Instruirea și publicarea propriului model de detectare a obiectelor

În această secțiune, veți învăța cum să vă verificați datele și apoi cum să antrenați, să testați și să publicați modelul.

1. Pe ecranul *Antrenați modelul*, verificați dacă aveți numele corecte și numărul corect de imagini.
2. Dacă toate datele sunt corecte, selectați Instruire pentru a începe antrenarea modelului de detectare a obiectelor.

Testează rapid modelul tău

După ce modelul este antrenat, îl puteți vedea în acțiune din pagina sa cu detalii. Mai multe informații: Gestionați-vă modelul în AI Builder

1. Din pagina cu detaliile modelului, selectați Test rapid în secțiunea Ultima versiune antrenată .

2. Încărcați o imagine care conține obiectele dvs. pentru a testa modelul.

3. Modelul tău va fi aplicat imaginii pe care ai încărcat-o. Acest pas ar putea dura ceva timp.

4. După ce modelul tău a terminat de rulat, dreptunghiurile găsite vor fi desenate direct pe imagine.

   

Cum să interpretați scorul de performanță al modelului

Dacă testați rapid modelul după ce este antrenat, pe pagina sa cu detalii apare un scor de performanță. Acest scor de performanță indică cât de bine s-a descurcat modelul cu imaginile pe care le-ați încărcat. Acest scor nu este un indicator al performanței sale asupra imaginilor viitoare, deoarece nu le-a văzut încă.

Dacă încarci mai puțin de 50 de imagini pentru o etichetă, ai mai multe șanse să obții un scor mare - până la 100%. Asta nu înseamnă că modelul tău este rezistent la gloanțe. Înseamnă că modelul tău nu a făcut nicio greșeală într-un subset al imaginilor pe care le-ai furnizat (numit setul de testare). Cu cât setul de antrenament este mai mic, cu atât setul de testare este mai mic și cu atât este mai probabil ca modelul dvs. să fie corect atunci când se calculează scorul de performanță.

Scorurile de performanță ale modelului sunt mai fiabile atunci când aveți mai mult de 50 de imagini per etichetă și când aceste scoruri rămân stabile chiar și atunci când schimbați setul de antrenament.

Publicați modelul dvs. de detectare a obiectelor

De aici, puteți rula mai multe teste cu alte imagini. Dacă sunteți mulțumit de rezultate, puteți publica modelul dvs. pentru a-l utiliza în Power Apps sau Power Automate.

Limite

Acţiune	Limită	Perioada de reînnoire
Apeluri de detectare a obiectelor (per mediu)	4800	60 de secunde

Informații corelate

Gestionați-vă modelul în AI Builder