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Usar o IPython na Janela Interativa no Visual Studio

  • Artigo

A Janela Interativa do Visual Studio no modo IPython é um ambiente de desenvolvimento interativo avançado, porém amigável, que tem recursos de Computação Paralela Interativa. O presente artigo fornece instruções sobre como usar o IPython na Janela Interativa do Visual Studio e obter acesso aos recursos padrão da Janela Interativa.

Pré-requisitos

Observação

A implementação IronPython não oferece suporte ao IPython, apesar de ser possível fazer a seleção dessa opção no formulário Opções Interativas. Para obter mais informações, confira a solicitação de recurso (Support IPython when interp is IronPython).

Trabalho com a Janela Interativa

As etapas apresentadas a seguir mostram como usar os comandos do IPython na Janela Interativa. Esse passo a passo pressupõe que você esteja usando o Anaconda.

  1. No Visual Studio, selecione Exibir>Outras Janelas>Ambientes do Python para abrir a janela Ambientes do Python.

  2. Na janela Ambientes do Python, selecione um ambiente Anaconda.

  3. Realize a comutação para a exibição Pacotes do ambiente para visualizar os pacotes instalados. No menu suspenso, selecione Pacotes (Conda). A opção de menu pode ser chamada de pip ou de Pacotes.

  4. Confirme se as bibliotecas ipython e matplotlib estão instaladas para o ambiente.

    Se ambas as bibliotecas não estiverem instaladas, siga as instruções em Tutorial: Install packages in your Python environment in Visual Studio. Para obter mais informações, confira a Guia Pacotes na referência de guias da janela Ambientes do Python.

  5. Realize a comutação para a exibição Visão Geral do ambiente e selecione a opção Usar o modo interativo IPython.

  6. Selecione Abrir janela interativa para exibir a Janela Interativa no modo IPython. Talvez seja necessário restaurar a janela se ela já estiver aberta.

  7. Quando a Janela Interativa for aberta, você deverá ver a primeira solicitação In [1]. Se você vir a solicitação padrão >>>, insira “devolver” na solicitação para garantir que a janela esteja usando o modo IPython. A solicitação deve ser alterada para algo semelhante à In [2].

    Captura de tela que mostra a Janela Interativa no modo IPython no Visual Studio.

  8. Insira o seguinte código:

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 5, 10)
y = x ** 2
plt.plot(x, y, 'r', x, x ** 3, 'g', x, x ** 4, 'b')

  9. Depois de inserir a última linha de código e selecionar Enter, você deverá ver uma representação em gráfico embutida:

    Captura de tela que mostra uma representação em gráfico embutida na Janela Interativa no modo IPython no Visual Studio.

    É possível redimensionar a representação em gráfico ao arrastá-la no canto inferior direito.

  10. Em vez de inserir o código diretamente na Janela Interativa, é possível realizar a gravação do código no editor do Visual Studio e enviá-lo para a Janela Interativa:

    1. Cole o código apresentado a seguir em um novo arquivo no editor.

    2. Use o atalho de teclado Ctrl+A para selecionar o código no editor.

    3. Clique com o botão direito do mouse no código selecionado e escolha Enviar para o Interativo. Você também pode usar o atalho de teclado Ctrl+Enter.

    O Visual Studio envia o código como um bloco único para a Janela Interativa para evitar uma representação em gráfico intermediária ou parcial.

    (Se você não tiver um projeto em Python aberto com um ambiente ativo específico, o Visual Studio abrirá uma Janela Interativa para o ambiente padrão listado na janela Ambientes do Python.)

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    xs = np.arange(20)
    ys = np.random.rand(20)
    # You can provide either a single color or an array. To demonstrate this,
    # the first bar of each set is colored cyan.
    cs = [c] * len(xs)
    cs[0] = 'c'
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

    Captura de tela que mostra como enviar um código do editor do Visual Studio para a Janela Interativa.

  11. Para realizar a exibição das representações em gráfico de forma externa à Janela Interativa, execute o código com o comando Depurar>Começar sem a Depuração na barra de ferramentas principal do Visual Studio.

O IPython tem muitos outros recursos úteis, como o escape para o shell do sistema, a substituição de variáveis, a captura de saída, e assim por diante. Para obter mais informações, confira a documentação do IPython.

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