Visão geral do Microsoft Web IQ

As aplicações de IA só são tão boas quanto a informação em que se baseiam. O Microsoft Web IQ é um conjunto de APIs nativas de IA que dá às aplicações acesso a informação atualizada do mundo real de toda a web.

O Web IQ devolve contexto classificado, pronto para citação, concebido para uso direto na janela de contexto de um grande modelo de linguagem. Baseia-se em décadas de infraestrutura de pesquisa na Web e foi concebido para grandes modelos de linguagem, agentes em múltiplos passos e cargas de trabalho de IA em produção.

Note

O Web IQ exige uma subscrição paga do Azure. Créditos do Azure não funcionam para o Web IQ. Para começar, implemente o Web IQ com o portal Azure.

Por que usar o Web IQ

Capacidade Result Benefit
Quality Maior satisfação com o grounding no benchmark medido Respostas mais precisas, consistentes e fundamentadas
Velocidade Latência P95 de 164 ms Fluxos de trabalho responsivos de agentes em múltiplos passos
Efficiency Menor número de tokens por consulta no benchmark medido Menor tempo de raciocínio e custo por chamada

O Web IQ impulsiona assistentes de IA de ponta, incluindo Microsoft Copilot e ChatGPT.

Abrangência do conteúdo

O Web IQ fornece contexto pronto para citação de:

  • Páginas Web
  • Notícias
  • Images
  • Vídeos

Os resultados são classificados e otimizados para relevância, atualidade e autoridade. O Web IQ combina a web aberta com fontes de dados licenciadas e especializadas para suportar casos de uso de alto risco.

A Web IQ opera à escala global, com cobertura em mais de 100 línguas e mercados.

Opções de integração

Envie uma consulta utilizando:

  • REST
  • Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) com JSON-RPC 2.0
  • Um SDK

As consultas podem conter linguagem natural, parâmetros estruturados, ou ambos. O Web IQ devolve uma resposta JSON estruturada com títulos, URLs, excertos, marcas temporais e procedência. A resposta está pronta para ser adicionada à janela de contexto de um modelo sem pós-processamento adicional.

O Web IQ é independente do modelo e nativo do MCP, por isso as aplicações não estão ligadas a um fornecedor específico de inferência.