Resumo
Neste módulo, você aprendeu como o clustering pode ser usado para criar modelos de aprendizado de máquina não supervisionados que agrupam observações de dados em clusters. Em seguida, você usou a estrutura scikit-learn em Python para treinar um modelo de clustering.
Embora o scikit-learn seja uma estrutura popular para escrever código para treinar modelos de clustering, você também pode criar soluções de aprendizado de máquina para clustering usando as ferramentas gráficas do Microsoft Azure Machine Learning. Você pode saber mais sobre o desenvolvimento sem código de modelos de clustering usando o Azure Machine Learning no módulo de designer Criar um modelo de clustering com o Azure Machine Learning.
Desafio: Agrupar dados sem rótulo
Agora que você já viu como criar um modelo de clustering, por que não tentar por si mesmo? Você encontrará um desafio de agrupamento no bloco de anotações Clustering Challenge !
Nota
O tempo para completar este desafio opcional não está incluído no tempo estimado para este módulo - você pode gastar tão pouco ou tanto tempo nele quanto quiser!