Operações de aprendizado de máquina de ponta a ponta (MLOps) com o Azure Machine Learning
As operações de aprendizado de máquina (MLOps) aplicam os princípios de DevOps a projetos de aprendizado de máquina. Neste caminho de aprendizagem, você aprenderá a implementar conceitos-chave como controle de código-fonte, automação e CI/CD para criar uma solução de MLOps de ponta a ponta.
Pré-requisitos
- Experiência de programação com Python ou R
- Experiência no desenvolvimento e treinamento de modelos de machine learning
- Familiaridade com os conceitos básicos do Azure Machine Learning
Código de Feito
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Módulos neste percurso de aprendizagem
Saiba como levar seu modelo de aprendizado de máquina da experimentação à produção usando trabalhos do Azure Machine Learning.
Saiba como automatizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina usando as Ações do GitHub.
Saiba como proteger sua ramificação principal e como acionar tarefas no fluxo de trabalho de aprendizado de máquina com base em alterações no código.
Saiba como automatizar verificações de código sempre que atualizar o código para cargas de trabalho de aprendizado de máquina.
Saiba como treinar, testar e implantar um modelo de aprendizado de máquina usando ambientes como parte de sua estratégia de operações de aprendizado de máquina (MLOps).
Saiba como automatizar e testar a implantação do modelo com o GitHub Actions e a CLI do Azure Machine Learning (v2).