Partajați prin

Pregătire autoservire date cu fluxuri de date

  • Articol

Pe măsură ce volumul de date continuă să crească, la fel și provocarea de a transforma aceste date în informații bine structurate și acționabile. Doriți date care sunt gata pentru aplicații, sarcini de lucru AI sau analize, astfel încât să puteți transforma rapid volumele de date în informații care pot fi acționate. Cu date de autoservire pregătite în portalul Power Apps, puteți transforma și încărca datele în Microsoft Dataverse sau în contul Gen2 al organizației dvs. Azure Data Lake Storage cu doar câteva clicuri.

Fluxurile de date au fost introduse pentru a ajuta organizațiile să unifice datele din surse diferite și să le pregătească pentru consum. Puteți crea cu ușurință fluxuri de date utilizând instrumente familiare, de autoservire, pentru a ingera, transforma, integra și îmbogăți volumele mari de date. Când creați un flux de date, veți defini conexiuni sursă de date, logică ETL (extragere, transformare, încărcare) și destinație la care se vor încărca datele rezultate. Odată creat, puteți configura programul de actualizare a unui flux de date pentru a indica cât de des ar trebui să ruleze. În plus, noul motor de calcul bazat pe model face ca procesul de pregătire a datelor să fie mai gestionabil, mai determinist și mai puțin greoi pentru clienții cu flux de date. Cu fluxurile de date, sarcinile care au necesitat cândva o organizație IT de date pentru a crea și supraveghea (și multe ore sau zile pentru finalizare) pot fi acum gestionate cu câteva clicuri de către persoane care nu sunt chiar specialiști în date, precum creatorii de aplicații, analiștii de afaceri și creatorii de rapoarte.

Fluxurile de date stochează date în tabele. Un tabel este un set de rânduri folosite pentru a stoca date, similar cum un tabel stochează date într-o bază de date. Clienții pot defini schema tabelelor particularizate sau pot utiliza tabelele standard ale Common Data Model. Common Data Model este un limbaj de date partajat de utilizat de către aplicațiile de afaceri și analitice. Sistemul de metadate Common Data Model permite coerența datelor și are semnificație pentru aplicații și procese de afaceri, cum ar fi Power Apps, Power BI, unele aplicații Dynamics 365 (aplicații bazate pe model) și Azure, care stochează date în conformitate cu Common Data Model. Tabelele rezultate ale unui flux de date pot fi apoi stocate în una dintre următoarele:

  • Dataverse. Vă permite să stocați și să gestionați în siguranță datele utilizate de aplicațiile de business utilizând Power Apps și Power Automate.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Vă permite să colaborați cu oameni din organizația dvs. utilizând Power BI, Azure Data și servicii AI sau aplicații de linie de afaceri particularizate, care citesc date din lake. Fluxuri de date care încarcă date pe un cont Gen2 Azure Data Lake Storage care stochează datele din Foldere Common Data Model. Folderele Common Data Model conțin date și metadate schematizate într-un format standardizat pentru a facilita schimbul de date și pentru a permite interoperabilitatea deplină între serviciile care produc sau consumă date stocate în contul Azure Data Lake Storage al unei organizații ca strat de stocare partajat.

Puteți utiliza fluxuri de date pentru a ingera date dintr-un set mare și din ce în ce mai mare de surse de date suportate local și pe bază de cloud, inclusiv Excel, baza de date SQL Azure, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, baza de date Oracle și multe altele.

După ce selectați sursa de date, puteți utiliza experiența cu cod scăzut / fără cod Power Power Query pentru a transforma datele și a le asocia cu tabele standard din Common Data Model sau pentru a crea tabele particularizate. Utilizatorii avansați pot edita direct limbajul M al unui flux de date pentru a particulariza complet fluxurile de date, similar cu experiența Power Query de milioane de Power BI Desktop și utilizatorii Excel știu deja.

După ce ați creat și salvat un flux de date, va trebui să-l rulați în cloud. Puteți alege să declanșați un flux de date care să fie rulat manual sau să programați frecvența pentru serviciul de flux de date Power Platform pentru a-l rula pentru dvs. Când un flux de date finalizează o execuție, datele sale sunt disponibile pentru utilizare. Pentru a obține datele în fluxul de date încărcate Dataverse, conectorul Common Data Service poate fi utilizat în Power Apps, Power Automate, Excel și toate celelalte aplicații care acceptă conectorul Dataverse. Pentru a obține de la fluxurile de date stocate în contul Gen2 Azure Data Lake Storage al organizației dvs. puteți utiliza conectorul de flux de date Power Platform în Power BI Desktop sau accesați fișierele direct în lake.

