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Usar IPython na janela interativa do Visual Studio

  • Artigo

O Visual Studio Interactive Window no modo IPython é um ambiente de desenvolvimento interativo avançado, mas amigável, que possui recursos de computação paralela interativa. Este artigo explica como usar IPython no Visual Studio Interactive Window e acessar recursos padrão Interactive Window.

Pré-requisitos

Observação

O IronPython não suporta IPython, apesar do fato de que você pode selecionar essa opção no formulário Opções Interativas. Para obter mais informações, consulte a solicitação de recurso de (Suporte IPython quando interp é IronPython).

Trabalhar com a janela interativa

As etapas a seguir mostram como usar comandos IPython na janela interativa. Este passo a passo pressupõe que você esteja usando o Anaconda.

  1. No Visual Studio, selecione Exibir >Outras Janelas>Ambientes Python para abrir a janela Ambientes Python.

  2. Na janela Ambientes Python, selecione um ambiente Anaconda.

  3. Alternar para a vista Pacotes no ambiente para ver os pacotes instalados. No menu suspenso, selecione Pacotes (Conda). A opção de menu pode ser nomeada pip ou Packages.

  4. Confirme se as bibliotecas ipython e matplotlib estão instaladas para o ambiente.

    Se ambas as bibliotecas não estiverem instaladas, siga as instruções em Tutorial: Instalar pacotes em seu ambiente Python no Visual Studio. Para obter mais informações, consulte janela Python Environments - Packages tabs reference.

  5. Alterne para a visualização Visão geral do para o ambiente e selecione a opção Usar modo interativo IPython.

  6. Selecione Open interactive window para mostrar a Janela Interativa no modo IPython. Talvez seja necessário redefinir a janela se ela já estiver aberta.

  7. Quando a Janela Interativa abrir, tu deverás ver o primeiro prompt In [1]. Se você vir o prompt padrão >>>, digite return no prompt para garantir que a janela esteja usando o modo IPython. O prompt deve mudar para algo como In [2].

    Captura de tela que mostra a janela interativa no modo IPython no Visual Studio.

  8. Insira o seguinte código:

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 5, 10)
y = x ** 2
plt.plot(x, y, 'r', x, x ** 3, 'g', x, x ** 4, 'b')

  9. Depois de inserir a última linha de código e selecionar Enter, você verá um gráfico embutido:

    Captura de tela que mostra um gráfico embutido na janela interativa no modo IPython no Visual Studio.

    Você pode redimensionar o gráfico arrastando no canto inferior direito.

  10. Em vez de inserir código diretamente na Janela Interativa , pode-se escrever código no editor do Visual Studio e enviá-lo para a Janela Interativa :

    1. Cole o código a seguir em um novo arquivo no editor.

    2. Use o atalho de teclado Ctrl+A para selecionar o código no editor.

    3. Clique com o botão direito do rato no código selecionado e escolha Enviar para oInterativo. Você também pode usar o atalho de teclado Ctrl+Enter.

    O Visual Studio envia o código como um único bloco para o Interactive Window para evitar um gráfico intermediário ou parcial.

    (Se você não tiver um projeto Python aberto com um ambiente ativo específico, o Visual Studio abrirá um Interactive Window para o ambiente padrão listado na janela Python Environments.)

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    xs = np.arange(20)
    ys = np.random.rand(20)
    # You can provide either a single color or an array. To demonstrate this,
    # the first bar of each set is colored cyan.
    cs = [c] * len(xs)
    cs[0] = 'c'
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

    Captura de tela que mostra como enviar código do editor do Visual Studio para a janela interativa.

  11. Para exibir os gráficos fora do Interactive Window, execute o código com o comando Debug>Start sem Debugging na barra de ferramentas principal do Visual Studio.

O IPython tem muitos outros recursos úteis, como escapar para o shell do sistema, substituição de variáveis, captura de saída, entre outros. Para obter mais informações, consulte a documentação do IPython .

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