Criar modelos de machine learning

  • Percurso de Aprendizagem
  • 5 Módulos

Síntese

O machine learning é a base da modelação preditiva e da inteligência artificial. Conheça alguns dos princípios básicos do machine learning e aprenda a utilizar arquiteturas e ferramentas comuns para preparar, avaliar e utilizar modelos de machine learning.

Pré-requisitos

Este percurso de aprendizagem pressupõe conhecimentos de conceitos matemáticos básicos. Alguma experiência com o Python também poderá ser útil.

Módulos neste percurso de aprendizagem

Explore e analise dados com Python

A exploração e análise de dados está no centro da ciência de dados. Os cientistas de dados exigem habilidades em linguagens de programação como Python para explorar, visualizar e manipular dados.

Treinar e avaliar modelos de regressão

A regressão é um tipo comumente usado de aprendizado de máquina para prever valores numéricos.

Treinar e avaliar modelos de classificação

A classificação é um tipo de aprendizado de máquina usado para categorizar itens em classes.

Treinar e avaliar modelos de agrupamento

O clustering é um tipo de aprendizado de máquina usado para agrupar itens semelhantes em clusters.

Treinar e avaliar modelos de aprendizagem profunda

A aprendizagem profunda é uma forma avançada de aprendizagem automática que emula a forma como o cérebro humano aprende através de redes de neurónios conectados.

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