A necessidade crescente de proteção de dados
A Contoso Ltd., uma empresa global de serviços financeiros, vê um volume crescente de dados confidenciais espalhados por seus serviços de nuvem, incluindo arquivos de funcionários, registros financeiros e conteúdo gerado por IA de ferramentas como o Microsoft 365 Copilot. Embora estas tecnologias suportem decisões mais rápidas e ambientes de trabalho flexíveis, também criam riscos de segurança. Os dados confidenciais são movidos entre plataformas de nuvem, pontos de extremidade remotos, aplicativos de IA e serviços que não são da Microsoft. À medida que os volumes de dados aumentam, aumentam também os desafios de gerenciá-los e protegê-los.
Os controles de acesso ajudam, mas a proteção de dados confidenciais depende de saber onde eles estão armazenados, quem pode acessá-los e como são usados.
As consequências das violações de dados e das ameaças internas
Quando as organizações não conseguem proteger dados confidenciais, as consequências podem ser graves. As violações podem resultar de ataques externos, ameaças internas ou vazamentos acidentais de dados. Não importa a causa, as organizações enfrentam perdas financeiras, penalidades regulatórias, danos à reputação e interrupções operacionais.
As agências de segurança continuam a relatar a escala crescente dessas ameaças. De acordo com o relatório da ENISA sobre o cenário de ameaças de 2024, as ameaças relacionadas com os dados aumentaram, afetando a administração pública (12%), as infraestruturas digitais (10%), as finanças (9%) e os serviços às empresas (8%). Os incidentes de comprometimento de dados aumentaram em 2023 e 2024, reforçando a necessidade de medidas fortes de proteção de dados.
A Agência de Segurança Cibernética e de Infraestrutura (CISA) relata em sua ficha técnica Insider Threats 101 que o custo médio de um incidente de risco interno atingiu US$ 16,2 milhões por organização em 2023, com uma média de 86 dias para identificar e conter esses incidentes. As ameaças internas podem resultar de exposição acidental, credenciais comprometidas ou intenção maliciosa, tornando essencial a proteção proativa de dados.
As organizações devem levar em conta riscos como:
- Violações de dados de acesso não autorizado: os atacantes exploram controles de acesso fracos, credenciais comprometidas ou armazenamento de dados não seguro para roubar informações confidenciais. Impor autenticação forte, acesso com privilégios mínimos e criptografia ajuda a reduzir a exposição.
- Ataques de engenharia social: os agentes de ameaças usam phishing, comprometimento de e-mail comercial ou outras técnicas de manipulação para induzir os funcionários a expor dados confidenciais. Treinamento de funcionários, controles de segurança de e-mail e processos de verificação ajudam a evitar esses ataques.
- Fugas de dados e configurações incorretas: Armazenamento na nuvem indevidamente protegido, partilha acidental e configurações incorretas de acesso expõem os dados involuntariamente. Auditorias de segurança, controles de acesso automatizados e políticas claras de governança de dados reduzem a probabilidade de exposição.
Sem uma abordagem de segurança estruturada, esses riscos levam à exposição generalizada de dados e a desafios de negócios de longo prazo.
Riscos que as organizações enfrentam
As organizações precisam proteger dados confidenciais contra ameaças externas e internas, mantendo-se em conformidade com os requisitos regulamentares. Os principais riscos incluem:
- Ameaças externas: ataques cibernéticos, phishing e atividades maliciosas que visam dados confidenciais para obter ganhos financeiros ou espionagem.
- Riscos internos: funcionários ou contratados que acidental ou intencionalmente expõem dados.
- Desafios de conformidade: requisitos regulatórios complexos e em evolução que exigem governança e relatórios de dados consistentes.
- Riscos de segurança da IA: as ferramentas de IA que acedem ou processam dados sensíveis podem introduzir riscos se não forem devidamente controladas.
A necessidade de uma abordagem proactiva
As medidas de segurança reativas são frequentemente demasiado tardias para evitar danos. As organizações precisam de uma estratégia proativa de proteção de dados que inclua:
- Classificação e rotulagem de dados: identifique e marque dados confidenciais para aplicar políticas de segurança consistentes.
- Prevenção contra perda de dados (DLP) e políticas de retenção: controle o compartilhamento de dados, evite vazamentos e atenda aos requisitos de conformidade.
- Ferramentas de gerenciamento de risco interno: detete comportamentos de risco e investigue incidentes de segurança antes que os dados sejam comprometidos.
- Controles de segurança dinâmicos: aplique proteções com base em sinais de risco em tempo real para ajustar a aplicação da segurança à medida que o risco do usuário muda.
- Medidas de segurança de IA: controle como os dados confidenciais são usados ou processados em modelos de IA para evitar a exposição.
Ao adotar uma abordagem preventiva, as organizações protegem informações confidenciais, mantêm a conformidade e reduzem as consequências financeiras e operacionais dos incidentes de segurança.