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Consulte a guia Texto e imagens para obter mais detalhes!
A geração aumentada por recuperação (RAG) combina pesquisa com IA generativa para produzir respostas fundamentadas em informação relevante. Neste módulo, aprendeste como um pipeline de indexação prepara o conteúdo fonte, limpando-o, dividindo-o em blocos, criando embeddings e armazenando-o num índice pesquisável. Depois, explorou como uma aplicação RAG recupera blocos relevantes, adiciona-os a um prompt e usa um modelo de linguagem para gerar uma resposta com fontes de apoio.
Também aprendeste que a qualidade do RAG depende de todo o pipeline. Soluções eficazes avaliam separadamente a recuperação e a geração, protegem o acesso ao conteúdo fonte, mantêm os índices atualizados e equilibram a qualidade das respostas com a latência e o custo.
Para mais informações sobre os conceitos discutidos neste módulo, explore os seguintes recursos: