Medir e otimizar o desempenho de modelos com ROC e AUC
As curvas caraterísticas do operador recetor são uma ótima forma de avaliar e ajustar modelos de classificação preparados. Apresentamos e explicamos a utilidade destas curvas através de conteúdos de aprendizagem e exercícios práticos.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá:
- Entenda como criar curvas ROC.
- Explore como avaliar e comparar modelos usando essas curvas.
- Pratique o ajuste fino de um modelo usando características plotadas em curvas ROC.
Pré-requisitos
Familiaridade com modelos de aprendizagem automática