Поделиться через


Создание кластеров Apache Hadoop с помощью REST API Azure

Узнайте, как создавать кластеры HDInsight с помощью шаблонов Azure Resource Manager и Azure REST API.

Azure REST API позволяет управлять службами, размещенными на платформе Azure, в том числе создавать ресурсы, например кластеры HDInsight.

Примечание.

В приведенных в этом документе инструкциях для связи с Azure REST API используется служебная программа curl (https://curl.haxx.se/).

Создать шаблон

Шаблоны ARM представляют собой документы в формате JSON, которые описывают группу ресурсов и все ресурсы в ней (например, HDInsight). Такой подход с использованием шаблонов позволяет определить ресурсы, необходимые для HDInsight, в одном шаблоне.

Ниже приведен документ JSON, в котором объединены файлы параметров и шаблона, доступного по адресу https://github.com/Azure/azure-quickstart-templates/tree/master/quickstarts/microsoft.hdinsight/hdinsight-linux-ssh-password/azuredeploy.json. В результате создается кластер под управлением Linux с паролем для защиты учетной записи пользователя SSH.

{
    "properties": {
        "template": {
            "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
            "contentVersion": "1.0.0.0",
            "parameters": {
                "clusterType": {
                    "type": "string",
                    "allowedValues": ["hadoop",
                    "hbase",
                    "spark"],
                    "metadata": {
                        "description": "The type of the HDInsight cluster to create."
                    }
                },
                "clusterName": {
                    "type": "string",
                    "metadata": {
                        "description": "The name of the HDInsight cluster to create."
                    }
                },
                "clusterLoginUserName": {
                    "type": "string",
                    "metadata": {
                        "description": "These credentials can be used to submit jobs to the cluster and to log into cluster dashboards."
                    }
                },
                "clusterLoginPassword": {
                    "type": "securestring",
                    "metadata": {
                        "description": "The password must be at least 10 characters in length and must contain at least one digit, one non-alphanumeric character, and one upper or lower case letter."
                    }
                },
                "sshUserName": {
                    "type": "string",
                    "metadata": {
                        "description": "These credentials can be used to remotely access the cluster."
                    }
                },
                "sshPassword": {
                    "type": "securestring",
                    "metadata": {
                        "description": "The password must be at least 10 characters in length and must contain at least one digit, one non-alphanumeric character, and one upper or lower case letter."
                    }
                },
                "clusterStorageAccountName": {
                    "type": "string",
                    "metadata": {
                        "description": "The name of the storage account to be created and be used as the cluster's storage."
                    }
                },
                "clusterWorkerNodeCount": {
                    "type": "int",
                    "defaultValue": 4,
                    "metadata": {
                        "description": "The number of nodes in the HDInsight cluster."
                    }
                }
            },
            "variables": {
                "defaultApiVersion": "2015-05-01-preview",
                "clusterApiVersion": "2015-03-01-preview"
            },
            "resources": [{
                "name": "[parameters('clusterStorageAccountName')]",
                "type": "Microsoft.Storage/storageAccounts",
                "location": "[resourceGroup().location]",
                "apiVersion": "[variables('defaultApiVersion')]",
                "dependsOn": [],
                "tags": {

                },
                "properties": {
                    "accountType": "Standard_LRS"
                }
            },
            {
                "name": "[parameters('clusterName')]",
                "type": "Microsoft.HDInsight/clusters",
                "location": "[resourceGroup().location]",
                "apiVersion": "[variables('clusterApiVersion')]",
                "dependsOn": ["[concat('Microsoft.Storage/storageAccounts/',parameters('clusterStorageAccountName'))]"],
                "tags": {

