Nota
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ONNXMLTools permite converter modelos de diferentes kits de ferramentas de aprendizado de máquina em ONNX.
As instruções de instalação e uso estão disponíveis no repositório ONNXMLTools GitHub.
Apoio
Atualmente, os seguintes kits de ferramentas são suportados.
- Keras (um invólucro do conversor keras2onnx)
- Tensorflow (um envoltório do conversor tf2onnx)
- scikit-learn (um invólucro do conversor skl2onnx)
- Apple Core ML
- Spark ML (experimental)
- LuzGBM
- libscm
- XGBoost
- H2O
- CatBoost
Pytorch também tem um exportador ONNX embutido. Confira aqui mais detalhes.
Observação
Use os seguintes recursos para obter ajuda com o Windows ML:
- Para fazer ou responder a perguntas técnicas sobre o Windows ML, use a tag windows-machine-learning no Stack Overflow.
- Para relatar um bug, registre um problema em nosso GitHub.