Introdução
Treine modelos de computação intensiva usando computação de GPU no Azure Machine Learning.
Imagine que você trabalha como cientista de dados para uma companhia de seguros. Sempre que alguém visita o hospital, tem de preencher um formulário de despesas para ser reembolsado por quaisquer cuidados recebidos. Os formulários são analisados pelo departamento de apoio ao cliente, após o que as informações importantes são preenchidas no sistema. O sistema encarrega-se então de reembolsar os clientes pelas suas despesas.
A empresa quer inovar e acelerar este processo através da criação de uma aplicação que extrai a informação do formulário e a preenche no sistema. É-lhe pedido para criar um modelo que reconheça texto manuscrito e extraí-lo. Você deseja treinar o modelo no Aprendizado de Máquina do Azure para que possa usar computação escalável e implantar facilmente o modelo.
Após este módulo, você poderá reconhecer cargas de trabalho de computação intensiva e escolher a estratégia apropriada para treinar esses modelos no Azure Machine Learning.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, vai aprender:
- Como treinar um modelo com GPUs no Azure Machine Learning.
- Quando usar qual opção de GPU.
- Como distribuir o treinamento do modelo.