                },
                "properties": {
                    "clusterVersion": "3.6",
                    "osType": "Linux",
                    "clusterDefinition": {
                        "kind": "[parameters('clusterType')]",
                        "configurations": {
                            "gateway": {
                                "restAuthCredential.isEnabled": true,
                                "restAuthCredential.username": "[parameters('clusterLoginUserName')]",
                                "restAuthCredential.password": "[parameters('clusterLoginPassword')]"
                            }
                        }
                    },
                    "storageProfile": {
                        "storageaccounts": [{
                            "name": "[concat(parameters('clusterStorageAccountName'),'.blob.core.windows.net')]",
                            "isDefault": true,
                            "container": "[parameters('clusterName')]",
                            "key": "[listKeys(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', parameters('clusterStorageAccountName')), variables('defaultApiVersion')).key1]"
                        }]
                    },
                    "computeProfile": {
                        "roles": [{
                            "name": "headnode",
                            "targetInstanceCount": "2",
                            "hardwareProfile": {
                                "vmSize": "{}" 
                            },
                            "osProfile": {
                                "linuxOperatingSystemProfile": {
                                    "username": "[parameters('sshUserName')]",
                                    "password": "[parameters('sshPassword')]"
                                }
                            }
                        },
                        {
                            "name": "workernode",
                            "targetInstanceCount": "[parameters('clusterWorkerNodeCount')]",
                            "hardwareProfile": {
                                "vmSize": "{}"
                            },
                            "osProfile": {
                                "linuxOperatingSystemProfile": {
                                    "username": "[parameters('sshUserName')]",
                                    "password": "[parameters('sshPassword')]"
                                }
                            }
                        }]
                    }
                }
            }],
            "outputs": {
                "cluster": {
                    "type": "object",
                    "value": "[reference(resourceId('Microsoft.HDInsight/clusters',parameters('clusterName')))]"
                }
            }
        },
        "mode": "incremental",
        "Parameters": {
            "clusterName": {
                "value": "newclustername"
            },
            "clusterType": {
                "value": "hadoop"
            },
            "clusterStorageAccountName": {
                "value": "newstoragename"
            },
            "clusterLoginUserName": {
                "value": "admin"
            },
            "clusterLoginPassword": {
                "value": "changeme"
            },
            "sshUserName": {
                "value": "sshuser"
            },
            "sshPassword": {
                "value": "changeme"
            }
        }
    }
}

Этот пример используется при выполнении действий в этом документе. Замените пример значений в разделе Параметры значениями для своего кластера.

Важно!

Шаблон использует стандартное количество рабочих узлов (4) для кластера HDInsight. Если вы планируете использовать более 32 рабочих узлов, для головного узла потребуется минимум 8-ядерный процессор и 14 ГБ ОЗУ.

Дополнительные сведения о размерах узлов и их стоимости см. на странице с ценами на HDInsight.

Войдите в подписку Azure.

Выполните действия, описанные в статье Приступая к работе с Azure CLI, и подключитесь к подписке, используя команду az login.

Создание субъекта-службы

Примечание.

Приведенные действия представляют собой сокращенную версию раздела Создание субъекта-службы с использованием пароля статьи Использование интерфейса командной строки Azure для создания субъекта-службы и доступа к ресурсам. Выполнив эти действия, вы создадите субъект-службу, используемый для аутентификации в Azure REST API.

  1. Используйте следующую команду в командной строке, чтобы вывести список подписок Azure.

    az account list --query '[].{Subscription_ID:id,Tenant_ID:tenantId,Name:name}'  --output table
    

    Из списка выберите подписку, которую нужно использовать, и обратите внимание на столбцы Subscription_ID и Tenant_ID. Сохраните эти значения.

  2. Используйте следующую команду, чтобы создать приложение в идентификаторе Microsoft Entra.

    az ad app create --display-name "exampleapp" --homepage "https://www.contoso.org" --identifier-uris "https://www.contoso.org/example" --password <Your password> --query 'appId'
    

    Замените значения --display-name, --homepage и --identifier-uris собственными. Введите пароль для новой записи Active Directory.

    Примечание.

    Значения --home-page и --identifier-uris не обязательно должны ссылаться на фактическую веб-страницу, размещенную в Интернете. Это должны быть уникальные универсальные коды ресурса.

    Эта команда возвращает значение App ID для нового приложения. Сохраните его.

  3. Используйте следующую команду, чтобы создать субъект-службу с помощью App ID:

    az ad sp create --id <App ID> --query 'objectId'
    

    Эта команда возвращает значение Object ID. Сохраните его.

  4. Назначьте роль Владелец субъекту-службе, используя значение Object ID. Используйте идентификатор подписки, полученный ранее.

    az role assignment create --assignee <Object ID> --role Owner --scope /subscriptions/<Subscription ID>/
    

Получение маркера проверки подлинности

Используйте следующую команду, чтобы получить маркер аутентификации:

curl -X "POST" "https://login.microsoftonline.com/$TENANTID/oauth2/token" \
-H "Cookie: flight-uxoptin=true; stsservicecookie=ests; x-ms-gateway-slice=productionb; stsservicecookie=ests" \
-H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
--data-urlencode "client_id=$APPID" \
--data-urlencode "grant_type=client_credentials" \
--data-urlencode "client_secret=$PASSWORD" \
--data-urlencode "resource=https://management.azure.com/"

Задайте для $TENANTID, $APPID и $PASSWORD полученные или указанные ранее значения.

