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TensorFeatureDescriptor Classe

Definição

Tensores são matrizes multidimensionais de valores.

public ref class TensorFeatureDescriptor sealed : ILearningModelFeatureDescriptor
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
class TensorFeatureDescriptor final : ILearningModelFeatureDescriptor
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
public sealed class TensorFeatureDescriptor : ILearningModelFeatureDescriptor
Public NotInheritable Class TensorFeatureDescriptor
Implements ILearningModelFeatureDescriptor
Herança
Object Platform::Object IInspectable TensorFeatureDescriptor
Atributos
Implementações

Requisitos do Windows

Família de dispositivos
Windows 10, version 1809 (introduzida na 10.0.17763.0)
API contract
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (introduzida na v1.0)

Comentários

Um tensor é uma matriz multidimensional de valores.

O layout dos tensores é de linha principal, com dados contíguos bem empacotados que representam cada dimensão. O tamanho total de um tensor é o produto do tamanho de cada dimensão.

Windows Server

Para usar essa API no Windows Server, você deve usar o Windows Server 2019 com a Experiência Desktop.

Acesso thread-safe

Essa API é thread-safe.

Propriedades

Description

Uma descrição do que esse recurso é usado no modelo.

IsRequired

Se for true, você deverá associar um valor a esse recurso antes de chamar LearningModelSession.Evaluate.

Kind

O tipo de recurso; use isso para saber qual classe derivada usar.

Name

O nome que você usa para associar valores a esse recurso.

Shape

Retorna a contagem e o tamanho de cada dimensão.

TensorKind

Retorna o tipo de dados do tensor.

Aplica-se a

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