Pré-processar grandes conjuntos de dados com o Azure Machine Learning
Escolha computação de GPU no Azure Machine Learning ao treinar modelos de computação intensiva. Para reduzir o tempo necessário para processar os dados, armazene os dados de forma eficiente e use uma biblioteca de manipulação de dados compatível com a computação GPU.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá saber como:
- Saiba quando escolher a computação de CPU ou GPU no Azure Machine Learning.
- Armazene dados de forma eficiente em um Azure Data Lake Storage Gen2.
- Otimize o carregamento e o pré-processamento de dados.
Pré-requisitos
Antes de iniciar este módulo, você deve estar familiarizado com o serviço Azure Machine Learning e treinar modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.