Reconhecer traços do Windows Ink como texto e formas

Artigo
01/04/2024

Converta traços de tinta digital em texto e formas usando os recursos de reconhecimento internos do Windows Ink.

APIs importantes: InkCanvas, Windows.UI.Input.Inking

Reconhecimento de forma livre com análise de tinta

Aqui, demonstramos como usar o mecanismo de análise do Windows Ink (Windows.UI.Input.Inking.Analysis) para classificar, analisar e reconhecer um conjunto de traçados de forma livre em um InkCanvas como texto ou formas. (Além de reconhecimento de texto e forma, a análise de tinta também pode ser usada para reconhecer a estrutura do documento, listas de marcadores e desenhos genéricos.)

Observação

Para cenários básicos de texto sem formatação de linha única, como entrada de formulário, consulte Reconhecimento restrito de manuscrito mais adiante neste tópico.

Neste exemplo, o reconhecimento é iniciado quando o usuário clica em um botão para indicar que concluiu o desenho.

Baixe este exemplo da Amostra de análise de tinta (básica)

Primeiro, configuramos a interface do usuário (MainPage.xaml).

Ela inclui um botão "Reconhecer", um InkCanvas e um Canvas padrão. Quando o botão "Reconhecer" é pressionado, todos os traços de tinta na tela de tinta são analisados e, se reconhecidos, as formas e o texto correspondentes são desenhados na tela padrão. Os traços de tinta originais são excluídos da tela de tinta.

<Grid Background="{ThemeResource ApplicationPageBackgroundThemeBrush}">
     <Grid.RowDefinitions>
         <RowDefinition Height="Auto"/>
         <RowDefinition Height="*"/>
     </Grid.RowDefinitions>
     <StackPanel x:Name="HeaderPanel" 
                 Orientation="Horizontal" 
                 Grid.Row="0">
         <TextBlock x:Name="Header" 
                     Text="Basic ink analysis sample" 
                     Style="{ThemeResource HeaderTextBlockStyle}" 
                     Margin="10,0,0,0" />
         <Button x:Name="recognize" 
                 Content="Recognize" 
                 Margin="50,0,10,0"/>
     </StackPanel>
     <Grid x:Name="drawingCanvas" Grid.Row="1">

         <!-- The canvas where we render the replacement text and shapes. -->
         <Canvas x:Name="recognitionCanvas" />
         <!-- The canvas for ink input. -->
         <InkCanvas x:Name="inkCanvas" />

     </Grid>
</Grid>

No arquivo code-behind da interface do usuário (MainPage.xaml.cs), adicione as referências de tipo de namespace necessárias para nossa funcionalidade de análise de tinta e tinta:

Em seguida, especificamos nossas variáveis globais:

 InkAnalyzer inkAnalyzer = new InkAnalyzer();
 IReadOnlyList<InkStroke> inkStrokes = null;
 InkAnalysisResult inkAnalysisResults = null;

Em seguida, definimos alguns comportamentos básicos de entrada de tinta:

InkPresenter está configurado para interpretar dados de entrada de caneta, mouse e toque como traços de tinta (InputDeviceTypes).
Traços de tinta são renderizados em InkCanvas usando os InkDrawingAttributes especificados.
Um ouvinte para o evento de clique no botão "Reconhecer" também é declarado.

/// <summary>
/// Initialize the UI page.
/// </summary>
public MainPage()
{
    this.InitializeComponent();

    // Set supported inking device types.
    inkCanvas.InkPresenter.InputDeviceTypes =
        Windows.UI.Core.CoreInputDeviceTypes.Mouse |
        Windows.UI.Core.CoreInputDeviceTypes.Pen | 
        Windows.UI.Core.CoreInputDeviceTypes.Touch;

    // Set initial ink stroke attributes.
    InkDrawingAttributes drawingAttributes = new InkDrawingAttributes();
    drawingAttributes.Color = Windows.UI.Colors.Black;
    drawingAttributes.IgnorePressure = false;
    drawingAttributes.FitToCurve = true;
    inkCanvas.InkPresenter.UpdateDefaultDrawingAttributes(drawingAttributes);

    // Listen for button click to initiate recognition.
    recognize.Click += RecognizeStrokes_Click;
}

Para este exemplo, executamos a análise de tinta no manipulador de eventos de clique do botão "Reconhecer".

