Databricks Runtime 15.1
В следующих заметках о выпуске содержатся сведения о Databricks Runtime 15.1, на базе Apache Spark 3.5.0.
Databricks выпустила эти изображения в апреле 2024 года.
Критические изменения
Поддержка Databricks Runtime 15.0 и Databricks Runtime 15.0 для Машинное обучение заканчивается 31 мая 2024 г., так как обновление библиотеки Pandas с версии 1.5.3 до 2.0.3 в 15.0 привело к критическому изменению нескольких API Apache Spark. Подробные сведения о критических изменениях см. в статье "Библиотека Python pandas" понижена до версии 1.5.3. Чтобы устранить эту несовместимость, Databricks выпустила Databricks Runtime 15.1 и Databricks Runtime 15.1 для Машинное обучение. Функциональность, поддерживаемая этими выпусками, аналогична выпускам 15.0, но с версией pandas была понижена до версии 1.5.3.
Все существующие кластеры или задания, использующие выпуски Databricks Runtime 15.0, будут работать, но не будут получать обновления продукта или системы безопасности. Вы больше не можете настроить новые вычислительные ресурсы, использующие Databricks Runtime 15.0 или Databricks Runtime 15.0 ML в пользовательском интерфейсе Databricks. Если вы не используете функции или API, требующие pandas 2.0+, Databricks рекомендует переключить эти рабочие нагрузки в Databricks Runtime 15.1.
Если вы используете функции или API, доступные только в pandas 2.0+ и не используете какие-либо функции, затронутые этой версией, Databricks рекомендует переключиться на Databricks Runtime 15.1 и обновить пакет pandas по умолчанию с помощью кластерных или записных книжек область d библиотек. Например, чтобы обновить библиотеку pandas в записной книжке Databricks, используйте следующую команду:
%pip install pandas==2.0.3
Библиотека Python pandas понижена до версии 1.5.3.
В этом выпуске библиотека pandas понижена с версии 2.0.3 до 1.5.3. Это снижение было необходимо, так как несовместимость в версии 2.0.3 pandas вызвала ошибки в некоторых API pandas в функциях Spark. Ниже перечислены функции, затронутые версией pandas версии 2.0.3:
pyspark.date_range
: параметрclosed
отсутствует, что приводит к ошибкам при вызове этой функции существующим кодом.- Функциональность
GroupBy
столбцовMultiIndex
изменяется, что приводит к неожиданному поведению. - Некоторые
datetime
атрибутыDatetimeIndex
(напримерday
, иyear
month
т. д.) возвращаютint32
типы данных вместоint64
типов данных.
Функция PySpark spark.sql()
теперь завершается ошибкой для недопустимых типов аргументов
В Databricks Runtime 15.1 и более поздних версиях параметр для именованных или позиционных параметров, передаваемых spark.sql()
функции, args
должен быть словарем или списком. Если передается любой другой тип объекта, возникает следующая ошибка: PySparkTypeError: [INVALID_TYPE] Argument `args` should not be a <arg_type>
Хранение библиотек в корневом каталоге DBFS не рекомендуется и отключено по умолчанию
Чтобы повысить безопасность библиотек в рабочей области Azure Databricks, хранение файлов библиотек в корне DBFS устарело и отключено по умолчанию, начиная с Databricks Runtime 15.1. Databricks рекомендует отправлять все библиотеки, в том числе библиотеки Python, JAR-файлы и соединители Spark, в файлы рабочей области, тома каталога Unity или с помощью репозитория пакетов. См. Рекомендации для отправки библиотек.
Чтобы повторно включить хранение библиотек в корневом каталоге DBFS, задайте следующий параметр конфигурации Spark: spark.databricks.driver.dbfsLibraryInstallationAllowed true
Версия Python по умолчанию обновляется с версии 3.10 до 3.11
При использовании Databricks Runtime 15.1 версия Python по умолчанию — 3.11.0. Список обновленных библиотек Python см. в статье об обновлениях библиотек.
JDK 11 удален
Как было объявлено ранее, JDK 11 удаляется из Databricks Runtime 15.1 и более поздних версий. Databricks рекомендует обновить до JDK 17 при обновлении до Databricks Runtime 15.1 и более поздних версий. См . пакет SDK Databricks для Java.
Python REPL теперь завершается корректно
При использовании Databricks Runtime 15.1 процесс REPL записной книжки python теперь завершается корректно при выходе. Это приводит к тому, что любые невзирые крючки будут соблюдаться. Например, в рабочем процессе с несколькими задачами записной книжки Python перехватчики, зарегистрированные в первой задаче, выполняются до выполнения второй задачи записной книжки Python.
Новые функции и внесенные улучшения
- Предложение * (star) теперь поддерживается в предложении WHERE
- Конфигурация
spark.sql.json.enablePartialResults
теперь включена по умолчанию - Теперь библиотеки кластеров поддерживают файлы requirements.txt
- Интерфейс командной строки Databricks теперь доступен в веб-терминале
- Добавление репозиториев Python по умолчанию в конфигурации кластера
- Контроль доступа к таблицам хранилища метаданных и учетных данных не рекомендуется
Предложение * (star) теперь поддерживается в предложении WHERE
Теперь можно использовать в предложении звездочку WHERE
(*
) для ссылки на все столбцы из SELECT
списка.
Например, SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS T(a1, a2) WHERE 1 IN(T.*)
.
Конфигурация spark.sql.json.enablePartialResults
теперь включена по умолчанию
Конфигурация spark.sql.json.enablePartialResults
Spark теперь включена по умолчанию, позволяя средство синтаксического анализа JSON правильно обрабатывать ошибки синтаксического анализа для сложных типов, таких как структура, карта и массив, без удаления оставшихся полей. Это изменение устраняет проблему согласованности для источников данных JSON с обрезкой столбцов.
Теперь библиотеки кластеров поддерживают файлы requirements.txt
Теперь можно установить библиотеки кластеров с помощью requirements.txt
файла, хранящегося в файле рабочей области или томе каталога Unity. В кластерах режима общего доступа и отдельных пользователей requirements.txt
файл может ссылаться на другие файлы. В кластерах режима общего доступа без изоляции поддерживаются только пакеты PyPI. Дополнительные сведения см. в статье Библиотеки кластера.
Интерфейс командной строки Databricks теперь доступен в веб-терминале
Теперь вы можете использовать интерфейс командной строки Databricks из веб-терминала в записной книжке. Записная книжка должна быть подключена к кластеру в режиме общего доступа с одним пользователем или без изоляции. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование веб-терминала" и интерфейса командной строки Databricks.
Добавление репозиториев Python по умолчанию в конфигурации кластера
В Databricks Runtime 15.1 и более поздних версиях можно настроить глобальную pip index-url
и extra-index-url
параметры для установки библиотеки с область записной книжкой при настройке кластера или определении политики кластера. Для этого задайте переменные DATABRICKS_PIP_INDEX_URL
среды и DATABRICKS_PIP_EXTRA_INDEX_URL
.
