, programação, ciência, estratégia e logística, modelos de raciocínio como o Claude Opus 4.6 proporcionam capacidades melhoradas de resolução de problemas. Estes modelos podem decompor problemas complexos e mostrar o seu processo de raciocínio.

Modelos especializados

O catálogo inclui também modelos específicos para tarefas:

Modelos de embedding como Ada e Cohere convertem texto em representações numéricas. Estes modelos permitem pesquisa semântica, sistemas de recomendação e cenários de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), onde é necessário encontrar informação relevante com base no significado em vez de correspondências exatas de palavras-chave.

Modelos de geração de imagens como o GPT-image-1 criam imagens a partir de descrições de texto. Utilize-os para gerar materiais de marketing, ilustrações ou maquetes de design.

Modelos de geração de vídeo como o Sora 2 criam conteúdo de vídeo a partir de descrições de texto.

Modelos de análise de imagem como o GPT-4.1 podem aceitar entrada multimodal , incluindo texto e imagens; e gerar resultados em linguagem natural baseados em prompts que incluem imagens para análise.

Modelos de texto para fala como o GPT-4o-tts conseguem converter entrada baseada em texto em fala sintetizada.

Modelos de voz para texto como o GPT-4o-transcribe podem converter dados de áudio contendo fala em transcrições de texto.

Modelos regionais e específicos de domínio

Alguns modelos são otimizados para línguas, regiões ou indústrias específicas. Quando se precisa de desempenho especializado num determinado domínio ou linguagem, estes modelos frequentemente superam alternativas de uso geral. Exemplos incluem modelos treinados com literatura médica, documentos legais ou corpora de línguas específicas.