Cum se utilizează fluxurile de date

Secțiunea anterioară a oferit informații despre tehnologia fluxurilor de date. În această secțiune, obțineți un tur al modului în care fluxurile de date pot fi utilizate într-o organizație.

Notă

Trebuie să aveți un plan plătit Power Apps pentru a utiliza fluxurile de date, dar nu sunteți taxat separat pentru utilizarea fluxurilor de date.

Încărcați date în Dataverse

Fluxurile de date pot fi utilizate pentru a popula tabele din Common Data Service care sunt apoi utilizate în aplicațiile Power Apps. Cu câteva clicuri, puteți integra date din surse de date online și locale.

Extindeți Common Data Model pentru nevoile afacerii dvs.

Pentru organizațiile care doresc să se extindă și să se bazeze pe Common Data Model, fluxurile de date permit specialiștilor în domeniul informațiilor de afaceri să particularizeze tabelele standard sau să le creeze altele noi. Această abordare de autoservire a particularizării modelului de date poate fi apoi utilizată cu fluxuri de date pentru a crea tablouri de bord Power BI adaptate unei organizații.

Extindeți-vă capabilitățile cu servicii Azure Data și AI

Fluxurile de date Power Platform pot fi configurate pentru a stoca datele fluxului de date în contul Gen2 Azure Data Lake Storage al organizației dvs. Atunci când un mediu este conectat la data lake al organizației dvs., experții în date și dezvoltatorii de date pot folosi produse puternice Azure, cum ar fi Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Factory și multe altele.

Pentru informații suplimentare despre Azure Data Lake Storage Gen2 și integrarea fluxurilor de date, inclusiv despre cum să creați fluxuri de date care sunt găzduite în Azure Data Lake a organizației dvs., consultați Conectați Azure Data Lake Storage Gen2 pentru stocarea fluxurilor de date.

Rezumatul pregătirii de autoservire pentru volumele mari de date din Power Apps

Există mai multe scenarii și exemple în care fluxurile de date vă pot permite să obțineți un control mai bun - și informații mai rapide - din datele dvs. de afaceri. Alte persoane din organizația dvs. pot utiliza fluxuri de date fie prin intermediul Dataverse, conectorul Power Platform de flux de date în Power BI sau prin acces direct la folderul fluxului de date Common Data Service din contul Azure Data Lake Storage Gen2 al organizației dvs.. Folosind un model de date standard (schemă) definit de Common Data Model, aplicațiile de afaceri pot depinde de schema unui tabel și pot fi rezumate de la modul în care au fost create datele sau de la care sursă de date. Când un flux de date finalizează o execuție programată, datele sunt gata pentru modelarea și crearea de aplicații, fluxuri sau informații de BI într-o perioadă foarte scurtă ... în ceea ce înainte dura luni sau chiar mai mult pentru a crea.

Formatul standardizat al Common Data Model permite persoanelor din organizația dvs. să creeze aplicații care generează vizualizări și rapoarte rapide, ușoare și automate. Acestea includ, dar nu se limitează la:

  • Maparea datelor dvs. din diverse surse către tabele standard din Common Data Model pentru a uni datele și a folosi schemele cunoscute pentru a conduce aplicații inedite.

  • Crearea propriilor tabele particularizate pentru unificarea datelor din întreaga organizație.

  • Crearea de rapoarte Power BI și tablouri de bord care utilizează datele fluxului de date.

  • Crearea integrării cu Azure Data și serviciile AI prin intermediul contului Gen2 Azure Data Lake Storage al organizației dvs.

Următorii pași

Acest articol a oferit o imagine de ansamblu a pregătirii de date self-service în portalul Power Apps și modalitățile în care îl puteți folosi. Următoarele subiecte abordează mai detaliat scenariile de utilizare obișnuite pentru fluxurile de date:

Pentru mai multe informații despre Power Query și actualizare programată, puteți citi aceste articole:

Pentru mai multe informații despre Common Data Model puteți citi articolul său de prezentare:

Notă

Ne puteți spune care preferințele dvs. lingvistice pentru documentație? Răspundeți la un chestionar scurt. (rețineți că acest chestionar este în limba engleză)

Chestionarul va dura aproximativ șapte minute. Nu sunt colectate date personale (angajament de respectare a confidențialității).