Primeiro, chame GetStrokes em StrokeContainer de InkCanvas.InkPresenter para obter a coleção de todos os traços de tinta atuais.
Se houver traços de tinta, transmita-os em uma chamada para AddDataForStrokes de InkAnalyzer.
Estamos tentando reconhecer desenhos e texto, mas você pode usar o método SetStrokeDataKind para especificar se está interessado apenas em texto (incluindo estrutura do documento e listas de marcadores) ou apenas em desenhos (incluindo reconhecimento de forma).
Chame AnalyzeAsync para iniciar a análise de tinta e obter o InkAnalysisResult.
Se Status retornar um estado de Atualizado, chame FindNodes para InkAnalysisNodeKind.InkWord e InkAnalysisNodeKind.InkDrawing.
Itere por ambos os conjuntos de tipos de nó e desenhe o respectivo texto ou forma na tela de reconhecimento (abaixo da tela de tinta).
Por último, exclua os nós reconhecidos de InkAnalyzer e os traços de tinta correspondentes da tela de tinta.

/// <summary>
/// The "Analyze" button click handler.
/// Ink recognition is performed here.
/// </summary>
/// <param name="sender">Source of the click event</param>
/// <param name="e">Event args for the button click routed event</param>
private async void RecognizeStrokes_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
    inkStrokes = inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.GetStrokes();
    // Ensure an ink stroke is present.
    if (inkStrokes.Count > 0)
    {
        inkAnalyzer.AddDataForStrokes(inkStrokes);

        // In this example, we try to recognizing both 
        // writing and drawing, so the platform default 
        // of "InkAnalysisStrokeKind.Auto" is used.
        // If you're only interested in a specific type of recognition,
        // such as writing or drawing, you can constrain recognition 
        // using the SetStrokDataKind method as follows:
        // foreach (var stroke in strokesText)
        // {
        //     analyzerText.SetStrokeDataKind(
        //      stroke.Id, InkAnalysisStrokeKind.Writing);
        // }
        // This can improve both efficiency and recognition results.
        inkAnalysisResults = await inkAnalyzer.AnalyzeAsync();

        // Have ink strokes on the canvas changed?
        if (inkAnalysisResults.Status == InkAnalysisStatus.Updated)
        {
            // Find all strokes that are recognized as handwriting and 
            // create a corresponding ink analysis InkWord node.
            var inkwordNodes = 
                inkAnalyzer.AnalysisRoot.FindNodes(
                    InkAnalysisNodeKind.InkWord);

            // Iterate through each InkWord node.
            // Draw primary recognized text on recognitionCanvas 
            // (for this example, we ignore alternatives), and delete 
            // ink analysis data and recognized strokes.
            foreach (InkAnalysisInkWord node in inkwordNodes)
            {
                // Draw a TextBlock object on the recognitionCanvas.
                DrawText(node.RecognizedText, node.BoundingRect);

                foreach (var strokeId in node.GetStrokeIds())
                {
                    var stroke = 
                        inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.GetStrokeById(strokeId);
                    stroke.Selected = true;
                }
                inkAnalyzer.RemoveDataForStrokes(node.GetStrokeIds());
            }
            inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.DeleteSelected();

            // Find all strokes that are recognized as a drawing and 
            // create a corresponding ink analysis InkDrawing node.
            var inkdrawingNodes =
                inkAnalyzer.AnalysisRoot.FindNodes(
                    InkAnalysisNodeKind.InkDrawing);
            // Iterate through each InkDrawing node.
            // Draw recognized shapes on recognitionCanvas and
            // delete ink analysis data and recognized strokes.
            foreach (InkAnalysisInkDrawing node in inkdrawingNodes)
            {
                if (node.DrawingKind == InkAnalysisDrawingKind.Drawing)
                {
                    // Catch and process unsupported shapes (lines and so on) here.
                }
                // Process generalized shapes here (ellipses and polygons).
                else
                {
                    // Draw an Ellipse object on the recognitionCanvas (circle is a specialized ellipse).
                    if (node.DrawingKind == InkAnalysisDrawingKind.Circle || node.DrawingKind == InkAnalysisDrawingKind.Ellipse)
                    {
                        DrawEllipse(node);
                    }
                    // Draw a Polygon object on the recognitionCanvas.
                    else
                    {
                        DrawPolygon(node);
                    }
                    foreach (var strokeId in node.GetStrokeIds())
                    {
                        var stroke = inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.GetStrokeById(strokeId);
                        stroke.Selected = true;
                    }
                }
                inkAnalyzer.RemoveDataForStrokes(node.GetStrokeIds());
            }
            inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.DeleteSelected();
        }
    }
}

Aqui está a função para desenhar um TextBlock na tela de reconhecimento. Usamos o retângulo delimitador do traço de tinta associado na tela de tinta para definir a posição e o tamanho da fonte de TextBlock.