Контроль доступа к таблицам хранилища метаданных и учетных данных не рекомендуется
Сквозное руководство по учетным данным и управление доступом к таблицам Hive являются устаревшими моделями управления данными. Обновите каталог Unity, чтобы упростить безопасность и управление данными, предоставив централизованное место для администрирования и аудита доступа к данным в нескольких рабочих областях в вашей учетной записи. См. статью Что такое Unity Catalog?
Поддержка сквозных учетных данных и управления доступом к таблицам Hive будет удалена в предстоящей версии DBR.
Обновления библиотек
- Обновленные библиотеки Python:
- черный от 22.6.0 до 23.3.0
- boto3 от 1.24.28 до 1.34.39
- botocore от 1.27.96 до 1.34.39
- сертификат от 2022.12.7 до 2023.7.22
- криптография от 39.0.1 до 41.0.3
- databricks-sdk от 0.1.6 до 0.20.0
- distlib от 0.3.7 до 0.3.8
- googleapis-common-protos с 1.62.0 до 1.63.0
- grpcio от 1.48.2 до 1.60.0
- grpcio-status от 1.48.1 до 1.60.0
- importlib-metadata от 4.6.4 до 6.0.0
- ipykernel от 6.25.0 до 6.25.1
- ipython от 8.14.0 до 8.15.0
- ipywidgets от 7.7.2 до 8.0.4
- jupyter_core от 5.2.0 до 5.3.0
- jupyterlab-мини-приложения с 1.0.0 до 3.0.5
- matplotlib от 3.7.0 до 3.7.2
- pip от 22.3.1 до 23.2.1
- platformdirs от 2.5.2 до 3.10.0
- protobuf от 4.24.0 до 4.24.1
- pyarrow от 8.0.0 до 14.0.1
- Pygments от 2.11.2 до 2.15.1
- pyodbc от 4.0.32 до 4.0.38
- запросы от 2.28.1 до 2.31.0
- s3transfer от 0.6.2 до 0.10.0
- scikit-learn от 1.1.1 до 1.3.0
- scipy от 1.10.0 до 1.11.1
- setuptools от 65.6.3 до 68.0.0
- statsmodels от 0.13.5 до 0.14.0
- настойчивость от 8.1.0 до 8.2.2
- торнадо от 6.1 до 6.3.2
- typing_extensions от 4.4.0 до 4.7.1
- urllib3 от 1.26.14 до 1.26.16
- virtualenv от 20.16.7 до 20.24.2
- widgetsnbextension от 3.6.1 до 4.0.5
- zipp от 1.0.0 до 3.11.0
- Обновленные библиотеки R:
- стрелка от 12.0.1 до 14.0.0.2
- askpass от 1.1 до 1.2.0
- база от 4.3.1 до 4.3.2
- пиво от 1.0-8 до 1.0-10
- brio от 1.1.3 до 1.1.4
- bslib от 0.5.0 до 0.6.1
- cli от 3.6.1 до 3.6.2
- commonmark от 1.9.0 до 1.9.1
- компилятор от 4.3.1 до 4.3.2
- конфигурация от 0.3.1 до 0.3.2
- cpp11 от 0.4.4 до 0.4.7
- учетные данные от 1.3.2 до 2.0.1
- curl от 5.0.1 до 5.2.0
- data.table от 1.14.8 до 1.15.0
- наборы данных от 4.3.1 до 4.3.2
- DBI от 1.1.3 до 1.2.1
- dbplyr от 2.3.3 до 2.4.0
- desc от 1.4.2 до 1.4.3
- дайджест от 0.6.33 до 0.6.34
- dplyr от 1.1.2 до 1.1.4
- e1071 от 1.7-13 до 1.7-14
- оценка от 0,21 до 0,23
- вентиляторы от 1.0.4 до 1.0.6
- fontawesome от 0.5.1 до 0.5.2
- fs от 1.6.2 до 1.6.3
- будущее от 1.33.0 до 1.33.1
- future.apply от 1.11.0 до 1.11.1
- гигль с 1.5.1 до 1.5.2
- gert от 1.9.2 до 2.0.1
- ggplot2 от 3.4.2 до 3.4.4
- glmnet от 4.1-7 до 4.1-8
- клей от 1.6.2 до 1.7.0
- графика от 4.3.1 до 4.3.2
- grDevices от 4.3.1 до 4.3.2
- сетка от 4.3.1 до 4.3.2
- gtable от 0.3.3 до 0.3.4
- hardhat от 1.3.0 до 1.3.1
- haven от 2.5.3 до 2.5.4
- htmltools от 0.5.5 до 0.5.7
- htmlwidgets от 1.6.2 до 1.6.4
- httpuv от 1.6.11 до 1.6.14
- httr от 1.4.6 до 1.4.7
- httr2 от 0.2.3 до 1.0.0
- jsonlite от 1.8.7 до 1.8.8
- трикотаж от 1,43 до 1,45
- метка от 0.4.2 до 0.4.3
- позже от 1.3.1 до 1.3.2
- лава от 1.7.2.1 до 1.7.3
- жизненный цикл от 1.0.3 до 1.0.4
- прослушивание от 0.9.0 до 0.9.1
- lubridate от 1.9.2 до 1.9.3
- markdown от 1.7 до 1.12
- Методы от 4.3.1 до 4.3.2
- opensl от 2.0.6 до 2.1.1
- параллельная от 4.3.1 до 4.3.2
- pkgbuild от 1.4.2 до 1.4.3
- pkgload от 1.3.2.1 до 1.3.4
- plyr от 1.8.8 до 1.8.9
- prettyunits от 1.1.1 до 1.2.0
- pROC от 1.18.4 до 1.18.5
- processx от 3.8.2 до 3.8.3
- prodlim от 2023.03.31 до 2023.08.28
- ход выполнения от 1.2.2 до 1.2.3
- progressr от 0.13.0 до 0.14.0
- обещания от 1.2.0.1 до 1.2.1
- ps от 1.7.5 до 1.7.6
- purrr от 1.0.1 до 1.0.2
- ragg от 1.2.5 до 1.2.7
- Rcpp от 1.0.11 до 1.0.12
- RcppEigen от 0.3.3.9.3 до 0.3.3.9.4
- readr от 2.1.4 до 2.1.5
- рецепты от 1.0.6 до 1.0.9
- повторное совпадение с 1.0.1 по 2.0.0
- удаленные от 2.4.2 до 2.4.2.1
- reprex от 2.0.2 до 2.1.0
- rlang от 1.1.1 до 1.1.3
- rmarkdown от 2.23 до 2.25
- RODBC от 1.3-20 до 1.3-23
- roxygen2 от 7.2.3 до 7.3.1
- rprojroot от 2.0.3 до 2.0.4
- Rserve от 1.8-11 до 1.8-13
- RSQLite от 2.3.1 до 2.3.5
- sass от 0.4.6 до 0.4.8
- Масштабирование от 1.2.1 до 1.3.0
- блестящий от 1.7.4.1 до 1.8.0
- sparklyr от 1.8.1 до 1.8.4
- splines от 4.3.1 до 4.3.2
- статистика от 4.3.1 до 4.3.2
- статистика4 от 4.3.1 до 4.3.2
- stringi от 1.7.12 до 1.8.3
- stringr от 1.5.0 до 1.5.1
- systemfonts от 1.0.4 до 1.0.5
- tcltk от 4.3.1 до 4.3.2
- testthat от 3.1.10 до 3.2.1
- тексты с 0.3.6 до 0.3.7
- tidyr от 1.3.0 до 1.3.1
- изменение времени с 0.2.0 до 0.3.0
- TimeDate от 4022.108 до 4032.109
- tinytex от 0,45 до 0,49
- средства от 4.3.1 до 4.3.2
- utf8 от 1.2.3 до 1.2.4
- utils от 4.3.1 до 4.3.2
- uuid от 1.1-0 до 1.2-0
- vctrs от 0.6.3 до 0.6.5
- vroom от 1.6.3 до 1.6.5
- waldo от 0.5.1 до 0.5.2
- withr от 2.5.0 до 3.0.0
- xfun от 0,39 до 0,41
- xml2 от 1.3.5 до 1.3.6
- yaml от 2.3.7 до 2.3.8
- zip от 2.3.0 до 2.3.1
- Обновленные библиотеки Java:
- com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 с 2.15.1 до 2.16.0
- com.google.flatbuffers.flatbuffers-java с 1.12.0 до 23.5.26
- com.typesafe.config от 1.2.1 до 1.4.3
- org.apache.ant.ant от 1.9.16 до 1.10.11
- org.apache.ant.ant-aph с 1.9.16 по 1.10.11
- org.apache.ant-launcher от 1.9.16 до 1.10.11
- org.apache.arrow.arrow-format от 12.0.1 до 15.0.0
- org.apache.arrow.arrow-memory-core от 12.0.1 до 15.0.0
- org.apache.arrow.arrow-memory-netty от 12.0.1 до 15.0.0
- org.apache.arrow.arrow-vector от 12.0.1 до 15.0.0
- org.apache.avro.avro с 1.11.2 до 1.11.3
- org.apache.avro.avro-ipc с 1.11.2 до 1.11.3
- org.apache.avro.avro-mapred с 1.11.2 до 1.11.3
- org.apache.log4j.log4j-1.2-api от 2.20.0 до 2.22.1
- org.apache.log4j.log4j-api с 2.20.0 до 2.22.1
- org.apache.log4j.log4j-core с 2.20.0 до 2.22.1
- org.apache.log4j.log4j-slf4j2-impl от 2.20.0 до 2.22.1
- org.postgresql.postgresql с 42.6.0 до 42.6.1
Apache Spark
Databricks Runtime 15.1 включает Apache Spark 3.5.0. Этот выпуск включает все исправления и улучшения Spark, включенные в Databricks Runtime 14.3 LTS, а также следующие дополнительные исправления ошибок и улучшения, внесенные в Spark:
- [SPARK-45527] [DBRRM-805] [ES-1073714] Возврат "[SC-151626][CORE] Использование дроби для вычисления ресурсов"
- [SPARK-47102] [DBRRM-803] [SC-158253] [SQL] Добавление флага конфигурации
COLLATION_ENABLED
- [SPARK-46973] [SC-158140] [DBRRM-777] [SQL] Пропуск подстановки таблицы версии 2, если таблица находится в кэше таблиц версии 1
- [SPARK-46808] [SC-154113] [PYTHON] Уточнение классов ошибок в Python с помощью функции автоматической сортировки
- [SPARK-47251] [SC-158291] [PYTHON] Блокировать недопустимые типы из аргумента
args
командыsql
- [SPARK-47251] [SC-158121] [PYTHON] Блокировать недопустимые типы из аргумента
args
командыsql
- [SPARK-47108] [SC-157204] [CORE] Задать явное значение
derby.connection.requireAuthentication
false
в clIs - [SPARK-45599] [SC-157537] [CORE] Использование равенства объектов в OpenHashSet
- [SPARK-47099] [SC-157352] [SQL] Используется
ordinalNumber
для равномерногоparamIndex
задания значения класса ошибокUNEXPECTED_INPUT_TYPE
- [SPARK-46558] [SC-151363] [CONNECT] Извлечение вспомогательной функции для устранения повторяющегося кода, извлекаемого
MessageParameters
изErrorParams
GrpcExceptionConverter
- [SPARK-43117] [SC-156177] [CONNECT] Создание
ProtoUtils.abbreviate
повторяющихся полей поддержки - [SPARK-46342] [SC-150283] [SQL]
SparkException.internalError
ЗаменаIllegalStateException
на sql - [SPARK-47123] [SC-157412] [CORE] JDBCRDD неправильно обрабатывает ошибки в getQueryOutputSchema
- [SPARK-47189] [SC-157667] [SQL] Имена и текст ошибок в столбцах настройки
- [SPARK-45789] [SC-157101] [SQL] Поддержка ОПИСАТЬ ТАБЛИЦу для столбцов кластеризация
- [SPARK-43256] [SC-157699] [SQL] Удаление класса ошибок _LEGACY_ERROR_TEMP_2021
- [SPARK-47201] [SC-157782] [PYTHON] [CONNECT]
sameSemantics
входные типы проверка - [SPARK-47183] [SC-157660] [PYTHON] Исправление класса ошибок для
sameSemantics
- [SPARK-47179] [SC-157663] [SQL] Улучшение сообщения об ошибке из SparkThrowableSuite для улучшения отладки
- [SPARK-46965] [SC-155791] [CORE] Возврат
logType
Utils.getLog
- [SPARK-46832] [SC-156774] [SQL] Введение выражений сортировки и сортировки
- [SPARK-46946] [SC-155721] [SQL] Поддержка трансляции нескольких ключей фильтрации в DynamicPruning
- [SPARK-47079] [VARIANT-22] [SC-157598] [PYTHON] [SQL] [CONNECT] Добавление сведений о типе variant в PySpark
- [SPARK-47101] [SC-157360] [SQL] Разрешить использовать запятую в именах столбцов верхнего уровня и удалить определение вложенных типов проверка
HiveExternalCatalog.verifyDataSchema
- [SPARK-47173] [SC-157571] [SS] [пользовательский интерфейс] Исправление опечатки в объяснении пользовательского интерфейса потоковой передачи
- [SPARK-47113] [SC-157348] [CORE] Восстановление логики исправления конечной точки S3A SPARK-35878
- [SPARK-47130] [SC-157462] [CORE] Использование listStatus для обхода сведений о расположении блока при очистке журналов драйверов
- [SPARK-43259] [SC-157368] [SQL] Назначьте имя классу ошибок _LEGACY_ERROR_TEMP_2024
- [SPARK-47104] [SC-157355] [SQL]
TakeOrderedAndProjectExec
должен инициализировать небезопасную проекцию - [SPARK-47137] [SC-157463] [PYTHON] [CONNECT] Добавление getAll в spark.conf для четности функций с Scala
- [SPARK-46924] [SC-154905] [CORE] Кнопка "Исправить
Load New
" вMaster/HistoryServer
пользовательском интерфейсе журнала - [SPARK-47069] [SC-157370] [PYTHON] [CONNECT] Введение
spark.profile.show/dump
в профилирование на основе SparkSession - [SPARK-46812] [SC-157075] [SQL] [PYTHON] Создание mapInPandas / mapInArrow поддержки ResourceProfile
- [SPARK-46833] [SC-155866] [SQL] Параметры сортировки — введение в CollationFactory, предоставляющее правила сравнения и хэширования для поддерживаемых параметров сортировки
- [SPARK-47057] [SC-157036] [PYTHON] Повторное тестирование данных MyPy
- [SPARK-46934] [SC-157084] [SQL] Циклический обход чтения и записи для типа структуры с специальными символами с помощью HMS
- [SPARK-46727] [SC-153472] [SQL] Порт
classifyException()
в диалектах JDBC на классах ошибок - [SPARK-46964] [SC-155740] [SQL] Изменение сигнатуры ошибки выполнения запроса hllInvalidLgK на получение целого числа в качестве 4-го аргумента
- [SPARK-46949] [SC-155719] [SQL] Поддержка CHAR/VARCHAR с помощью ResolveDefaultColumns
- [SPARK-46972] [SC-1558888] [SQL] Исправлена асимметричная замена char/varchar в V2SessionCatalog.createTable
- [SPARK-47014] [SC-156778] [PYTHON] [CONNECT] Реализация методов dumpPerfProfiles и dumpMemoryProfiles sparkSession
- [SPARK-46689] [SC-156221] [SPARK-46690] [PYTHON] [CONNECT] Поддержка профилирования версии 2 в группе или cogroup applyInPandas/applyInArrow
- [SPARK-47040] [SC-156773] [CONNECT] Разрешить скрипту сервера Spark Подключение ожидать
- [SPARK-466888] [SC-156113] [SPARK-46691] [PYTHON] [CONNECT] Поддержка профилирования версии 2 в агрегатных пользовательских файлах Pandas
- [SPARK-47004] [SC-156499] [CONNECT] Добавлены дополнительные тесты в ClientStreamingQuerySuite для увеличения охвата тестов клиента Scala
- [SPARK-46994] [SC-156169] [PYTHON] Рефакторинг PythonWrite для подготовки к поддержке потоковой записи источника данных Python
- [SPARK-46979] [SC-156587] [SS] Добавьте поддержку указания кодировщика ключей и значений отдельно, а также для каждого семейства col в поставщике хранилища состояний RocksDB
- [SPARK-46960] [SC-155940] [SS] Тестирование нескольких входных Потоки с помощью оператора TransformWithState
- [SPARK-46966] [SC-156112] [Python] Добавьте API UDTF для метода анализа, чтобы указать подмножество входных столбцов таблицы, чтобы выбрать
- [SPARK-46895] [SC-155950] [CORE] Замена таймера на один поток запланированного исполнителя
- [SPARK-46967] [SC-155815] [CORE] [пользовательский интерфейс] Скрытие и
Heap Histogram
выполнениеThread Dump
исполнителей вExecutors
пользовательскомDead
интерфейсе - [SPARK-46512] [SC-155826] [CORE] Оптимизация перетасовки чтения при использовании сортировки и объединения.
- [SPARK-46958] [SC-155942] [SQL] Добавление отсутствующих часового пояса для принудительного выполнения значений по умолчанию
- [SPARK-46754] [SC-153830] [SQL] [AVRO] Исправление разрешения кода сжатия в определении таблицы avro и параметрах записи
- [SPARK-46728] [SC-154207] [PYTHON] Проверка правильной установки Pandas
- [SPARK-43403] [SC-154216] [пользовательский интерфейс] Убедитесь, что старый SparkUI в HistoryServer был отключен перед загрузкой нового
- [SPARK-39910] [SC-156203] [SQL] Делегирование квалификации пути к файловой системе во время глоббинга пути к файлу DataSource
- [SPARK-470000] [SC-156123] Возврат "[SC-156123][CORE] Использование
getTotalMemorySize
... - [SPARK-46819] [SC-154560] [CORE] Перемещение категорий ошибок и состояний в JSON
- [SPARK-46997] [SC-156175] [CORE] Включить
spark.worker.cleanup.enabled
по умолчанию - [SPARK-46865] [SC-156168] [SS] Добавление пакетной поддержки для оператора TransformWithState
- [SPARK-46987] [SC-156040] [CONNECT]
ProtoUtils.abbreviate
избегайте ненужных операцийsetField
- [SPARK-46970] [SC-155816] [CORE] Перезапись
OpenHashSet#hasher
с помощьюpattern matching
- [SPARK-46984] [SC-156024] [PYTHON] Удаление pyspark.copy_func
- [SPARK-470000] [SC-156123] [CORE] Использование
getTotalMemorySize
вWorkerArguments
- [SPARK-46980] [SC-155914] [SQL] [ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ] Избегайте использования внутренних API в сквозных тестах кадра
- [SPARK-46931] Возврат "[SC-155661][PS] Реализация
{Frame, Series}.to_hdf
" - [SPARK-46618] [SC-153828] [SQL] Улучшение сообщений об ошибках для ошибки DATA_SOURCE_NOT_FOUND
- [SPARK-46849] [SC-154586] [SQL] Запуск оптимизатора для столбца CREATE TABLE по умолчанию
- [SPARK-46911] [SC-155724] [SS] Добавление оператора deleteIfExists в StatefulProcessorHandleImpl
- [SPARK-43273] [SQL] Поддержка
lz4raw
кодека сжатия для Parquet - [SPARK-47002] [SC-156223] [Python] Возвращает лучшее сообщение об ошибке, если поле "анализ" метода UDTF "orderBy" случайно возвращает список строк
- [SPARK-46890] [SC-155802] [SQL] Исправлена ошибка синтаксического анализа CSV с значениями по умолчанию и обрезкой столбцов по умолчанию
- [SPARK-46977] [SC-155892] [CORE] Неудачный запрос на получение маркера из одного nameNode не должен пропускать последующие запросы маркера
- [SPARK-46608] [SC-151806] [SQL] Восстановление обратной совместимости
JdbcDialect.classifyException
- [SPARK-46908] [SC-155702] [SQL] Предложение "Поддержка звездочек" в предложении WHERE
- [SPARK-46908] [SC-155702] [SQL] Предложение "Поддержка звездочек" в предложении WHERE
- [SPARK-46852] [SC-155665] [SS] Удалите использование явного кодировщика ключей и неявно передайте его оператору преобразованияWithState.
- [SPARK-46864] [SC-155669] [SS] Подключение произвольного состоянияV2 к новой платформе классов ошибок
- [SPARK-45807] [SC-155706] [SQL] Возврат представления после вызова replaceView(.).)
- [SPARK-46899] [SC-154651] [CORE] Удаление
POST
API изMasterWebUI
того, когдаspark.ui.killEnabled
находитсяfalse
- [SPARK-46868] [SC-154539] [CORE] Поддержка пользовательского интерфейса журнала рабочей роли Spark
- [SPARK-46931] [SC-155661] [PS] Реализовать
{Frame, Series}.to_hdf
- [SPARK-46940] [SC-155667] [CORE] Удаление неиспользуемых
updateSparkConfigFromProperties
иisAbsoluteURI
вo.a.s.u.Utils
- [SPARK-46929] [SC-155659] [CORE] [CONNECT] [SS] Использование ThreadUtils.shutdown для закрытия пулов потоков
- [SPARK-46400] [SC-155658] [CORE] [SQL] Если в локальном репозитории maven есть поврежденные файлы, пропустите этот кэш и повторите попытку.
- [SPARK-46932] [SC-155655] Очистка импорта в
pyspark.pandas.test_*
- [SPARK-46683] [SC-154120] Создание генератора вложенных запросов, создающего вложенные запросы, чтобы увеличить охват тестирования
- [SPARK-46914] [SC-154776] [пользовательский интерфейс] Сокращение имени приложения в сводной таблице на странице журнала
- [SPARK-46831] [SC-154699] [SQL] Параметры сортировки — расширение StringType и PhysicalStringType с полем collationId
- [SPARK-46816] [SC-154415] [SS] Добавление базовой поддержки нового произвольного оператора управления состояниями, типа single valueState, нескольких переменных состояния и базовой поддержки семейств столбцов для RocksDBStateStoreProvider с проверка направлением изменений
- [SPARK-46925] [SC-154890] [PYTHON] [CONNECT] Добавьте предупреждение, определяющее установку memory_profiler для профилирования памяти
- [SPARK-46927] [SC-154904] [PYTHON] Правильное выполнение
assertDataFrameEqual
работы без PyArrow - [SPARK-46021] [SC-148987] [CORE] Поддержка отмены будущих заданий, принадлежащих группе заданий
- [SPARK-46747] [SC-154789] [SQL] Избегайте сканирования в getTableExistsQuery для диалектов JDBC
- [SPARK-46904] [SC-154704] [пользовательский интерфейс] Исправлена проблема с отображением сводки пользовательского интерфейса журнала
- [SPARK-46870] [SC-154541] [CORE] Поддержка пользовательского интерфейса главного журнала Spark
- [SPARK-46893] [SC-154780] [пользовательский интерфейс] Удаление встроенных скриптов из описания пользовательского интерфейса
- [SPARK-46910] [SC-154760] [PYTHON] Устранение требований JDK в установке PySpark
- [SPARK-46907] [SC-154736] [CORE] Отображение расположения журнала драйверов на сервере журнала Spark
- [SPARK-46902] [SC-154661] [пользовательский интерфейс] Исправлен пользовательский интерфейс сервера журнала Spark для использования не экспортированного набораAppLimit
- [SPARK-46687] [SC-154725] [PYTHON] [CONNECT] Базовая поддержка профилировщика памяти на основе SparkSession
- [SPARK-46623] [SC-153831] [CORE] [MLLIB] [SQL] Замена SimpleDateFormat на DateTimeFormatter
- [SPARK-46875] [SC-154627] [SQL]
mode
Если значение равно null,NullPointException
необходимоnot
создать исключение - [SPARK-46872] [SC-154543] [CORE] Восстановление
log-view.js
, не относясь к модулю - [SPARK-46883] [SC-154629] [CORE] API поддержки
/json/clusterutilization
- [SPARK-46886] [SC-154630] [CORE] Включить
spark.ui.prometheus.enabled
по умолчанию - [SPARK-46873] [SC-154638] [SS] Не повторно создайте новый StreamingQueryManager для одного сеанса Spark
- [SPARK-46829] [SC-154419] [CORE] Удаление createExecutorEnv из SparkEnv
- [SPARK-46827] [SC-154280] [CORE] Создание
RocksDBPersistenceEngine
символьной ссылки - [SPARK-46903] [SC-154662] [CORE] Поддержка пользовательского интерфейса журнала журнала Spark
- [SPARK-46874] [SC-154646] [PYTHON] Удаление
pyspark.pandas
зависимостей изassertDataFrameEqual
- [SPARK-46889] [SC-154639] [CORE] Проверка
spark.master.ui.decommission.allow.mode
параметра - [SPARK-46850] [SC-154443] [SQL] Преобразование
_LEGACY_ERROR_TEMP_2102
вUNSUPPORTED_DATATYPE
- [SPARK-46704] [SC-153323] [CORE] [пользовательский интерфейс] Исправление
MasterPage
для правильной сортировкиRunning Drivers
таблицы по столбцамDuration
- [SPARK-46796] [SC-154279] [SS] Убедитесь, что для загрузки версии RocksDB используются правильные удаленные файлы (упоминание в metadata.zip)
- [SPARK-468888] [SC-154636] [CORE] Исправление
Master
, чтобы отклонить/workers/kill/
запросы, если списание отключено - [SPARK-46818] [SC-154422] [SQL] Улучшение сообщений об ошибках для диапазона с неотложными входными данными
- [SPARK-46898] [SC-154649] [CONNECT] Упрощение преобразования функции protobuf в Планировщике
- [SPARK-46828] [SC-154413] [SQL] Удаление недопустимого утверждения удаленного режима для оболочки sql Spark
- [SPARK-46733] [SC-154274] [CORE] Упрощение BlockManager операцией выхода зависит только от потока прерываний.
- [SPARK-46777] [SC-154016] [SS] Структура рефакторинга
StreamingDataSourceV2Relation
катализатора, которая будет более включена в пакетную версию - [SPARK-46515] [SC-151716] Добавление функции MONTHNAME
- [SPARK-46823] [SC-154276] [CONNECT] [PYTHON]
LocalDataToArrowConversion
должно проверка допустимость значений NULL - [SPARK-46787] [SC-154404] [CONNECT]
bloomFilter
Функция должна вызыватьAnalysisException
недопустимые входные данные - [SPARK-46779] [SC-154045] [SQL]
InMemoryRelation
Экземпляры одного кэшированного плана должны быть семантически эквивалентны - [SPARK-45827] [SC-153973] Запрет секционирования в столбце Variant
- [SPARK-46797] [SC-154085] [CORE] Переименование
spark.deploy.spreadOut
вspark.deploy.spreadOutApps
- [SPARK-46094] [SC-153421] Поддержка профилирования JVM исполнителя
- [SPARK-46746] [SC-153557] [SQL] [AVRO] Присоединение расширения codec к файлам источника данных avro
- [SPARK-46698] [SC-153288] [CORE] Замените таймер одним потоком запланированным исполнителем для ConsoleProgressBar.
