Desenvolver soluções de IA generativa com o Serviço OpenAI do Azure
O Serviço OpenAI do Azure fornece acesso aos poderosos modelos de linguagem grande da OpenAI, como modelos ChatGPT, GPT, Codex e Embeddings. Esses modelos permitem que várias soluções de processamento de linguagem natural (NLP) entendam, conversem e gerem conteúdo. Os usuários podem acessar o serviço por meio de APIs REST, SDKs e Azure OpenAI Studio.
Pré-requisitos
Antes de iniciar este percurso de aprendizagem, deverá já ter:
- Familiaridade com o Azure e o portal do Azure.
- Experiência em programação com C# ou Python. Se você não tem experiência anterior em programação, recomendamos que conclua o caminho de aprendizagem Dê seus primeiros passos com C# ou Dê seus primeiros passos com Python antes de iniciar este.
Código de Feito
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Módulos neste percurso de aprendizagem
Este módulo fornece aos engenheiros as habilidades para começar a criar uma solução do Serviço OpenAI do Azure.
Este módulo fornece aos engenheiros as habilidades para começar a criar aplicativos que se integram ao Serviço OpenAI do Azure.
A engenharia de prompt no Azure OpenAI é uma técnica que envolve a criação de prompts para modelos de processamento de linguagem natural. Este processo melhora a precisão e relevância nas respostas, otimizando o desempenho do modelo.
Este módulo mostra aos engenheiros como usar o Serviço OpenAI do Azure para gerar e melhorar o código.
O serviço Azure OpenAI inclui o modelo DALL-E, que você pode usar para gerar imagens originais com base em prompts de linguagem natural.
O Azure OpenAI em seus dados permite que os desenvolvedores implementem o RAG com modelos de bate-papo de IA suportados para fazer referência a fontes específicas de dados para fundamentar a resposta.
A IA generativa permite soluções criativas incríveis, mas deve ser implementada de forma responsável para minimizar o risco de geração de conteúdo nocivo.