 /// <summary>
 /// Draw ink recognition text string on the recognitionCanvas.
 /// </summary>
 /// <param name="recognizedText">The string returned by text recognition.</param>
 /// <param name="boundingRect">The bounding rect of the original ink writing.</param>
 private void DrawText(string recognizedText, Rect boundingRect)
 {
     TextBlock text = new TextBlock();
     Canvas.SetTop(text, boundingRect.Top);
     Canvas.SetLeft(text, boundingRect.Left);

     text.Text = recognizedText;
     text.FontSize = boundingRect.Height;

     recognitionCanvas.Children.Add(text);
 }

Estas são as funções para desenhar elipses e polígonos em nossa tela de reconhecimento. Usamos o retângulo delimitador do traço de tinta associado na tela de tinta para definir a posição e o tamanho da fonte das formas.

 // Draw an ellipse on the recognitionCanvas.
 private void DrawEllipse(InkAnalysisInkDrawing shape)
 {
     var points = shape.Points;
     Ellipse ellipse = new Ellipse();

     ellipse.Width = shape.BoundingRect.Width;
     ellipse.Height = shape.BoundingRect.Height;

     Canvas.SetTop(ellipse, shape.BoundingRect.Top);
     Canvas.SetLeft(ellipse, shape.BoundingRect.Left);

     var brush = new SolidColorBrush(Windows.UI.ColorHelper.FromArgb(255, 0, 0, 255));
     ellipse.Stroke = brush;
     ellipse.StrokeThickness = 2;
     recognitionCanvas.Children.Add(ellipse);
 }

 // Draw a polygon on the recognitionCanvas.
 private void DrawPolygon(InkAnalysisInkDrawing shape)
 {
     List<Point> points = new List<Point>(shape.Points);
     Polygon polygon = new Polygon();

     foreach (Point point in points)
     {
         polygon.Points.Add(point);
     }

     var brush = new SolidColorBrush(Windows.UI.ColorHelper.FromArgb(255, 0, 0, 255));
     polygon.Stroke = brush;
     polygon.StrokeThickness = 2;
     recognitionCanvas.Children.Add(polygon);
 }

Veja este exemplo em ação:

Antes da análise	Após a análise

Reconhecimento de manuscrito restrito

Na seção anterior (Reconhecimento de forma livre com análise de tinta), demonstramos como usar as APIs de análise de tinta para analisar e reconhecer traços de tinta arbitrários em uma área de InkCanvas.

Nesta seção, demonstramos como usar o mecanismo de reconhecimento de manuscrito do Windows Ink (não a análise de tinta) para converter um conjunto de traçados em um InkCanvas em texto (com base no pacote de idiomas padrão instalado).

Observação

O reconhecimento de manuscrito básico mostrado nesta seção é mais adequado para cenários de entrada de texto de linha única, como entrada de formulário. Para cenários de reconhecimento mais avançados que incluem análises e interpretação da estruturas de documentos, itens de lista, formas e desenhos (além do reconhecimento de texto), consulte a seção anterior: Reconhecimento de forma livre com análise de tinta.

Neste exemplo, o reconhecimento é iniciado quando o usuário clica em um botão para indicar que concluiu a escrita.

Baixe este exemplo do Exemplo de reconhecimento de manuscrito à tinta

Primeiro, configuramos a interface do usuário.

A interface do usuário inclui um botão "Reconhecer", InkCanvas e uma área para exibir os resultados do reconhecimento.

<Grid Background="{ThemeResource ApplicationPageBackgroundThemeBrush}">
     <Grid.RowDefinitions>
         <RowDefinition Height="Auto"/>
         <RowDefinition Height="*"/>
     </Grid.RowDefinitions>
     <StackPanel x:Name="HeaderPanel"
                 Orientation="Horizontal"
                 Grid.Row="0">
             <TextBlock x:Name="Header"
                 Text="Basic ink recognition sample"
                 Style="{ThemeResource HeaderTextBlockStyle}"
                 Margin="10,0,0,0" />
             <Button x:Name="recognize"
                 Content="Recognize"
                 Margin="50,0,10,0"/>
     </StackPanel>
     <Grid Grid.Row="1">
         <Grid.RowDefinitions>
             <RowDefinition Height="*"/>
             <RowDefinition Height="Auto"/>
         </Grid.RowDefinitions>
         <InkCanvas x:Name="inkCanvas"
             Grid.Row="0"/>
         <TextBlock x:Name="recognitionResult"
             Grid.Row="1"
             Margin="50,0,10,0"/>
     </Grid>
 </Grid>