Если этот запрос завершится успешно, будет получен ответ серии 200, и тело ответа будет содержать документ JSON.

Документ JSON, возвращаемый этим запросом, содержит элемент access_token. Значение access_token используется для проверки подлинности запросов API REST.

{
    "token_type":"Bearer",
    "expires_in":"3599",
    "expires_on":"1463409994",
    "not_before":"1463406094",
    "resource":"https://management.azure.com/","access_token":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiIsIng1dCI6Ik1uQ19WWoNBVGZNNXBPWWlKSE1iYTlnb0VLWSIsImtpZCI6Ik1uQ19WWmNBVGZNNXBPWWlKSE1iYTlnb0VLWSJ9.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.nJVERbeDHLGHn7ZsbVGBJyHOu2PYhG5dji6F63gu8XN2Cvol3J1HO1uB4H3nCSt9DTu_jMHqAur_NNyobgNM21GojbEZAvd0I9NY0UDumBEvDZfMKneqp7a_cgAU7IYRcTPneSxbD6wo-8gIgfN9KDql98b0uEzixIVIWra2Q1bUUYETYqyaJNdS4RUmlJKNNpENllAyHQLv7hXnap1IuzP-f5CNIbbj9UgXxLiOtW5JhUAwWLZ3-WMhNRpUO2SIB7W7tQ0AbjXw3aUYr7el066J51z5tC1AK9UC-mD_fO_HUP6ZmPzu5gLA6DxkIIYP3grPnRVoUDltHQvwgONDOw"
}

Создание или изменение группы ресурсов

Чтобы создать группу ресурсов, сделайте следующее:

  • Задайте $SUBSCRIPTIONID для идентификатора подписки, полученного при создании субъекта-службы.
  • Для маркера доступа, полученного на предыдущем этапе, задайте $ACCESSTOKEN.
  • Замените DATACENTERLOCATION центром обработки данных, в котором вы хотите создать группу ресурсов и ресурсы. Например, "Центрально-южная часть США".
  • Задайте для $RESOURCEGROUPNAME имя, которое хотите использовать для этой группы:
curl -X "PUT" "https://management.azure.com/subscriptions/$SUBSCRIPTIONID/resourcegroups/$RESOURCEGROUPNAME?api-version=2015-01-01" \
    -H "Authorization: Bearer $ACCESSTOKEN" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d $'{
"location": "DATACENTERLOCATION"
}'

Если этот запрос завершится успешно, будет получен ответ серии 200, и тело ответа будет включать в себя документ JSON, содержащий информацию о группе. Элемент "provisioningState" будет содержать значение "Succeeded".

Создание развертывания

Используйте следующую команду, чтобы развернуть шаблон в группе ресурсов.

  • Задайте для $DEPLOYMENTNAME имя, которое хотите использовать для этого развертывания.
curl -X "PUT" "https://management.azure.com/subscriptions/$SUBSCRIPTIONID/resourcegroups/$RESOURCEGROUPNAME/providers/microsoft.resources/deployments/$DEPLOYMENTNAME?api-version=2015-01-01" \
-H "Authorization: Bearer $ACCESSTOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{set your body string to the template and parameters}"

Примечание.

При сохранении шаблона в файл вместо -d "{ template and parameters}" можно использовать следующую команду:

--data-binary "@/path/to/file.json"

Если этот запрос завершится успешно, будет получен ответ серии 200, и тело ответа будет включать в себя документ JSON, содержащий информацию об операции развертывания.

Важно!

Развертывание было отправлено, но не завершено. Для завершения развертывания может потребоваться несколько минут, обычно около 15.

Проверка состояния развертывания

Чтобы проверить состояние развертывания, используйте следующую команду:

curl -X "GET" "https://management.azure.com/subscriptions/$SUBSCRIPTIONID/resourcegroups/$RESOURCEGROUPNAME/providers/microsoft.resources/deployments/$DEPLOYMENTNAME?api-version=2015-01-01" \
-H "Authorization: Bearer $ACCESSTOKEN" \
-H "Content-Type: application/json"

Эта команда возвращает документ JSON, содержащий сведения об операции развертывания. Элемент "provisioningState" содержит сведения о состоянии развертывания. Если элемент содержит значение "Succeeded", развертывание завершилось успешно.

Устранить неполадки

Если при создании кластеров HDInsight возникли проблемы, см. раздел Создание кластеров.

Следующие шаги

Теперь, когда вы успешно создали кластер HDInsight, обратитесь к указанным ниже статьям, чтобы научиться работать с кластером.

Кластеры Apache Hadoop

Кластеры Apache HBase