Introdução
Você pode verificar seu código usado pelo Aprendizado de Máquina do Azure para treinar modelos automaticamente com as Ações do GitHub.
Sempre que você cria seus próprios modelos de aprendizado de máquina, é provável que trabalhe com scripts para automatizar tarefas de aprendizado de máquina.
Você pode querer que os scripts sigam os padrões de qualidade da sua organização. Ao impor diretrizes programáticas ou estilísticas para seu código, é mais fácil para os cientistas de dados lerem os scripts uns dos outros.
Antes de mover o código para a produção, você também deve verificar o desempenho dos scripts para garantir que eles funcionem conforme o esperado.
Somente quando você tiver verificado a qualidade do código é que você deseja usar o código na produção. Você pode usar as Ações do GitHub para verificar automaticamente o código sempre que uma solicitação pull for criada.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá saber como:
- Execute linters e testes de unidade com o GitHub Actions.
- Integre verificações de código com solicitações pull.
- Solucione erros para melhorar seu código.