- [SPARK-46629] [SC-153835] Исправление для типа DDL типа STRUCT, не допускающее значение NULL, и комментарий
- [SPARK-46750] [SC-153772] [CONNECT] [PYTHON] Очистка кода API кадра данных
- [SPARK-46769] [SC-153979] [SQL] Уточнение метки времени, связанного с выводом схемы
- [SPARK-46765] [SC-153904] [PYTHON] [CONNECT] Укажите
shuffle
тип данныхseed
- [SPARK-46579] [SC-151481] [SQL] Url-адрес Redact JDBC в ошибках и журналах
- [SPARK-46686] [SC-153875] [PYTHON] [CONNECT] Базовая поддержка профилировщика UDF на основе SparkSession
- [SPARK-46748] Возврат "[SC-153800][CORE] Удалить
*slav**.sh
scri... - [SPARK-46707] [SC-153833] [SQL] Добавлено вызываемое поле для выражений для улучшения pushdown предиката
- [SPARK-46519] [SC-151278] [SQL] Очистка неиспользуемых классов ошибок из
error-classes.json
файла - [SPARK-46677] [SC-153426] [SQL] [CONNECT] Исправление
dataframe["*"]
разрешения - [SPARK-46317] [SC-150184] [PYTHON] [CONNECT] Совпадение с незначительным поведением в SparkSession с полным покрытием теста
- [SPARK-46748] [SC-153800] [CORE] Удаление
*slav**.sh
скриптов - [SPARK-46663] [SC-153490] [PYTHON] Отключение профилировщика памяти для UDF pandas с помощью итераторов
- [SPARK-46410] [SC-150776] [SQL] Назначение классов ошибок/подклассов jdbcUtils.classifyException
- [SPARK-46277] [SC-150126] [PYTHON] Проверка URL-адресов запуска с помощью настраиваемой конфигурации
- [SPARK-46612] [SC-153536] [SQL] Не преобразуйте строку типа массива, полученную из драйвера jdbc
- [SPARK-46254] [SC-149788] [PYTHON] Удаление устаревших версий Python 3.8/3.7 проверка
- [SPARK-46490] [SC-151335] [SQL] Требовать классы ошибок в
SparkThrowable
подклассах - [SPARK-46383] [SC-153274] [SC-147443] [ТЕПЛОФИКС] Сокращение использования кучи драйверов путем уменьшения срока существования
TaskInfo.accumulables()
- [SPARK-46541] [SC-153109] [SQL] [CONNECT] Исправление неоднозначной ссылки на столбец при самостоятельном соединении
- [SPARK-46381] [SC-150495] [SQL] Перенос подклассов
AnalysisException
в классы ошибок - [SPARK-46351] [SC-150335] [SQL] Требовать класс ошибок в
AnalysisException
- [SPARK-46220] [SC-149689] [SQL] Ограничение наборов символов в
decode()
- [SPARK-46369] [SC-150340] [CORE] Удаление
kill
ссылки изRELAUNCHING
драйверов вMasterPage
- [SPARK-46052] [SC-153284] [CORE] Remove functionScheduler.killAllTaskAttempts
- [SPARK-46536] [SC-153164] [SQL] Поддержка GROUP BY calendar_interval_type
- [SPARK-46675] [SC-153209] [SQL] Удаление неиспользуемого inferTimestampNTZ в ParquetReadSupport
- [SPARK-46717] [SC-153423] [CORE] Упрощение
ReloadingX509TrustManager
операции выхода зависит только от потока прерываний. - [SPARK-46722] [SC-153438] [CONNECT] Добавьте тест на обратную совместимость проверка для StreamingQueryListener в Spark Подключение (Scala/PySpark)
- [SPARK-46187] [SC-149580] [SQL] Выравнивание реализации codegen и некодегенов
StringDecode
- [SPARK-46258] [SC-149799] [CORE] Добавить
RocksDBPersistenceEngine
- [SPARK-46216] [SC-149676] [CORE] Улучшение
FileSystemPersistenceEngine
поддержки сжатия - [SPARK-46189] [SC-149567] [PS] [SQL] Сравнение и арифметика между теми же типами в различных агрегатных функциях Pandas, чтобы избежать ошибок в режиме интерпретации
- [SPARK-46184] [SC-149563] [CORE] [SQL] [CONNECT] [MLLIB] Уменьшение глубины стека путем замены Option.isDefined на Option.isEmpty
- [SPARK-46700] [SC-153329] [CORE] Подсчет последнего разлива для метрики разлива диска с перемешиванием байтов
- [SPARK-45642] [SC-150286] [CORE] [SQL] Исправить
FileSystem.isFile & FileSystem.isDirectory is deprecated
- [SPARK-46640] [SC-153272] [SQL] Исправление RemoveRedundantAlias путем исключения атрибутов вложенных запросов
- [SPARK-46681] [SC-153287] [CORE] Рефакторинг
ExecutorFailureTracker#maxNumExecutorFailures
, чтобы избежать вычисленияdefaultMaxNumExecutorFailures
приMAX_EXECUTOR_FAILURES
настройке - [SPARK-46695] [SC-153289] [SQL] [HIVE] Всегда устанавливайте параметр hive.execution.engine для mr
- [SPARK-46325] [SC-150228] [CONNECT] Удаление ненужных переопределения функций при создании
WrappedCloseableIterator
вResponseValidator#wrapIterator
- [SPARK-46232] [SC-149699] [PYTHON] Перенесите все оставшиеся значения ValueError в платформу ошибок PySpark.
- [SPARK-46547] [SC-153174] [SS] Проглотить неустранимое исключение в задаче обслуживания, чтобы избежать взаимоблокировки между потоком обслуживания и оператором агрегирования потоковой передачи
- [SPARK-46169] [SC-149373] [PS] Назначьте соответствующие номера JIRA для отсутствующих параметров из
DataFrame
API. - [SPARK-45857] [SC-148096] [SQL] Принудительное применение классов ошибок в подклассах
AnalysisException
Поддержка драйвера ODBC/JDBC Databricks
Databricks поддерживает драйверы ODBC/JDBC, выпущенные за последние 2 года. Скачайте недавно выпущенные драйверы и обновление (скачайте ODBC, скачайте JDBC).
