Criar aplicativos de IA com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL

Este caminho de aprendizagem explora como as integrações da IA do Azure e dos Serviços de Aprendizado de Máquina do Azure fornecidas pela extensão de IA do Azure para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível podem permitir que você crie aplicativos baseados em IA.

Pré-requisitos

Antes de iniciar este módulo, você deve ter experiência em trabalhar com bancos de dados PostgreSQL, escrever consultas SQL e uma compreensão geral dos conceitos de IA e ML.

Módulos neste percurso de aprendizagem

Este módulo explora como usar efetivamente o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível e a extensão de IA do Azure para desenvolver aplicativos poderosos de IA Generativa.

Este módulo explora a pesquisa semântica, a incorporação de vetores, a semelhança vetorial e o uso do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível com Vetor PostgreSQL e extensões de IA do Azure para gerar, armazenar e consultar linhas com pesquisa semântica.

Este módulo irá analisar como as Foundry Tools e a extensão Azure AI para Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server permitem técnicas de sumarização por IA generativa para condensar conteúdos complexos em resumos concisos.

Este módulo irá explorar como as Foundry Tools e a extensão Azure AI para Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server permitem a análise de sentimento e a mineração de opinião para extrair insights valiosos de dados textuais.

Este módulo abrange ferramentas Azure Language, incluindo extração de frases-chave, reconhecimento de entidades, reconhecimento e redação de informação pessoalmente identificável, e a utilização do Azure Database para PostgreSQL - Servidor Flexível com Azure AI para aceder a estes serviços.

Este módulo orienta-o na tradução de dados textuais no Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server usando o serviço Azure Translator. Você carregará dados no PostgreSQL e os traduzirá em vários idiomas.

Este módulo orienta você pelo treinamento e implantação de um modelo do Azure Machine Learning usando o aprendizado de máquina automatizado. Em seguida, você chamará o modelo diretamente do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível.