Model predefinit de extracție a entității
Modelul predefinit de extragere a entității recunoaște date specifice din text care prezintă interes pentru afacerea dvs. Modelul identifică elementele cheie din text și apoi le clasifică în categorii predefinite. Acest lucru vă poate ajuta să transformați datele nestructurate în date structurate care pot fi citite automat. Apoi puteți aplica procesarea pentru a prelua informații, a extrage fapte și a răspunde la întrebări.
Modelul predefinit este gata de utilizare din cutie. Pentru informații despre particularizarea extragerii entității pentru a se potrivi nevoilor dvs. specifice, consultați Prezentare generală a modelului particularizat de extragere a entității.
Utilizarea în Power Apps
Explorați extragerea entităților
Puteți încerca modelul de extragere a entității înainte de a-l importa în fluxul dvs.
Conectați-vă la Power Apps OR Power Automate.
În panoul din stânga, selectați ... Mai mult>hub AI.
Sub Descoperiți o capacitate AI, selectați modele AI.
(Opțional) Pentru a păstra permanent modelele AI în meniu pentru acces ușor, selectați pictograma pin.
Selectați Extragerea entității - Extrageți elementele cheie din text și clasificați-le în categorii predefinite.
Selectați eșantioane de text predefinite pentru a le analiza sau adăugați propriul text, selectați Analizați textul pentru a vedea cum analizează modelul textul.
Utilizarea barei de formule
Puteți integra AI Builder modelul de extragere a entității utilizând Power Apps Studio bara de formule. Pentru informații suplimentare, consultați Utilizarea Power Fx în AI Builder modele în Power Apps (previzualizare).
Utilizarea în Power Automate
Dacă doriți să utilizați acest model predefinit în Power Automate, puteți găsi mai multe informații în Utilizarea modelului predefinit de extracție a entității în Power Automate.
Formatul de date și limbile acceptate
- Documentele nu pot depăși 5.000 de caractere.
- Limbi acceptate:
- English
- Chineză simplificată
- Franceză
- Germană
- Portugheză
- Italiană
- Spaniolă
Tipuri de entități acceptate
Entity | Descriere |
---|---|
Vârstă | Vârsta unei persoane, a unui loc sau a unui lucru, extrasă ca număr |
Boolean | Răspunsuri pozitive sau negative, extrase ca boolean |
Oraș | Numele orașelor, extrase ca șir |
Culoare | Culori primare și nuanțe din spectrul de culori, extrase ca șir |
Continent | Numele continentelor, extrase ca șir |
Țară sau regiune | Numele țărilor și regiunilor, extrase ca șir |
Data și ora | Date, ore, zile ale săptămânii și luni relative la un moment în timp, extrase ca șir |
Durată | Lungimi de timp, extrase ca șir în format TimeSpan standard |
Poştă electronică | Adrese de e-mail, extrase ca șir |
Eveniment | Numele evenimentelor, extrase ca șir |
Limba | Numele limbilor, extrase ca șir |
Money | Sume monetare, extrase ca număr |
Număr | Numere cardinale în formă numerică sau text, extrase ca număr |
Ordinal | Numere ordinale în formă numerică sau text, extrase ca număr |
Organizaţie | Numele organizațiilor, asociațiilor și corporațiilor, extrase ca șir |
Procentaj | Procente în formă numerică sau text, extrase ca număr |
Numele persoanei | Numele parțial sau complet al unei persoane, extras ca șir |
Număr de telefon | Numere de telefon în format standard din SUA, extrase ca șiruri de caractere |
Viteză | Viteza, extrasă ca număr |
Stat/Județ/Provincie | Nume și abrevieri pentru statele din Statele Unite, extrase ca șir |
Adresă stradală | Adrese numerotate, străzi sau drumuri, oraș, stat, cod poștal sau cod poștal în format standard SUA, extrase ca șir |
Temperatura | Temperatura, extrasă ca număr |
Adresă URL | URL-urile și linkurile site-urilor web, extrase ca șir |
Greutate | Greutatea, extrasă ca număr |
Cod poștal | Coduri poștale în format standard din SUA, extrase ca șir |
Ieșirea modelului
Rezultatul modelului arată entitățile identificate și tipurile lor de entități. De exemplu:
Text introdus: "Costurile utilităților au crescut cu 7% la biroul nostru din Boston"
Entități de ieșire model:
Entity | Tip entitate |
---|---|
7% | Procentaj |
Boston | Oraș |
Pasul următor
Utilizați modelul predefinit de extracție a entității în Power Automate