Системная среда
- Операционная система: Ubuntu 22.04.4 LTS
- Java: Zulu 8.74.0.17-CA-linux64
- Scala: 2.12.15
- Python: 3.11.0
- R: 4.3.2
- Delta Lake: 3.1.0
Установленные библиотеки Python
Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
---|---|---|---|---|---|
asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | azure-core | 1.30.1 |
azure-storage-blob | 12.19.1 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 |
black | 23.3.0 | blinker | 1.4 | boto3 | 1.34.39 |
botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | certifi | 2023.7.22 |
cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
щелчок | 8.0.4 | cloudpickle | 2.2.1 | comm | 0.1.2 |
контурная диаграмма | 1.0.5 | Криптографии | 41.0.3 | cycler | 0.11.0 |
Cython | 0.29.32 | databricks-sdk | 0.20.0 | dbus-python | 1.2.18 |
debugpy | 1.6.7 | decorator | 5.1.1 | distlib | 0.3.8 |
entrypoints | 0,4 | executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 |
filelock | 3.13.1 | шрифтовые инструменты | 4.25.0 | gitdb | 4.0.11 |
GitPython | 3.1.42 | google-api-core | 2.17.1 | google-auth | 2.28.2 |
google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.15.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | grpcio | 1.60.0 |
grpcio-status | 1.60.0 | httplib2 | 0.20.2 | idna | 3,4 |
importlib-metadata | 6.0.0 | ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 |
ipython | 8.15.0 | ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 |
jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | jmespath | 0.10.0 |
joblib | 1.2.0 | jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 |
jupyterlab-widgets | 3.0.5 | Брелок | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mlflow-skinny | 2.11.1 |
more-itertools | 8.10.0 | mypy-extensions | 0.4.3 | nest-asyncio | 1.5.6 |
numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | во внешнем виде | 23,2 |
pandas | 1.5.3 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
patsy | 0.5.3 | pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 |
Pillow | 9.4.0 | pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 |
график | 5.9.0 | prompt-toolkit | 3.0.36 | protobuf | 4.24.1 |
psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 14.0.1 | pyasn1 | 0.4.8 |
pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
PyJWT | 2.3.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 |
python-dateutil | 2.8.2 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 |
PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 | requests | 2.31.0 |
rsa | 4,9 | s3transfer | 0.10.0 | scikit-learn | 1.3.0 |
scipy | 1.11.1 | Сиборн | 0.12.2 | Секрет служба хранилища | 3.3.1 |
setuptools | 68.0.0 | six | 1.16.0 | smmap | 5.0.1 |
sqlparse | 0.4.4 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 |
statsmodels | 0.14.0 | tenacity | 8.2.2 | threadpoolctl | 2.2.0 |
tokenize-rt | 4.2.1 | tornado | 6.3.2 | traitlets | 5.7.1 |
typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 | ujson | 5.4.0 |
unattended-upgrades | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.24.2 |
wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 | wheel | 0.38.4 |
widgetsnbextension | 4.0.5 | zipp | 3.11.0 |
Установленные библиотеки R
Библиотеки R устанавливаются из моментального снимка Posit диспетчер пакетов CRAN 2023-02-10.
Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
---|---|---|---|---|---|
Стрелка | 14.0.0.2 | askpass | 1.2.0 | assertthat | 0.2.1 |
внутренние порты | 1.4.1 | base | 4.3.2 | base64enc | 0.1-3 |
bigD | 0.2.0 | bit | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 |
bitops | 1.0-7 | большой двоичный объект | 1.2.4 | загрузка | 1.3-28 |
Заваривать | 1.0-10 | brio | 1.1.4 | Метлу | 1.0.5 |
bslib | 0.6.1 | cachem | 1.0.8 | вызывающий объект | 3.7.3 |
крышка | 6.0-94 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-61 |
class | 7.3-22 | cli | 3.6.2 | clipr | 0.8.0 |
clock | 0.7.0 | cluster | 2.1.4 | codetools | 0.2-19 |
colorspace | 2.1-0 | commonmark | 1.9.1 | компилятор | 4.3.2 |
config | 0.3.2 | Противоречие | 1.2.0 | cpp11 | 0.4.7 |
Карандаш | 1.5.2 | учетные данные | 2.0.1 | curl | 5.2.0 |
data.table | 1.15.0 | наборы данных | 4.3.2 | DBI | 1.2.1 |
dbplyr | 2.4.0 | desc | 1.4.3 | средства разработки | 2.4.5 |
Схема | 1.6.5 | diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.34 |
downlit | 0.4.3 | dplyr | 1.1.4 | dtplyr | 1.3.1 |
e1071 | 1.7-14 | многоточие | 0.3.2 | evaluate | 0,23 |
вентиляторы | 1.0.6 | Farver | 2.1.1 | fastmap | 1.1.1 |
fontawesome | 0.5.2 | forcats | 1.0.0 | foreach | 1.5.2 |
Иностранных | 0.8-85 | forge | 0.2.0 | fs | 1.6.3 |
будущее | 1.33.1 | future.apply | 1.11.1 | gargle | 1.5.2 |
Универсальные шаблоны | 0.1.3 | gert | 2.0.1 | ggplot2 | 3.4.4 |
gh | 1.4.0 | git2r | 0.33.0 | gitcreds | 0.1.2 |
glmnet | 4.1-8 | globals | 0.16.2 | Клей | 1.7.0 |
googledrive | 2.1.1 | googlesheets4 | 1.1.1 | Говер | 1.0.1 |
графика | 4.3.2 | grDevices | 4.3.2 | grid | 4.3.2 |
gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | gt | 0.10.1 |
gtable | 0.3.4 | hardhat | 1.3.1 | haven | 2.5.4 |
высокий | 0.10 | Hms | 1.1.3 | htmltools | 0.5.7 |
htmlwidgets | 1.6.4 | httpuv | 1.6.14 | httr | 1.4.7 |
httr2 | 1.0.0 | ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 |
ipred | 0.9-14 | isoband | 0.2.7 | Итераторы | 1.0.14 |
jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.8.8 | juicyjuice | 0.1.0 |
KernSmooth | 2.23-21 | трикотажный | 1,45 | Маркировки | 0.4.3 |
later | 1.3.2 | Решетки | 0.21-8 | Lava | 1.7.3 |
жизненный цикл | 1.0.4 | listenv | 0.9.1 | lubridate | 1.9.3 |
magrittr | 2.0.3 | Markdown | 1.12 | МАССАЧУСЕТС | 7.3-60 |
«Матрица» | 1.5-4.1 | memoise | 2.0.1 | оплаты | 4.3.2 |
mgcv | 1.8-42 | Mime | 0,12 | miniUI | 0.1.1.1 |
mlflow | 2.10.0 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.11 |
munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-163 | nnet | 7.3-19 |
numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.1.1 | parallel | 4.3.2 |
parallelly | 1.36.0 | Столб | 1.9.0 | pkgbuild | 1.4.3 |
pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.7 | pkgload | 1.3.4 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.9 | Похвалы | 1.0.0 |
prettyunits | 1.2.0 | Proc | 1.18.5 | processx | 3.8.3 |
prodlim | 2023.08.28 | profvis | 0.3.8 | Ход выполнения | 1.2.3 |
progressr | 0.14.0 | promises | 1.2.1 | proto | 1.0.0 |
proxy | 0.4-27 | ps | 1.7.6 | purrr | 1.0.2 |
R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.7 | randomForest | 4.7-1.1 |
rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 | RColorBrewer | 1.1-3 |
Rcpp | 1.0.12 | RcppEigen | 0.3.3.9.4 | reactable | 0.4.4 |
ReactR | 0.5.0 | readr | 2.1.5 | readxl | 1.4.3 |
Рецепты | 1.0.9 | Реванш | 2.0.0 | rematch2 | 2.1.2 |
remotes | 2.4.2.1 | reprex | 2.1.0 | reshape2 | 1.4.4 |
rlang | 1.1.3 | rmarkdown | 2,25 | RODBC | 1.3-23 |
roxygen2 | 7.3.1 | rpart | 4.1.21 | rprojroot | 2.0.4 |
Rserve | 1.8-13 | RSQLite | 2.3.5 | rstudioapi | 0.15.0 |
rversions | 2.1.2 | rvest | 1.0.3 | sass | 0.4.8 |
Весы | 1.3.0 | селектор | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 |
Формы | 1.4.6 | Блестящие | 1.8.0 | sourcetools | 0.1.7-1 |
sparklyr | 1.8.4 | пространственный | 7.3-15 | Сплайны | 4.3.2 |
sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 | stats | 4.3.2 |
статистика4 | 4.3.2 | stringi | 1.8.3 | stringr | 1.5.1 |
Выживания | 3.5-5 | swagger | 3.33.1 | sys | 3.4.2 |
systemfonts | 1.0.5 | tcltk | 4.3.2 | testthat | 3.2.1 |
textshaping | 0.3.7 | tibble | 3.2.1 | tidyr | 1.3.1 |
tidyselect | 1.2.0 | tidyverse | 2.0.0 | timechange | 0.3.0 |
TimeDate | 4032.109 | tinytex | 0,49 | средства | 4.3.2 |
tzdb | 0.4.0 | urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.2.2 |
utf8 | 1.2.4 | служебные программы | 4.3.2 | uuid | 1.2-0 |
V8 | 4.4.1 | vctrs | 0.6.5 | viridisLite | 0.4.2 |
vroom | 1.6.5 | waldo | 0.5.2 | виски | 0.4.1 |
withr | 3.0.0 | xfun | 0,41 | xml2 | 1.3.6 |
xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | Yaml | 2.3.8 |
zeallot | 0.1.0 | zip | 2.3.1 |
Установленные библиотеки Java и Scala (версия кластера Scala 2.12)
ИД группы | Идентификатор артефакта | Версия |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.390 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.390 |
com.clearspring.analytics | потоковая передача | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | databricks-sdk-java | 0.17.1 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1–0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | джексон-dataformat-yaml | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.16.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.15.2 |
