Cerințe preliminare pentru modelul de predicție

Pentru informații despre *cerințele* care nu sunt specifice acestui model de inteligență artificială, accesați *cerințele preliminare pentru modelul de inteligență artificială* AI Builder . ...

De ce abilități am nevoie?

  • Persoana care creează modelul de predicție ar trebui să cunoască suficient de bine afacerea în cauză pentru a înțelege semnificația unui set de date.

  • Deoarece nu aveți nevoie de abilități de programare pentru a crea un model de inteligență artificială în AI Builder, nu trebuie să fiți dezvoltator sau specialist în știința datelor pentru a utiliza modelul de predicție AI Builder . Dacă nu sunteți familiarizat cu un anumit concept, selectați linkurile Vizualizați documentația sau Ajutor din AI Builder.

De ce date am nevoie?

  • Datele dumneavoastră trebuie să fie în Microsoft Dataverse.

  • Asigurați-vă că administratorul v-a atribuit un rol de securitate cu privilegii de citire asupra datelor dumneavoastră.

  • Aveți nevoie de cel puțin 10 rânduri cu rezultate istorice pentru fiecare clasă a coloanei de date *Label* pentru a antrena un model de predicție.

  • Minimul pentru antrenament este de 50 de rânduri, dar pentru cele mai bune rezultate ar trebui să aveți cel puțin 1.000 de rânduri.

Lucrul cu date eșantion

Pentru a vă ajuta să începeți rapid cu predicțiile, AI Builder oferă date eșantion pe care le puteți utiliza pentru a începe. Pentru mai multe informații, accesați Utilizarea datelor eșantion pentru a face predicții.

Pasul următor

Pregătirea datelor

Cerințe preliminare pentru modelul de inteligență artificială