Para este exemplo, primeiro você precisa adicionar as referências de tipo de namespace necessárias para nossa funcionalidade de tinta:
- Windows.UI.Input
- Windows.UI.Input.Inking

Em seguida, definimos alguns comportamentos básicos de entrada de tinta.

InkPresenter está configurado para interpretar dados de entrada de caneta e mouse como traços de tinta (InputDeviceTypes). Traços de tinta são renderizados em InkCanvas usando os InkDrawingAttributes especificados. Um ouvinte para o evento de clique no botão "Reconhecer" também é declarado.

public MainPage()
    {
        this.InitializeComponent();

        // Set supported inking device types.
        inkCanvas.InkPresenter.InputDeviceTypes =
            Windows.UI.Core.CoreInputDeviceTypes.Mouse |
            Windows.UI.Core.CoreInputDeviceTypes.Pen;

        // Set initial ink stroke attributes.
        InkDrawingAttributes drawingAttributes = new InkDrawingAttributes();
        drawingAttributes.Color = Windows.UI.Colors.Black;
        drawingAttributes.IgnorePressure = false;
        drawingAttributes.FitToCurve = true;
        inkCanvas.InkPresenter.UpdateDefaultDrawingAttributes(drawingAttributes);

        // Listen for button click to initiate recognition.
        recognize.Click += Recognize_Click;
    }

Por último, realizamos o reconhecimento básico de manuscrito. Para este exemplo, usamos o manipulador de eventos de clique do botão "Reconhecer" para executar o reconhecimento de manuscrito.

Um InkPresenter armazena todos os traços de tinta em um objeto InkStrokeContainer. Os traços são expostos por meio da propriedade StrokeContainer de InkPresenter e recuperados usando o método GetStrokes.

// Get all strokes on the InkCanvas.
    IReadOnlyList<InkStroke> currentStrokes = inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.GetStrokes();

Um InkRecognizerContainer é criado para gerenciar o processo de reconhecimento de manuscrito.

// Create a manager for the InkRecognizer object
    // used in handwriting recognition.
    InkRecognizerContainer inkRecognizerContainer =
        new InkRecognizerContainer();

RecognizeAsync é chamado para recuperar um conjunto de objetos InkRecognitionResult. Os resultados de reconhecimento são produzidos para cada palavra detectada por um InkRecognizer.

// Recognize all ink strokes on the ink canvas.
    IReadOnlyList<InkRecognitionResult> recognitionResults =
        await inkRecognizerContainer.RecognizeAsync(
            inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer,
            InkRecognitionTarget.All);

Cada objeto InkRecognitionResult contém um conjunto de candidatos de texto. O item mais importante dessa lista é considerado pelo mecanismo de reconhecimento como o melhor correspondente, seguido pelos demais candidatos em ordem decrescente de confiança.

Iteramos através de cada InkRecognitionResult e compilamos a lista de candidatos. Os candidatos são exibidos, e InkStrokeContainer é limpo (o que também limpa InkCanvas).

string str = "Recognition result\n";
    // Iterate through the recognition results.
    foreach (var result in recognitionResults)
    {
        // Get all recognition candidates from each recognition result.
        IReadOnlyList<string> candidates = result.GetTextCandidates();
        str += "Candidates: " + candidates.Count.ToString() + "\n";
        foreach (string candidate in candidates)
        {
            str += candidate + " ";
        }
    }
    // Display the recognition candidates.
    recognitionResult.Text = str;
    // Clear the ink canvas once recognition is complete.
    inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.Clear();

Aqui está o exemplo do manipulador de cliques na íntegra.

