Explore o Dataflows Gen2 no Microsoft Fabric
No Microsoft Fabric, você pode criar um Dataflow Gen2 na carga de trabalho do Data Factory ou no espaço de trabalho do Power BI ou diretamente no lakehouse. Como nosso cenário é focado na ingestão de dados, vamos examinar a experiência de carga de trabalho do Data Factory . Os fluxos de dados Gen2 utilizam o Power Query Online para visualizar transformações. Veja uma visão geral da interface:
1. Friso do Power Query
O Dataflows Gen2 suporta uma ampla variedade de conectores de fonte de dados. As fontes comuns incluem bancos de dados relacionais na nuvem e locais, Excel ou arquivos simples, SharePoint, SalesForce, Spark e, claro, Fabric Lakehouses. Depois, há inúmeras transformações de dados possíveis, tais como:
- Filtrar e Ordenar linhas
- Pivotar e Despivotar
- Mesclar e acrescentar consultas
- Divisão e Divisão condicional
- Substituir valores e remover duplicados
- Adicionar, Renomear, Reordenar ou Excluir colunas
- Calculadora de classificação e percentagem
- Top N e Bottom N
2. Painel de consultas
O painel Consultas mostra as diferentes fontes de dados - agora chamadas de consultas. Renomear, duplicar, fazer referência e habilitar preparo são algumas das opções disponíveis.
3. Visualização do diagrama
A Visualização de Diagrama permite que você veja visualmente como as fontes de dados estão conectadas e as diferentes transformações aplicadas.
4. Painel Pré-visualização de Dados
O painel Visualização de Dados mostra apenas um subconjunto de dados para permitir que você veja quais transformações você deve fazer e como elas afetam os dados. Você também pode interagir com o painel de visualização arrastando e soltando colunas para alterar a ordem ou clicando com o botão direito do mouse nas colunas para filtrar ou fazer alterações.
5. Painel Configurações de consulta
O painel Configurações de Consulta inclui principalmente Etapas Aplicadas. Cada transformação que você faz está vinculada a uma etapa, algumas das quais são aplicadas automaticamente quando você conecta a fonte de dados. Dependendo da complexidade das transformações, você pode ter várias etapas aplicadas para cada consulta.
Embora essa interface visual seja útil, você também pode visualizar o código M através do editor Avançado.
No painel Configurações de consulta, você pode ver um campo Destino de dados onde você pode definir a Lakehouse como seu destino.
Gorjeta
Se disponibilizados, os analistas de dados também podem se conectar ao fluxo de dados por meio do Power BI Desktop.
