Desenvolver relatórios dinâmicos com o Microsoft Power BI

Você aprenderá como recuperar dados de uma variedade de fontes de dados, incluindo o Microsoft Excel, bancos de dados relacionais e armazenamentos de dados NoSQL. Você também aprenderá como melhorar o desempenho ao recuperar dados.

O Power Query tem um número incrível de funcionalidades dedicadas a ajudá-lo a limpar e preparar os seus dados para análise. Você aprenderá como simplificar um modelo complicado, alterar tipos de dados, renomear objetos e dinamizar dados. Você também aprenderá como criar perfis de colunas para saber quais colunas têm os dados valiosos que você está procurando para análises mais profundas.

O processo de criação de um modelo semântico complicado no Power BI é simples. Se os seus dados tiverem origem em mais do que um sistema transacional, poderá ter dezenas de tabelas com as quais tem de trabalhar. Construir um grande modelo semântico é simplificar a desordem. Um esquema em estrela é uma maneira de simplificar um modelo semântico, e você aprende sobre a terminologia e a implementação deles neste módulo. Também aprenderá por que motivo a escolha da granularidade correta dos dados é importante para o desempenho e utilização dos seus relatórios do Power BI. Finalmente, você aprende sobre como melhorar o desempenho com seus modelos semânticos do Power BI.

Neste módulo, vai aprender a trabalhar com medidas implícitas e explícitas. Vai começar por criar medidas simples, que resumem uma única coluna ou tabela. Em seguida, você criará medidas mais complexas com base em outras medidas no modelo. Além disso, vai ficar a saber quais as semelhanças e as diferenças entre uma coluna calculada e uma medida.

Ao final deste módulo, você poderá adicionar tabelas calculadas e colunas calculadas ao seu modelo semântico. Também conseguirá descrever o contexto de linha, utilizado para avaliar as fórmulas de colunas calculadas. Como é possível adicionar colunas a uma tabela usando o Power Query, você também aprenderá quando é melhor criar colunas calculadas em vez de colunas personalizadas do Power Query.

Como o Power BI inclui mais de 30 visuais principais, pode ser um desafio para um iniciante selecionar o visual correto. Este módulo irá guiá-lo através da seleção do tipo visual mais apropriado para atender aos seus requisitos de design e layout de relatório.

A filtragem de relatórios é um tópico complexo porque muitas técnicas estão disponíveis para filtrar um relatório do Microsoft Power BI. No entanto, com a complexidade vem o controle, permitindo que você projete relatórios que atendam aos requisitos e expectativas. Algumas técnicas de filtragem aplicam-se em tempo de design, enquanto outras são relevantes no momento de consumo do relatório (na vista de leitura). O que importa é que seu design de relatório permite que os consumidores de relatório se reduzam intuitivamente aos pontos de dados que lhes interessam.

Saiba como navegar no serviço do Power BI, criar e gerenciar espaços de trabalho e itens relacionados e distribuir relatórios aos usuários.

Com o Microsoft Power BI, você pode usar um único modelo semântico para criar muitos relatórios. Reduza ainda mais a sobrecarga administrativa com atualizações agendadas do modelo semântico e a resolução de erros de conectividade.