Model prefabricat de extracție a entității

Modelul de extragere a entităților predefinit recunoaște anumite date din text care sunt de interes pentru afacerea dvs. Modelul identifică elementele cheie din text și apoi le clasifică în categorii predefinite. Acest lucru poate ajuta la transformarea datelor nestructurate în date structurate care pot fi citite de mașină. Apoi puteți aplica procesarea pentru a prelua informații, a extrage fapte și a răspunde la întrebări.

Modelul prefabricat este gata de utilizare din cutie. Pentru informații despre personalizarea extragerii entităților pentru a se potrivi nevoilor dvs. specifice, consultați Prezentare generală a modelului personalizat de extracție a entităților.

Utilizarea în Power Apps

Explorați extragerea entităților

Puteți încerca modelul de extracție a entităților înainte de a-l importa în flux.

  1. conectați-vă la Power Apps sau Power Automate.

  2. În panoul din stânga, selectați ... Mai multe>hub AI.

  3. Sub Descoperiți o capacitate AI, selectați modele AI.

    (Opțional) Pentru a menține permanent modelele AI în meniu pentru un acces ușor, selectați pictograma PIN.

  4. Selectați Extragere entitate - Extrageți elementele cheie din text și le clasifică în categorii predefinite.

  5. Selectați mostre de text predefinite pentru a le analiza sau adăugați propriul text, selectați Analizați text pentru a vedea cum vă analizează modelul textul.

Utilizați bara de formule

Puteți integra AI Builder modelul dvs. de extracție a entității în Power Apps Studio utilizând bara de formule. Pentru mai multe informații, consultați Utilizarea Power Fx în AI Builder modele în Power Apps (previzualizare).

Utilizarea în Power Automate

Dacă doriți să utilizați acest model preconstruit în Power Automate, puteți găsi mai multe informații în Utilizați modelul predefinit pentru extracția de entități în Power Automate.

Format de date și limbi acceptate

  • Documentele nu pot depăși 5.000 de caractere.
  • Limbi acceptate:
    • English
    • Chineză simplificată
    • Franceză
    • Germană
    • Portugheză
    • Italiană
    • Spaniolă

Tipuri de entități acceptate

Entity Descriere
Vârstă Vârsta unei persoane, loc sau lucru, extras ca număr
Boolean Răspunsuri pozitive sau negative, extrase ca boolean
Oraș Numele orașelor, extrase ca șir
Culoare Culori și nuanțe primare pe spectrul de culori, extrase ca șir
Continent Nume de continent, extrase ca șir
Țară sau regiune Numele țărilor și regiunilor, extrase ca șir
Data și ora Date, ore, zile ale săptămânii și luni relativ la un moment dat, extrase ca șir
Durată Durate de timp, extrase ca șir în format standard TimeSpan
Poştă electronică Adrese de e-mail, extrase ca șir
Eveniment Numele evenimentelor, extrase ca șir
Limba Nume de limbă, extrase ca șir
Money Sume monetare, extrase ca număr
Număr Numere cardinale în formă numerică sau text, extrase ca număr
Ordinal Numere ordinale sub formă numerică sau text, extrase ca număr
Organizaţie Numele organizațiilor, asociațiilor și corporațiilor, extrase ca șir
Procentaj Procente sub formă numerică sau text, extrase ca număr
Numele persoanei Numele parțial sau complet al unei persoane, extras ca șir
Număr de telefon Numere de telefon în formatul standard din SUA, extrase ca șiruri
Viteză Viteză, extrasă ca număr
Stat/Județ/Provincie Nume și abrevieri pentru state din Statele Unite, extrase ca șir
Adresă stradală Adrese numerotate, străzi sau drumuri, oraș, stat, poștal sau cod poștal în formatul standard din SUA, extrase ca șir
Temperatura Temperatura, extrasă ca număr
Adresă URL URL-uri și link-uri ale site-urilor web, extrase ca șir
Greutate Greutate, extrasă ca număr
Cod poștal Codurile poștale în formatul standard din SUA, extrase ca șir

Ieșire model

Ieșirea modelului arată entitățile identificate și tipurile lor de entități. De exemplu:

Text introdus: „Costurile de utilități au crescut cu 7% la biroul nostru din Boston”

Model de entități de ieșire:

Entity Tip entitate
7% Procentaj
Boston Oraș

Pasul următor

Utilizați modelul predefinit de extracție a entității în Power Automate