// Handle button click to initiate recognition.
    private async void Recognize_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
    {
        // Get all strokes on the InkCanvas.
        IReadOnlyList<InkStroke> currentStrokes = inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.GetStrokes();

        // Ensure an ink stroke is present.
        if (currentStrokes.Count > 0)
        {
            // Create a manager for the InkRecognizer object
            // used in handwriting recognition.
            InkRecognizerContainer inkRecognizerContainer =
                new InkRecognizerContainer();

            // inkRecognizerContainer is null if a recognition engine is not available.
            if (!(inkRecognizerContainer == null))
            {
                // Recognize all ink strokes on the ink canvas.
                IReadOnlyList<InkRecognitionResult> recognitionResults =
                    await inkRecognizerContainer.RecognizeAsync(
                        inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer,
                        InkRecognitionTarget.All);
                // Process and display the recognition results.
                if (recognitionResults.Count > 0)
                {
                    string str = "Recognition result\n";
                    // Iterate through the recognition results.
                    foreach (var result in recognitionResults)
                    {
                        // Get all recognition candidates from each recognition result.
                        IReadOnlyList<string> candidates = result.GetTextCandidates();
                        str += "Candidates: " + candidates.Count.ToString() + "\n";
                        foreach (string candidate in candidates)
                        {
                            str += candidate + " ";
                        }
                    }
                    // Display the recognition candidates.
                    recognitionResult.Text = str;
                    // Clear the ink canvas once recognition is complete.
                    inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.Clear();
                }
                else
                {
                    recognitionResult.Text = "No recognition results.";
                }
            }
            else
            {
                Windows.UI.Popups.MessageDialog messageDialog = new Windows.UI.Popups.MessageDialog("You must install handwriting recognition engine.");
                await messageDialog.ShowAsync();
            }
        }
        else
        {
            recognitionResult.Text = "No ink strokes to recognize.";
        }
    }

Reconhecimento internacional

O reconhecimento de manuscrito incorporado à plataforma de tinta digital do Windows inclui um amplo subconjunto de localidades e idiomas aceitos pelo Windows.

Consulte o tópico sobre a propriedade InkRecognizer.Name para obter uma lista de idiomas com suporte por InkRecognizer.

Seu aplicativo pode consultar o conjunto de mecanismos de reconhecimento de manuscrito instalados e usar um deles ou permitir que um usuário selecione o idioma preferido.

Observação Os usuários podem ver uma lista de idiomas instalados acessando Configurações -> Hora e Idioma. Os idiomas instalados estão listados em Idiomas.

Para instalar novos pacotes de idiomas e habilitar o reconhecimento de manuscrito para eles:

Acesse Configurações > Hora e idioma > Região e idioma.
Selecione Adicionar um idioma.
Selecione um idioma na lista e escolha a versão da região. O idioma agora é listado na página Região e idioma.
Clique no idioma e selecione Opções.
Na página Opções de idioma, baixe o Mecanismo de reconhecimento de manuscrito (também é possível baixar o pacote de idiomas completo, o mecanismo de reconhecimento de fala e o layout do teclado aqui).

Aqui, demonstramos como usar o mecanismo de reconhecimento de manuscrito para interpretar um conjunto de traços em InkCanvas com base no reconhecedor escolhido.

O reconhecimento é iniciado pelo usuário ao clicar em um botão quando ele termina de escrever.

Primeiro, configuramos a interface do usuário.

A interface do usuário inclui um botão "Reconhecer", uma caixa de combinação que lista todos os reconhecedores de manuscrito instalados, InkCanvas e uma área para exibir os resultados do reconhecimento.

<Grid Background="{ThemeResource ApplicationPageBackgroundThemeBrush}">
        <Grid.RowDefinitions>
            <RowDefinition Height="Auto"/>
            <RowDefinition Height="*"/>
        </Grid.RowDefinitions>
        <StackPanel x:Name="HeaderPanel"
                    Orientation="Horizontal"
                    Grid.Row="0">
            <TextBlock x:Name="Header"
                       Text="Advanced international ink recognition sample"
                       Style="{ThemeResource HeaderTextBlockStyle}"
                       Margin="10,0,0,0" />
            <ComboBox x:Name="comboInstalledRecognizers"
                     Margin="50,0,10,0">
                <ComboBox.ItemTemplate>
                    <DataTemplate>
                        <StackPanel Orientation="Horizontal">
                            <TextBlock Text="{Binding Name}" />
                        </StackPanel>
                    </DataTemplate>
                </ComboBox.ItemTemplate>
            </ComboBox>
            <Button x:Name="buttonRecognize"
                    Content="Recognize"
                    IsEnabled="False"
                    Margin="50,0,10,0"/>
        </StackPanel>
        <Grid Grid.Row="1">
            <Grid.RowDefinitions>
                <RowDefinition Height="*"/>
                <RowDefinition Height="Auto"/>
            </Grid.RowDefinitions>
            <InkCanvas x:Name="inkCanvas"
                       Grid.Row="0"/>
            <TextBlock x:Name="recognitionResult"
                       Grid.Row="1"
                       Margin="50,0,10,0"/>
        </Grid>
    </Grid>

Em seguida, definimos alguns comportamentos básicos de entrada de tinta.

