Model preconstruit pentru extragerea entităților

Modelul predefinit de extragere a entităților recunoaște date specifice din text care prezintă interes pentru afacerea dvs. Modelul identifică elementele cheie din text și apoi le clasifică în categorii predefinite. Acest lucru poate ajuta la transformarea datelor nestructurate în date structurate care pot fi citite de mașini. Apoi puteți aplica procesarea pentru a recupera informații, a extrage fapte și a răspunde la întrebări.

Modelul prefabricat este gata de utilizare imediat ce este despachetat. Aflați mai multe despre particularizarea extragerii entităților pentru a se potrivi nevoilor dumneavoastră specifice în Prezentare generală a modelului particularizat de extragere a entităților.

Utilizați în Power Apps

Explorează extragerea entităților

Puteți încerca modelul de extragere a entităților înainte de a-l importa în fluxul cloud.

1. conectați-vă la Power Apps sau Power Automate.

2. În panoul din stânga, selectați ... Mai multe>Centrul AI.

3. Selectați modele AI.

   (Opțional) Pentru a păstra modelele AI permanent în meniu pentru acces facil, selectați pictograma cu ac.

4. Selectați Extragere entități - Extrage elemente cheie din text și le clasifică în categorii predefinite.

5. Selectați eșantioane de text predefinite pentru a le analiza sau adăugați propriul text, selectați Analiză text pentru a afișa modul în care modelul analizează textul.

Utilizați bara de formule

Puteți integra modelul dvs. de extragere a entităților în AI Builder utilizând bara de formule. Power Apps Studio Aflați mai multe în Utilizarea Power Fx în modelele AI Builder din Power Apps (previzualizare).

Utilizarea în Power Automate

Dacă doriți să utilizați acest model predefinit în Power Automate, puteți găsi mai multe informații în Utilizarea modelului predefinit pentru extragerea entităților în Power Automate.

Formate de date și limbi acceptate

• Documentele nu pot depăși 5.000 de caractere.
• Limbi acceptate:
  • English
  • Chineză simplificată
  • Franceză
  • Germană
  • Portugheză
  • Italiană
  • Spaniolă

Tipuri de entități acceptate

Entity	Descriere
Vârstă	Vârsta unei persoane, loc sau lucru, extrasă ca număr
Boolean	Răspunsuri pozitive sau negative, extrase ca valori booleene
Oraș	Nume de orașe, extrase ca șir de caractere
Culoare	Culori și nuanțe primare din spectrul de culori, extrase ca șir de caractere
Continent	Numele continentelor, extrase ca șir de caractere
Țară sau regiune	Nume de țări și regiuni, extrase ca șir de caractere
Data și ora	Date, ore, zile ale săptămânii și luni relative la un moment dat, extrase ca șir de caractere
Durată	Intervale de timp, extrase ca șir de caractere în formatul standard TimeSpan
Poştă electronică	Adrese de e-mail, extrase ca șir de caractere
Eveniment	Numele evenimentelor, extrase ca șir de caractere
Limba	Nume de limbi, extrase ca șir de caractere
Money	Sume monetare, extrase ca număr
Număr	Numere cardinale în formă numerică sau textuală, extrase ca număr
Ordinal	Numere ordinale în formă numerică sau textuală, extrase ca număr
Organizaţie	Nume de organizații, asociații și corporații, extrase ca șir de caractere
Procentaj	Procente în formă numerică sau textuală, extrase ca număr
Numele persoanei	Numele parțial sau complet al unei persoane, extras ca șir de caractere
Număr de telefon	Numere de telefon în formatul standard american, extrase ca șiruri de caractere
Viteză	Viteza, extrasă ca număr
Stat/Județ/Provincie	Nume și abrevieri pentru statele din Statele Unite, extrase ca șir de caractere
Adresă stradală	Adrese numerotate, străzi sau drumuri, oraș, stat, cod poștal sau cod poștal în formatul standard american, extrase ca șir de caractere
Temperatura	Temperatura, extrasă ca număr
Adresă URL	URL-uri și linkuri ale site-urilor web, extrase ca șir de caractere
Greutate	Greutate, extrasă ca număr
Cod poștal	Coduri poștale în formatul standard american, extrase ca șir de caractere

Rezultatul modelului

Rezultatul modelului arată entitățile identificate și tipurile lor de entități. De exemplu:

Text de introducere: „Costurile utilităților au crescut cu 7% la biroul nostru din Boston”

Entități de ieșire ale modelului:

Entity	Tip entitate
7%	Procentaj
Boston	Oraș

Pasul următor

Folosește modelul predefinit de extragere a entităților în Power Automate