com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.9.3 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64 | 1.1-natives |
com.github.luben | zstd-jni | 1.5.5-4 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.10.1 |
com.google.crypto.tink | tink | 1.9.0 |
com.google.errorprone | error_prone_annotations | 2.10.0 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 23.5.26 |
com.google.guava | guava | 15,0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.helger | профилировщик | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.55 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 11.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.1.2 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.sun.xml.bind | jaxb-core | 2.2.11 |
com.sun.xml.bind | jaxb-impl | 2.2.11 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | config | 1.4.3 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.uber | h3 | 3.7.3 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
commons-cli | commons-cli | 1.5.0 |
commons-codec | commons-codec | 1.16.0 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.5 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.13.0 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
dev.ludovic.netlib | arpack | 3.0.3 |
dev.ludovic.netlib | blas | 3.0.3 |
dev.ludovic.netlib | lapack | 3.0.3 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.25 |
io.delta | delta-sharing-client_2.12 | 1.0.4 |
io.dropwizard.metrics | метрики-заметки | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-core | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.2.19 |
io.netty | netty-all | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-buffer | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-codec | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-codec-http | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-codec-http2 | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-codec-socks | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-common | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-handler | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-handler-proxy | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-resolver | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-linux-aarch_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-linux-x86_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-osx-aarch_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-osx-x86_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-windows-x86_64 |
io.netty | netty-tcnative-classes | 2.0.61.Final |
io.netty | netty-transport | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-transport-classes-kqueue | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.96.Final-linux-aarch_64 |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.96.Final-linux-x86_64 |
io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.96.Final-osx-aarch_64 |
io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.96.Final-osx-x86_64 |
io.netty | netty-transport-native-unix-common | 4.1.96.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | Коллектор | 0.12.0 |
jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | activation | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.transaction | jta | 1,1 |
javax.transaction | transaction-api | 1,1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.12.1 |
net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
net.razorvine | pickle | 1,3 |
net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.9.3 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.10.11 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.10.11 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.10.11 |
org.apache.arrow | arrow-format | 15.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-core | 15.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 15.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-vector | 15.0.0 |
org.apache.avro | avro | 1.11.3 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.11.3 |
org.apache.avro | avro-mapred | 1.11.3 |
org.apache.commons | commons-collections4 | 4.4. |
org.apache.commons | commons-compress | 1.23.0 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.10.0 |
org.apache.curator | curator-client | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-recipes | 2.13.0 |
org.apache.datasketches | datasketches-java | 3.1.0 |
org.apache.datasketches | datasketches-memory | 2.0.0 |
org.apache.derby | derby | 10.14.2.0 |
org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.6 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.8.1 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.14 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.16 |
org.apache.ivy | ivy | 2.5.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.22.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.22.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.22.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j2-impl | 2.22.1 |
org.apache.orc | orc-core | 1.9.2-шейд-protobuf |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.9.2-шейд-protobuf |
org.apache.orc | orc-shims | 1.9.2 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.ws.xmlschema | xmlschema-core | 2.3.0 |
org.apache.xbean | xbean-asm9-shaded | 4,23 |
org.apache.yetus | audience-annotations | 0.13.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.3 |
org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.6.3 |
org.checkerframework | checker-qual | 3.31.0 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.collections | eclipse-collections | 11.1.0 |
org.eclipse.collections | Eclipse-collections-api | 11.1.0 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.52.v20230823 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.40 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.40 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.40 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.40 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.40 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.40 |
org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.7.Final |
org.ini4j | ini4j | 0.5.4 |
org.javassist | javassist | 3.29.2-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.jetbrains | annotations | 17.0.0 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.lz4 | lz4-java | 1.8.0 |
org.mlflow | mlflow-spark_2.12 | 2.9.1 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.6.1 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.45 |
org.roaringbitmap | shims | 0.9.45 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 8.3.2 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.11.0 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.2.15 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 2.1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 2.1.0 |
org.scalatest | Scalatest-compatible | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-core_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-diagrams_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-featurespec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-flatspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-freespec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-funspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-funsuite_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-matchers-core_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-mustmatchers_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-propspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-refspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-shouldmatchers_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-wordspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.2.15 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 2.0.7 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 2.0.7 |
org.slf4j | slf4j-api | 2.0.7 |
org.slf4j | slf4j-simple | 1.7.25 |
org.threeten | threeten-extra | 1.7.1 |
org.tukaani | xz | 1,9 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.1.3.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.42.0.0 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.10.3 |
org.yaml | snakeyaml | 2.0 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.cryptools | AmazonCorrettoCryptoProvider | 1.6.1-linux-x86_64 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по