Chamamos uma função InitializeRecognizerList para preencher a caixa de combinação do reconhecedor com uma lista de reconhecedores de manuscrito instalados.

Também declaramos ouvintes para o evento de clique no botão "Reconhecer" e o evento de seleção alterada na caixa de combinação do reconhecedor.

 public MainPage()
 {
    this.InitializeComponent();

    // Set supported inking device types.
    inkCanvas.InkPresenter.InputDeviceTypes =
        Windows.UI.Core.CoreInputDeviceTypes.Mouse |
        Windows.UI.Core.CoreInputDeviceTypes.Pen;

    // Set initial ink stroke attributes.
    InkDrawingAttributes drawingAttributes = new InkDrawingAttributes();
    drawingAttributes.Color = Windows.UI.Colors.Black;
    drawingAttributes.IgnorePressure = false;
    drawingAttributes.FitToCurve = true;
    inkCanvas.InkPresenter.UpdateDefaultDrawingAttributes(drawingAttributes);

    // Populate the recognizer combo box with installed recognizers.
    InitializeRecognizerList();

    // Listen for combo box selection.
    comboInstalledRecognizers.SelectionChanged +=
        comboInstalledRecognizers_SelectionChanged;

    // Listen for button click to initiate recognition.
    buttonRecognize.Click += Recognize_Click;
}

Preenchemos a caixa de combinação do reconhecedor com uma lista de reconhecedores de manuscrito que estão instalados.

Um InkRecognizerContainer é criado para gerenciar o processo de reconhecimento de manuscrito. Use esse objeto para chamar GetRecognizers e recuperar a lista de reconhecedores instalados para preencher a caixa de combinação do reconhecedor.

// Populate the recognizer combo box with installed recognizers.
private void InitializeRecognizerList()
{
    // Create a manager for the handwriting recognition process.
    inkRecognizerContainer = new InkRecognizerContainer();
    // Retrieve the collection of installed handwriting recognizers.
    IReadOnlyList<InkRecognizer> installedRecognizers =
        inkRecognizerContainer.GetRecognizers();
    // inkRecognizerContainer is null if a recognition engine is not available.
    if (!(inkRecognizerContainer == null))
    {
        comboInstalledRecognizers.ItemsSource = installedRecognizers;
        buttonRecognize.IsEnabled = true;
    }
}

Atualize o reconhecedor de manuscrito se a seleção da caixa de combinação do reconhecedor for alterada.

Use InkRecognizerContainer para chamar SetDefaultRecognizer com base no reconhecedor selecionado da caixa de combinação do reconhecedor.

// Handle recognizer change.
    private void comboInstalledRecognizers_SelectionChanged(
        object sender, SelectionChangedEventArgs e)
    {
        inkRecognizerContainer.SetDefaultRecognizer(
            (InkRecognizer)comboInstalledRecognizers.SelectedItem);
    }

Por último, fazemos o reconhecimento de manuscrito com base no reconhecedor de manuscrito selecionado. Para este exemplo, usamos o manipulador de eventos de clique do botão "Reconhecer" para executar o reconhecimento de manuscrito.

Um InkPresenter armazena todos os traços de tinta em um objeto InkStrokeContainer. Os traços são expostos por meio da propriedade StrokeContainer de InkPresenter e recuperados usando o método GetStrokes.

// Get all strokes on the InkCanvas.
    IReadOnlyList<InkStroke> currentStrokes =
        inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.GetStrokes();

RecognizeAsync é chamado para recuperar um conjunto de objetos InkRecognitionResult.

Os resultados de reconhecimento são produzidos para cada palavra detectada por um InkRecognizer.

// Recognize all ink strokes on the ink canvas.
IReadOnlyList<InkRecognitionResult> recognitionResults =
    await inkRecognizerContainer.RecognizeAsync(
        inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer,
        InkRecognitionTarget.All);

Cada objeto InkRecognitionResult contém um conjunto de candidatos de texto. O item mais importante dessa lista é considerado pelo mecanismo de reconhecimento como o melhor correspondente, seguido pelos demais candidatos em ordem decrescente de confiança.

Iteramos através de cada InkRecognitionResult e compilamos a lista de candidatos. Os candidatos são exibidos, e InkStrokeContainer é limpo (o que também limpa InkCanvas).

string str = "Recognition result\n";
// Iterate through the recognition results.
foreach (InkRecognitionResult result in recognitionResults)
{
        // Get all recognition candidates from each recognition result.
        IReadOnlyList<string> candidates =
            result.GetTextCandidates();
        str += "Candidates: " + candidates.Count.ToString() + "\n";
        foreach (string candidate in candidates)
        {
            str += candidate + " ";
        }
}
// Display the recognition candidates.
recognitionResult.Text = str;
// Clear the ink canvas once recognition is complete.
inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.Clear();

Aqui está o exemplo do manipulador de cliques na íntegra.

// Handle button click to initiate recognition.
private async void Recognize_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
    // Get all strokes on the InkCanvas.
    IReadOnlyList<InkStroke> currentStrokes =
        inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.GetStrokes();

    // Ensure an ink stroke is present.
    if (currentStrokes.Count > 0)
    {
        // inkRecognizerContainer is null if a recognition engine is not available.
        if (!(inkRecognizerContainer == null))
        {
            // Recognize all ink strokes on the ink canvas.
            IReadOnlyList<InkRecognitionResult> recognitionResults =
                await inkRecognizerContainer.RecognizeAsync(
                    inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer,
                    InkRecognitionTarget.All);
            // Process and display the recognition results.
            if (recognitionResults.Count > 0)
            {
                string str = "Recognition result\n";
                // Iterate through the recognition results.
                foreach (InkRecognitionResult result in recognitionResults)
                {
                    // Get all recognition candidates from each recognition result.
                    IReadOnlyList<string> candidates =
                        result.GetTextCandidates();
                    str += "Candidates: " + candidates.Count.ToString() + "\n";
                    foreach (string candidate in candidates)
                    {
                        str += candidate + " ";
                    }
                }
                // Display the recognition candidates.
                recognitionResult.Text = str;
                // Clear the ink canvas once recognition is complete.
                inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.Clear();
            }
            else
            {
                recognitionResult.Text = "No recognition results.";
            }
        }
        else
        {
            Windows.UI.Popups.MessageDialog messageDialog =
                new Windows.UI.Popups.MessageDialog(
                    "You must install handwriting recognition engine.");
            await messageDialog.ShowAsync();
        }
    }
    else
    {
        recognitionResult.Text = "No ink strokes to recognize.";
    }
}

Reconhecimento dinâmico

Embora ambos os exemplos anteriores exijam que o usuário pressione um botão para iniciar o reconhecimento, você também pode executar o reconhecimento dinâmico usando a entrada de traçado emparelhada com uma função de temporização básica.

Para este exemplo, usaremos as mesmas configurações de interface do usuário e traços do exemplo de reconhecimento internacional anterior.

Esses objetos globais (InkAnalyzer, InkStroke, InkAnalysisResult, DispatcherTimer) são usados em todo o nosso aplicativo.
```
// Stroke recognition globals.
InkAnalyzer inkAnalyzer;
DispatcherTimer recoTimer;
```

Em vez de um botão para iniciar o reconhecimento, adicionamos ouvintes para dois eventos de traço de InkPresenter (StrokesCollected e StrokeStarted) e configuramos um temporizador básico (DispatcherTimer) com um intervalo de Tick de um segundo.

public MainPage()
{
    this.InitializeComponent();

    // Set supported inking device types.
    inkCanvas.InkPresenter.InputDeviceTypes =
        Windows.UI.Core.CoreInputDeviceTypes.Mouse |
        Windows.UI.Core.CoreInputDeviceTypes.Pen;

    // Listen for stroke events on the InkPresenter to 
    // enable dynamic recognition.
    // StrokesCollected is fired when the user stops inking by 
    // lifting their pen or finger, or releasing the mouse button.
    inkCanvas.InkPresenter.StrokesCollected += inkCanvas_StrokesCollected;
    // StrokeStarted is fired when ink input is first detected.
    inkCanvas.InkPresenter.StrokeInput.StrokeStarted +=
        inkCanvas_StrokeStarted;

    inkAnalyzer = new InkAnalyzer();

    // Timer to manage dynamic recognition.
    recoTimer = new DispatcherTimer();
    recoTimer.Interval = TimeSpan.FromSeconds(1);
    recoTimer.Tick += recoTimer_TickAsync;
}

Em seguida, definimos os manipuladores para os eventos InkPresenter que declaramos na primeira etapa (também substituímos o evento de página OnNavigatingFrom para gerenciar nosso temporizador).

