Prezentare generală a modelului personalizat de extracție a entității (versiune preliminară)
AI Builder Modelele de extracție de entități recunosc date specifice în text pe care le vizați în funcție de nevoile dvs. de afaceri. Modelul identifică elementele cheie din text și apoi le clasifică în categorii predefinite. Acest lucru vă poate ajuta să transformați datele nestructurate în date structurate care pot fi citite de mașină. Apoi puteți aplica procesarea pentru a prelua informații, a extrage fapte și a răspunde la întrebări.
AI Builder prezintă două tipuri de modele de extracție de entități: preconstruit și personalizat. Modelele prefabricate sunt gata de utilizare, nu necesită instruire sau publicare și sunt adecvate pentru multe utilizări în care personalizarea nu este necesară. Modelele personalizate de extragere a entităților trebuie să fie construite, instruite și publicate înainte de a le putea utiliza. Folosind propriile date de antrenament și parametrii de proiectare, puteți crea un model de extracție de entități care este conceput special pentru cerințele dvs. unice.