Utilizați un model personalizat de clasificare a categoriilor în Power Automate

  1. Conectați-vă la Power Automate.

  2. Selectați Fluxurile mele în panoul din stânga, apoi selectați Flux nou>Flux instantaneu în cloud.

  3. Denumiți fluxul, selectați Declanșare manuală a fluxului sub Alegeți cum se declanșează acest flux, apoi selectați Creare.

  4. Extindeți Declanșați manual un flux, apoi selectați +Adăugați un text de intrare>Text ca tip de intrare.

  5. Înlocuiți cuvântul Input cu Textul meu (cunoscut și sub denumirea de titlu).

  6. Selectați + Pas nou>AI Builder, apoi selectați Clasificați textul în categorii cu unul dintre modelele personalizate din lista de acțiuni.

  7. Selectați modelul de clasificare a categoriilor pe care doriți să îl utilizați și, în coloana Text adăugați Textul meu din declanșator.

    Captură de ecran care afișează conținutul modelului selectat.

  8. În acțiunile succesive, utilizați orice coloane și tabele extrase de model. AI Builder

Următorul exemplu salvează fiecare Clasificare și Scor de încredere dedusă într-o listă creată cu Microsoft Lists în SharePoint.

Exemplu de captură de ecran a unui flux de clasificare pe categorii.

Felicitări! Ați creat un flux care utilizează un model de clasificare pe categorii. AI Builder Selectați Salvare în dreapta sus, apoi selectați Testare pentru a testa fluxul.

Parametri

Intrare

Nume Obligatoriu Tipul Descriere Valori
Modelul IA Da model Model de clasificare a categoriilor de utilizat pentru analiză Model de clasificare a categoriilor antrenat și publicat
Text Da string Textul de analizat Propoziții textuale
Limbă Da string Limbajul textului de analizat „Detectare automată” sau cod de limbă (ex.: „en”, „fr”, „zh_chs”, „ru”)

Ieșire

Nume Tipul Descriere Valori
Clasificare string Tabel identificat Probleme, complimente, serviciu clienți, documentație, preț și facturare, personal
Scorul de încredere plutitor Câtă încredere are modelul în predicția sa Valoare în intervalul de la 0 la 1. Valorile apropiate de 1 indică o încredere mai mare că valoarea extrasă este corectă.
  • Last updated on