Resumo
O aplicativo de pagamento sem contato do Woodgrove Bank começou em um único banco de dados PostgreSQL local. O Woodgrave Bank passou então por um teste bem-sucedido do aplicativo. Em seguida, o Woodgrove Bank precisou dimensionar seus dados para ter um desempenho eficiente com clientes em toda a Europa e nos Estados Unidos. Você normalizou o modelo de dados de avaliação e criou um scaffold do banco de dados distribuído para dar suporte ao crescimento por meio de várias etapas:
- Problemas identificados com o uso e armazenamento de dados
- Tabelas classificadas como tabelas locais, de referência ou distribuídas
- Tabelas criadas no Azure Cosmos DB para PostgreSQL
Parte da solução foi mudar de um único banco de dados relacional para um banco de dados relacional distribuído. Após a mudança, o aplicativo do Woodgrove Bank pode oferecer desempenho eficiente em escala. O Woodgrave Bank pode tirar proveito da integridade relacional mantendo os dados de referência em duplicado com os dados distribuídos. Eles também podem colher os benefícios do processamento paralelo da consulta em vários nós. O aplicativo Woodgrove Bank está configurado para crescimento com o suporte do Azure Cosmos DB para PostgreSQL.
Referências
Para saber mais informações sobre os assuntos abordados neste módulo, consulte: