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Exercício - Selecione colunas para retornar usando o operador do projeto

Concluído

Você pode usar consultas Kusto para filtrar dados e retornar informações específicas.

Lembre-se de que você analisou linhas arbitrárias de dados para ter uma noção de sua estrutura. Nesta unidade, você aprenderá a escolher colunas de dados específicas relacionadas a tipos de tempestade, locais e efeitos prejudiciais.

Utilize o project operador

Se você se lembra, o exemplo de dados meteorológicos tem algumas colunas. Nem todas estas colunas são significativas para esta exploração. Você escolherá apenas algumas colunas para visualizar. Você usará o project operador para definir quais colunas deseja ver na saída. Os nomes das colunas são separados por vírgulas.

1. Execute a seguinte consulta. Esta consulta nomeia as colunas a serem retornadas e sua ordem dentro do project operador.

   Executar a consulta

   StormEvents
   | project EventType, State, DamageProperty, DamageCrops, InjuriesDirect, InjuriesIndirect
   | take 10
   

2. Você deve obter resultados parecidos com a seguinte imagem:

   

3. Observe que apenas as colunas mencionadas no project operador aparecem na saída.

Renomear e definir novas colunas usando project

Para entender os impactos das tempestades nos estados dos EUA, você quer obter o número total de feridos e a quantidade total de danos. Com o project operador, você pode somar valores inteiros de colunas diferentes e retornar os resultados em uma nova coluna. Você também pode renomear colunas para torná-las mais significativas para sua análise.

Por exemplo, existem outros países/regiões com estados. Pode ser útil renomear a coluna de estado para que fique claro que os resultados são para os estados dos EUA. Vamos ver como alterar sua consulta anterior para que você obtenha o número total de lesões e a quantidade de danos para os estados dos EUA.

1. Atualize sua consulta anterior para criar uma nova coluna que mostre a soma de LesõesDiretas e LesõesIndiretas:

   Injuries=InjuriesDirect+InjuriesIndirect

2. Faça o mesmo para os dois tipos de colunas de danos, somando danos a colheitas e danos à propriedade:

   Damage=DamageCrops+DamageProperty

3. Passe o cursor sobre o nome da coluna no editor de consultas para ver o tipo de dados contido nas colunas. Você pode usar um operador numérico para adicionar os valores porque essas colunas são do tipo int (inteiro).

   

4. Renomeie a coluna Estado para US_State:

   US_State=State

5. Revise sua consulta atualizada e execute-a. A consulta completa inclui cálculos para lesões, cálculos para danos e renomear a coluna Estado .

   Executar a consulta

   StormEvents
   | project US_State=State, EventType, Injuries=InjuriesDirect+InjuriesIndirect, Damage=DamageCrops+DamageProperty
   | take 10
   

6. Você deve obter resultados parecidos com a seguinte imagem:

   

7. Observe que a coluna Estado foi renomeada para US_State. A coluna Lesões é nova e foi calculada como a soma de LesõesDiretas e Lesões Indiretas. A coluna Damage também é nova e foi calculada como a soma de DamageCrops e DamageProperty.

Utilize o project-away operador

E se você quiser remover algumas colunas selecionadas? Para esta exploração, você não tem nenhum uso para os IDs atribuídos a cada episódio e evento. Você pode remover colunas específicas usando o project-away operador , que indica quais colunas devem ser removidas enquanto deixam todas as colunas restantes. Você também pode usar um curinga, como | project-away *Id, para remover todas as colunas que terminam em Id.

1. Execute a seguinte consulta:

   Executar a consulta

   StormEvents
   | project-away EpisodeId, EventId
   | take 10
   

2. Verifique os seus resultados. Lembre-se de que as colunas EpisodeId e EventId estavam entre as colunas EndTime e State. Qual dessas colunas você vê na saída?

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