StrokesCollected
Adicione traços de tinta (AddDataForStrokes) a InkAnalyzer e inicie o temporizador de reconhecimento quando o usuário parar de usar tinta digital (levantando a caneta ou o dedo ou soltando o botão do mouse). O reconhecimento é iniciado após um segundo sem entrada de tinta.

Use o método SetStrokeDataKind para especificar se está interessado apenas em texto (incluindo estrutura do documento e listas de marcadores) ou apenas em desenhos (incluindo reconhecimento de forma).
StrokeStarted
Se um novo traço começar antes do próximo evento de tique do temporizador, pare o temporizador, pois o novo traço provavelmente será a continuação de uma única entrada de manuscrito.

// Handler for the InkPresenter StrokeStarted event.
// Don't perform analysis while a stroke is in progress.
// If a new stroke starts before the next timer tick event,
// stop the timer as the new stroke is likely the continuation
// of a single handwriting entry.
private void inkCanvas_StrokeStarted(InkStrokeInput sender, PointerEventArgs args)
{
    recoTimer.Stop();
}
// Handler for the InkPresenter StrokesCollected event.
// Stop the timer and add the collected strokes to the InkAnalyzer.
// Start the recognition timer when the user stops inking (by 
// lifting their pen or finger, or releasing the mouse button).
// If ink input is not detected after one second, initiate recognition.
private void inkCanvas_StrokesCollected(InkPresenter sender, InkStrokesCollectedEventArgs args)
{
    recoTimer.Stop();
    // If you're only interested in a specific type of recognition,
    // such as writing or drawing, you can constrain recognition 
    // using the SetStrokDataKind method, which can improve both 
    // efficiency and recognition results.
    // In this example, "InkAnalysisStrokeKind.Writing" is used.
    foreach (var stroke in args.Strokes)
    {
        inkAnalyzer.AddDataForStroke(stroke);
        inkAnalyzer.SetStrokeDataKind(stroke.Id, InkAnalysisStrokeKind.Writing);
    }
    recoTimer.Start();
}
// Override the Page OnNavigatingFrom event handler to 
// stop our timer if user leaves page.
protected override void OnNavigatingFrom(NavigatingCancelEventArgs e)
{
    recoTimer.Stop();
}

Por último, realizamos o reconhecimento de manuscrito. Para este exemplo, usamos o manipulador de eventos Tick de um DispatcherTimer para iniciar o reconhecimento de manuscrito.

Chame AnalyzeAsync para iniciar a análise de tinta e obter o InkAnalysisResult.
Se Status retornar Updated, chame FindNodes para tipos de nó de InkAnalysisNodeKind.InkWord.
Itere nos nós e exiba o texto reconhecido.
Por último, exclua os nós reconhecidos de InkAnalyzer e os traços de tinta correspondentes da tela de tinta.

private async void recoTimer_TickAsync(object sender, object e)
{
    recoTimer.Stop();
    if (!inkAnalyzer.IsAnalyzing)
    {
        InkAnalysisResult result = await inkAnalyzer.AnalyzeAsync();

        // Have ink strokes on the canvas changed?
        if (result.Status == InkAnalysisStatus.Updated)
        {
            // Find all strokes that are recognized as handwriting and 
            // create a corresponding ink analysis InkWord node.
            var inkwordNodes =
                inkAnalyzer.AnalysisRoot.FindNodes(
                    InkAnalysisNodeKind.InkWord);

            // Iterate through each InkWord node.
            // Display the primary recognized text (for this example, 
            // we ignore alternatives), and then delete the 
            // ink analysis data and recognized strokes.
            foreach (InkAnalysisInkWord node in inkwordNodes)
            {
                string recognizedText = node.RecognizedText;
                // Display the recognition candidates.
                recognitionResult.Text = recognizedText;

                foreach (var strokeId in node.GetStrokeIds())
                {
                    var stroke =
                        inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.GetStrokeById(strokeId);
                    stroke.Selected = true;
                }
                inkAnalyzer.RemoveDataForStrokes(node.GetStrokeIds());
            }
            inkCanvas.InkPresenter.StrokeContainer.DeleteSelected();
        }
    }
    else
    {
        // Ink analyzer is busy. Wait a while and try again.
        recoTimer.Start();
    }
}

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