Prezentare generală a modelului personalizat de clasificare a categoriilor
Volumul datelor text crește exponențial pentru organizații. Canale precum e-mailul, documentele și rețelele sociale contribuie cu cantități tot mai mari de date text. Aceste date conțin informații valoroase care, atunci când sunt extrase și acționate asupra lor, vă ajută să oferiți clienților dvs. produse și servicii mai bune. Gestionarea acestui volum de date din ce în ce mai mare este adesea consumatoare de timp și predispusă la erori și poate duce la pierderea oportunităților de afaceri și la creșterea costurilor.
Clasificarea categoriilor este una dintre provocările fundamentale de procesare a limbajului natural (NLP). Cu clasificarea categoriei, puteți identifica intrările de text cu etichete care să fie folosite pentru lucruri precum:
- Analiză sentimente
- Detectare spam
- Dirijarea cererii clientului
- Alte nevoi de afaceri
Automatizați și scalați-vă procesele de afaceri cu AI Builder clasificarea pe categorii în Power Automate și Power Apps. AI Builder modelele vă ajută să vă eliberați angajații să acționeze pe baza unor noi perspective. Utilizați rezultatele ca o intrare pentru alte capabilități AI, cum ar fi ratarea utilizatorilor cu abonament și analiza predictivă. AI Builder învață din elementele de text etichetate anterior și vă permite să clasificați datele text nestructurate stocate în Microsoft Dataverse în propriile categorii specifice companiei.
Pașii următori
- Înainte de a construi un model de clasificare pe categorii
- Creați un model de clasificare pe categorii