Analise dados de monitoramento com Kusto Query Language

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Saiba como analisar dados no Azure Monitor usando Kusto Query Language (KQL).

Pré-requisitos

Familiaridade com estruturas de banco de dados como tabelas, colunas e linhas.

Módulos neste percurso de aprendizagem

Saiba mais sobre os conceitos básicos do Kusto Query Language (KQL) e os vários produtos da Microsoft que o utilizam.

Comece escrevendo consultas simples no Kusto Query Language (KQL) para explorar e obter insights de seus dados. Saiba como usar os operadores take, , , count, , sortprojectwheree outros.

Escreva consultas avançadas no Kusto Query Language para ajudá-lo a obter insights de seus dados. Use as funções countde agregação , , , , mindcount, , , avgcountifsummaxpercentilese outras. Comunique esses resultados visualmente em gráficos.

Escreva consultas avançadas no Kusto Query Language para obter insights mais profundos combinando dados de várias tabelas. Saiba como usar os operadores lookupde nível de tabela , , union, e , joine as novas funções arg_min de agregação e materializearg_max. Além disso, aprenda a comunicar esses resultados visualmente em gráficos.

Utilize os registos do Azure Monitor para extrair informações importantes sobre a sua infraestrutura a partir de dados de registo.

Escreva consultas de log para encontrar respostas para perguntas operacionais e de negócios. Use a KQL (Kusto Query Language) para extrair informações de logs no Azure Monitor.

Nota

Este é um módulo de Projeto Guiado onde você conclui um projeto de ponta a ponta seguindo instruções passo a passo.