Criar modelos de machine learning
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Assunto
O machine learning é a base da modelação preditiva e da inteligência artificial. Conheça alguns dos princípios básicos do machine learning e aprenda a utilizar arquiteturas e ferramentas comuns para preparar, avaliar e utilizar modelos de machine learning.
Pré-requisitos
Este percurso de aprendizagem pressupõe conhecimentos de conceitos matemáticos básicos. Alguma experiência com o Python também poderá ser útil.
Código de Conquistas
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Módulos neste percurso de aprendizagem
O aprendizado de máquina é a base para a maioria das soluções modernas de inteligência artificial. A familiaridade com os principais conceitos nos quais o aprendizado de máquina se baseia é uma base importante para entender a IA.
A exploração e análise de dados está no centro da ciência de dados. Os cientistas de dados exigem habilidades em linguagens de programação como Python para explorar, visualizar e manipular dados.
A regressão é um tipo comumente usado de aprendizado de máquina para prever valores numéricos.
A classificação é um tipo de aprendizado de máquina usado para categorizar itens em classes.
O clustering é um tipo de aprendizado de máquina usado para agrupar itens semelhantes em clusters.
A aprendizagem profunda é uma forma avançada de aprendizagem automática que emula a forma como o cérebro humano aprende através de redes de neurónios conectados.